Comparar Dataiku e Dremio

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Visão Geral

Classificação por Estrelas

(196)4.4 de 5

(70)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (62.1% das avaliações)

Empresa (48.4% das avaliações)

Prós e Contras

Facilidade de Uso (82) Recursos (82) Curva de Aprendizado (45) Curva de Aprendizado Íngreme (26)

Facilidade de Uso (13) Integrações (10) Dificuldade (5) Suporte ao Cliente Ruim (5)

Preço de Nível Básico

Grátis 3 Users

Preço não disponível

Dataiku

Classificação por Estrelas

(196)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (62.1% das avaliações)

Prós e Contras

Facilidade de Uso (82) Recursos (82) Curva de Aprendizado (45) Curva de Aprendizado Íngreme (26)

Preço de Nível Básico

Grátis 3 Users

Teste Gratuito disponível

Navegue por todos os planos de preços 3

Dremio

Classificação por Estrelas

(70)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (48.4% das avaliações)

Prós e Contras

Facilidade de Uso (13) Integrações (10) Dificuldade (5) Suporte ao Cliente Ruim (5)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Dremio

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que o Dataiku se destaca na experiência do usuário, particularmente com sua interface gráfica que simplifica o gerenciamento de código e conjuntos de dados visualmente. Os usuários apreciam como tudo é automaticamente alinhado, fazendo a plataforma parecer tranquila e intuitiva de usar.
Os usuários dizem que o Dremio se destaca pela facilidade de integração, com muitos destacando a rapidez com que puderam se conectar a várias fontes de dados sem uma configuração complicada. Este processo de implementação simplificado é uma vantagem significativa para equipes que desejam começar rapidamente.
Os revisores mencionam que o Dataiku é particularmente eficaz para prototipagem rápida e desenvolvimento de MVP, com suas capacidades plug-and-play permitindo que os usuários acelerem significativamente seus fluxos de trabalho. Este recurso é especialmente benéfico para equipes que precisam iterar rapidamente.
De acordo com avaliações verificadas, a capacidade do Dremio de se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo sistemas relacionais e NoSQL, é um grande ponto positivo. Os usuários apreciam a flexibilidade que isso oferece, especialmente ao integrar com soluções de armazenamento em nuvem como S3 e HDFS.
Os revisores do G2 destacam que, embora ambas as plataformas tenham fortes classificações de suporte, a qualidade do suporte do Dataiku é notada por ser responsiva e útil, o que pode ser crucial para equipes que navegam em projetos de dados complexos.
Os usuários expressam que o foco do Dataiku em visualização de dados e gerenciamento de fluxo de trabalho é um ponto forte, com recursos que facilitam uma abordagem mais organizada à análise de dados. Em contraste, as capacidades de visualização do Dremio são vistas como menos robustas, o que pode impactar os usuários que priorizam este aspecto.

Dataiku vs Dremio

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Dremio mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com Dataiku.

Tanto Dataiku quanto Dremio atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Dataiku e Dremio fornecem níveis de assistência semelhantes.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dremio em relação ao Dataiku.

Preços

Dataiku

Install Dataiku on Your Infrastructure

Grátis

3 Users

Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)

Preparação de Dados Visual & AutoML
Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
A Malha LLM

Navegue por todos os planos de preços 3

Dremio

Preço não disponível

Dataiku

Teste Gratuito disponível

Dremio

Teste Gratuito disponível

Avaliações

8.7

175

8.7

174

9.2

8.1

135

8.4

8.0

7.8

8.5

159

8.5

8.6

9.1

172

9.8

Categorias

Dataiku

Dremio

Dataiku e Dremio é categorizado como Análise de Big Data

Dataiku é categorizado como Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Orquestração de IA, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Agentes de IA para Operações Empresariais

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Dremio é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data, Armazém de Dados, Dados como Serviço (DaaS), e Ferramentas de Camada Semântica

Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Dataiku

18.1%

19.8%

62.1%

Dremio

10.9%

40.6%

48.4%

18.1%

10.9%

19.8%

40.6%

62.1%

48.4%

Indústria dos Avaliadores

Dataiku

Serviços financeiros

15.0%

Farmacêutica

7.8%

Fabricação

5.6%

Varejo

5.6%

Consultoria

5.0%

Outro

61.1%

Dremio

Serviços financeiros

25.0%

Tecnologia da informação e serviços

10.9%

Programas de computador

7.8%

Automóvel

4.7%

Marketing e Publicidade

4.7%

Outro

46.9%

Principais Alternativas

Alternativas para Dataiku

Alteryx

Gemini Enterprise Agent Platform

Altair AI Studio

Azure Machine Learning Studio

Alternativas para Dremio

Databricks

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Starburst

Discussões

Discussões sobre Dataiku

Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?

2 Comentários

Resposta Oficial de Dataiku

Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo: - 25 tipos de gráficos interativos - Painéis...Leia mais

Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?

2 Comentários

Oi, DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais

Quais algoritmos de aprendizado de máquina você suporta?

1 Comentário

Resposta Oficial de Dataiku

Dataiku aproveita bibliotecas de aprendizado de máquina do scikit-learn, Spark MLlib, H2O e Vertica para análises de ML guiadas que oferecem feedback visual...Leia mais

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Discussões sobre Dremio

O que é uma reflexão Dremio?

1 Comentário

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