Comparar Databricks e Google Cloud SQL

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Visão Geral

Classificação por Estrelas

(712)4.6 de 5

(365)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (45.1% das avaliações)

Mercado médio (40.1% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Gestão de Banco de Dados (22) Integrações (21) Caro (17) Preocupações com Custos (7)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Databricks

Classificação por Estrelas

(712)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (45.1% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Databricks

Google Cloud SQL

Classificação por Estrelas

(365)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (40.1% das avaliações)

Pros & Cons

Gestão de Banco de Dados (22) Integrações (21) Caro (17) Preocupações com Custos (7)

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud SQL se destaca na facilidade de configuração, com muitos usuários apreciando seus backups automáticos e recursos de escalonamento contínuo. Isso permite que as equipes se concentrem em seu trabalho sem se preocupar com o gerenciamento manual de dados, proporcionando uma sensação de tranquilidade.
Os usuários dizem que a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks se destaca por sua integração de IA dentro do data lakehouse, o que tem sido um fator significativo para muitas organizações escolherem a plataforma. Os revisores destacam suas capacidades em análise de dados e cálculos rápidos, tornando-a uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões orientadas por dados.
De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud SQL oferece uma variedade de tipos de banco de dados, o que dá aos usuários a flexibilidade de projetar sua arquitetura com base em necessidades específicas. Essa versatilidade é frequentemente elogiada como uma grande vantagem sobre os concorrentes.
Os revisores mencionam que, embora o Databricks forneça uma plataforma robusta para engenharia de dados, alguns usuários enfrentaram desafios com a configuração para corresponder aos seus fluxos de trabalho específicos. Isso pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários em comparação com o Google Cloud SQL.
Os usuários apreciam que o Google Cloud SQL minimiza a necessidade de gerenciamento de infraestrutura, o que reduz significativamente os riscos operacionais. Muitos acham a plataforma fácil de usar, o que aumenta sua produtividade geral e simplifica as tarefas diárias.
Os revisores do G2 destacam que o Databricks é particularmente forte na integração com ferramentas externas como o Power BI, o que melhora as capacidades de relatórios. Este recurso é frequentemente citado como uma razão chave para sua adoção em ambientes empresariais, onde a análise de dados abrangente é crucial.

Databricks vs Google Cloud SQL

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud SQL mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Google Cloud SQL em geral.

Os revisores sentiram que Google Cloud SQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que Databricks.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud SQL é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Google Cloud SQL.

Preços

Databricks

Preço não disponível

Google Cloud SQL

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Você pode reduzir o custo adquirindo planos de compromisso de 1 ano ou 3 anos. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar os preços para sua região.

CPU e memória
Outros recursos estão disponíveis apenas através do modelo sob demanda

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Databricks

Teste Gratuito disponível

Google Cloud SQL

Teste Gratuito disponível

Avaliações

8.9

567

9.1

254

8.9

578

9.2

262

8.7

450

9.1

115

8.3

181

9.0

8.7

542

8.8

246

8.9

185

9.0

9.6

555

9.4

251

Categorias

Databricks

Google Cloud SQL

Databricks e Google Cloud SQL é categorizado como Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Governança de Dados, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Armazém de Dados, Infraestrutura de IA Generativa, Construtores de Agentes de IA, e Portais de IA

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Google Cloud SQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais e Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Databricks

15.9%

39.1%

45.1%

Google Cloud SQL

33.8%

40.1%

26.1%

15.9%

33.8%

39.1%

40.1%

45.1%

26.1%

Indústria dos Avaliadores

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.4%

Serviços financeiros

10.6%

Programas de computador

8.5%

Consultoria

3.7%

Hospital & Assistência à Saúde

3.7%

Outro

57.9%

Google Cloud SQL

Tecnologia da informação e serviços

23.6%

Programas de computador

17.8%

Recrutamento e seleção

6.4%

Bancário

5.8%

Gestão de organizações sem fins lucrativos

4.1%

Outro

42.3%

Principais Alternativas

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternativas para Google Cloud SQL

MS SQL

Amazon Relational Database...

Amazon Aurora

Azure SQL Database

Discussões

Discussões sobre Databricks

O que é Lakehouse no Databricks?

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Ele suporta uma grande quantidade de dados com capacidade para escrever código em SQL, Spark, Python e R. No backend, ele armazena os dados no arquivo...Leia mais

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Discussões sobre Google Cloud SQL

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2 Comentários

Depende do tipo de instâncias e da configuração que você usa. Começa a partir de 0,01 USD por hora.Leia mais

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2 Comentários

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