Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Dataiku se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua interface gráfica intuitiva que simplifica o gerenciamento de código e conjuntos de dados. Os usuários acham particularmente benéfico para prototipagem rápida e lançamento de MVPs, destacando como o alinhamento visual da plataforma torna a experiência "agradável de usar".
De acordo com avaliações verificadas, o Cloudera é reconhecido por suas capacidades robustas no manuseio de dados confidenciais, com usuários descrevendo-o como "tecnologia maravilhosa" que é "FÁCIL de usar e amigável". Isso sugere que, embora possa não ter o mesmo nível de design amigável do Dataiku, ainda oferece desempenho confiável para projetos sensíveis.
Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Dataiku se destaca, com um número significativo de usuários apreciando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Isso contrasta com o Cloudera, onde os usuários expressaram preocupações sobre a qualidade do suporte, indicando uma área potencial para melhoria.
Os usuários dizem que a facilidade de configuração do Dataiku é uma grande vantagem, com muitos achando o processo de integração simples e rápido. Em comparação, o processo de configuração do Cloudera, embora funcional, pode não ser tão fluido, o que pode representar desafios para novos usuários que desejam começar rapidamente.
De acordo com o feedback recente dos usuários, o Cloudera se destaca em suas capacidades de integração, particularmente com Hadoop e Spark, que os usuários acham benéficas para tarefas complexas de processamento de dados. No entanto, o Dataiku também oferece opções sólidas de integração, tornando-o uma escolha competitiva para usuários que precisam de análise de múltiplas fontes.
Os revisores do G2 destacam que as classificações gerais de satisfação do Dataiku são mais altas, refletindo uma recepção mais favorável entre os usuários. Isso é apoiado por um maior volume de avaliações, indicando que os recursos e a experiência do usuário do Dataiku ressoam bem com um público mais amplo em comparação com o Cloudera.
Cloudera vs Dataiku
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Dataiku mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Dataiku em geral.
Os revisores sentiram que Dataiku atende melhor às necessidades de seus negócios do que Cloudera.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataiku em relação ao Cloudera.
Preços
Preço de Nível Básico
Cloudera
Preço não disponível
Dataiku
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Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
Preparação de Dados Visual & AutoML
Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
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