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Comparar Dataiku e Google Cloud AutoML 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Preço não disponível
Dataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Google Cloud AutoML
Classificação por Estrelas
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoMLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca em suas capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados, com uma pontuação de 8,4, o que os revisores mencionam tornar mais fácil preparar dados para análise em comparação com a pontuação mais baixa do Google Cloud AutoML nesta área.
- Os revisores mencionam que a interface de Arrastar e Soltar do Dataiku é altamente intuitiva, alcançando uma pontuação de 8,8, enquanto o Google Cloud AutoML, embora também seja amigável, pontua um pouco menos com 8,0, indicando uma experiência mais simplificada com o Dataiku.
- Os usuários do G2 destacam o Qualidade do Suporte superior do Dataiku com uma pontuação de 8,5, contrastando com os 7,6 do Google Cloud AutoML, sugerindo que os usuários se sentem mais apoiados e valorizados ao usar o Dataiku.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de Desenvolvimento de Modelos do Dataiku, particularmente seus Algoritmos Pré-Construídos com pontuação de 9,1, fornecem um conjunto de ferramentas mais robusto para os usuários em comparação com a pontuação de 8,9 do Google Cloud AutoML, o que pode limitar a flexibilidade para usuários avançados.
- Os revisores mencionam que os recursos de Colaboração / Fluxo de Trabalho do Dataiku pontuam 9,2, facilitando o trabalho em equipe, enquanto as ferramentas de colaboração do Google Cloud AutoML são percebidas como menos eficazes, pontuando 8,3.
- Os usuários dizem que as ferramentas de Visualização de Dados do Dataiku, com uma pontuação de 7,5, são menos abrangentes do que as ofertas do Google Cloud AutoML, que pontuam 8,0, indicando que os usuários podem encontrar opções de visualização mais avançadas no Google Cloud AutoML.
Dataiku vs Google Cloud AutoML
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataiku mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Dataiku no geral.
- Os revisores sentiram que Dataiku atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud AutoML.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataiku em relação ao Google Cloud AutoML.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
Google Cloud AutoML
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataiku
Teste Gratuito disponível
Google Cloud AutoML
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
167
8.6
14
Facilidade de Uso
8.7
166
8.6
14
Facilidade de configuração
8.1
128
7.4
11
Facilidade de administração
8.0
60
7.9
12
Qualidade do Suporte
8.5
152
7.5
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
60
8.3
11
Direção de Produto (% positivo)
9.0
163
8.9
11
Recursos
Relatórios
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
86
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
75
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
77
Dados insuficientes disponíveis
8.6
78
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
73
Dados insuficientes disponíveis
7.9
72
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.7
68
Dados insuficientes disponíveis
7.9
69
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.0
60
Dados insuficientes disponíveis
7.7
59
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
7.5
11
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
9.2
39
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.2
38
Dados insuficientes disponíveis
8.3
40
Dados insuficientes disponíveis
8.7
41
Dados insuficientes disponíveis
8.9
44
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.1
42
Dados insuficientes disponíveis
9.1
41
Dados insuficientes disponíveis
8.7
40
Dados insuficientes disponíveis
8.6
40
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataiku e Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Google Cloud AutoML não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Pesquisa
13.6%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Programas de computador
9.1%
Desenvolvimento de Programas
4.5%
Farmacêutica
4.5%
Outro
54.5%
Principais Alternativas
Discussões
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
Google Cloud AutoML não possui discussões com respostas
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