Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Datadog se destaca em fornecer uma visão abrangente do desempenho de infraestrutura e aplicações, com os usuários apreciando sua capacidade de integrar logs, sinais de segurança e dados de aplicações em um só lugar. Essa abordagem holística permite que as equipes passem rapidamente da detecção para a ação, aumentando a eficiência operacional.
Os usuários dizem que o Raygun oferece excelente facilidade de uso, especialmente para identificar e depurar problemas. Os revisores destacam como simplesmente entrar no ambiente ou banco de dados pode fornecer uma visão clara dos problemas, tornando-o uma ferramenta valiosa para equipes focadas no rastreamento e resolução de erros.
De acordo com avaliações verificadas, a interface do usuário do Datadog é notada por sua intuitividade, o que ajuda os usuários a obter insights dos dados sem esforço. Muitos usuários elogiaram o processo de configuração direto, facilitado por múltiplas integrações que permitem uma implantação rápida e usabilidade imediata.
Os revisores mencionam que, enquanto o Raygun oferece fortes capacidades de monitoramento multi-sistema, o Datadog se destaca no monitoramento de desempenho geral. Os usuários apreciam os recursos detalhados de análise de desempenho do Datadog, que ajudam a manter alta confiabilidade das aplicações e satisfação do usuário.
Os revisores do G2 destacam que o Datadog tem uma base de usuários significativamente maior, refletida em seu maior número total de avaliações. Isso sugere uma comunidade e rede de suporte mais robustas, o que pode ser crucial para a resolução de problemas e compartilhamento de melhores práticas entre os usuários.
Os usuários relatam que, embora ambas as plataformas ofereçam bom suporte, o Raygun tem uma ligeira vantagem em termos de qualidade de suporte, com os usuários notando assistência responsiva. No entanto, a extensa documentação e os recursos comunitários do Datadog também fornecem suporte valioso para usuários que navegam em configurações complexas.
Datadog vs Raygun
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Raygun mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Raygun em geral.
Os revisores sentiram que Raygun atende melhor às necessidades de seus negócios do que Datadog.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Raygun é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Datadog em relação ao Raygun.
Datadog é uma plataforma de software que facilita o compartilhamento de dados entre várias equipes dentro de uma organização, eliminando assim os silos entre...Leia mais
A Datadog usa a AWS?
2 Comentários
IG
Sim, a espinha dorsal da infraestrutura do Datadog está dentro da AWS.Leia mais
Ele preserva o histórico de registros?
1 Comentário
AN
Depende do seu plano, a retenção de logs pode ser de 7, 15, 30 dias etc, para longo prazo você precisa configurar o arquivamento no S3.Leia mais
Existe alguma maneira de personalizar ainda mais o agrupamento?
1 Comentário
AV
Olá Hugo,
Obrigado por entrar em contato! Temos opções para personalizar ainda mais os grupos de erros. Você pode configurar seu próprio agrupador de erros...Leia mais
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