Comparar ClickHouse e PostgreSQL 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (35.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
A partir de $1.00 Por Mês
Preço não disponível
ClickHouse
Classificação por Estrelas
(21)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
A partir de $1.00 Por Mês
Saiba mais sobre ClickHousePostgreSQL
Classificação por Estrelas
(671)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (35.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre PostgreSQLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o PostgreSQL se destaca em confiabilidade e integridade de dados, com usuários elogiando sua robusta conformidade com ACID e a capacidade de lidar efetivamente com consultas SQL complexas. Um usuário observou: "O que realmente distingue o PostgreSQL para mim é sua confiabilidade e integridade de dados", destacando seu desempenho em ambientes de produção.
- Os usuários dizem que o ClickHouse se destaca por seu desempenho excepcional em consultas, especialmente com grandes conjuntos de dados. Os revisores mencionaram que ele torna a análise "extremamente rápida e eficiente", o que é uma vantagem significativa para cargas de trabalho de análise em tempo real.
- De acordo com avaliações verificadas, o PostgreSQL é preferido por sua personalização e escalabilidade, permitindo que os usuários o executem em configurações de hardware mínimas. Um usuário comentou: "Podemos confiar nele para escalabilidade e facilidade de uso, o que economiza muito dinheiro em infraestrutura de banco de dados."
- Os revisores mencionam que o design de armazenamento em colunas do ClickHouse otimiza tanto o armazenamento quanto a computação, tornando-o particularmente eficaz para análises. Os usuários apreciam sua capacidade de consultar milhões de linhas em segundos, afirmando: "A melhor ferramenta para consultar milhões de linhas em um segundo."
- Os revisores do G2 destacam que, embora o PostgreSQL tenha uma forte pontuação geral de satisfação do usuário, enfrenta desafios na facilidade de administração, com alguns usuários achando-o menos intuitivo em comparação com o ClickHouse. Um usuário observou: "A facilidade de administração poderia ser melhorada", indicando espaço para melhorias nesta área.
- Os usuários relatam que o ClickHouse oferece uma solução econômica para análises, com um preço inicial de apenas $1,00, tornando-o acessível para pequenas empresas. Essa acessibilidade, combinada com seu desempenho, o torna uma opção atraente para aqueles que buscam otimizar seus custos de banco de dados.
ClickHouse vs PostgreSQL
- Os revisores sentiram que PostgreSQL atende melhor às necessidades de seus negócios do que ClickHouse.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que ClickHouse é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do ClickHouse em relação ao PostgreSQL.
Preços
Preço de Nível Básico
ClickHouse
ClickHouse Pricing
A partir de $1.00
Por Mês
Opções para cada usuário, organização e caso de uso.
- Até 1 TB de armazenamento
- 16 GiB de memória total
- CPU expansível
PostgreSQL
Preço não disponívelTeste Gratuito
ClickHouse
Informação de teste não disponívelPostgreSQL
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
12
9.1
548
Facilidade de Uso
8.8
12
8.5
553
Facilidade de configuração
9.2
8
8.4
282
Facilidade de administração
7.0
5
8.2
251
Qualidade do Suporte
8.5
10
7.9
443
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.5
199
Direção de Produto (% positivo)
10.0
11
8.5
535
Recursos
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.9
7
Não há dados suficientes
Gestão
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.1
122
9.3
5
9.1
120
Recurso Não Disponível
9.1
109
Dados insuficientes disponíveis
8.9
111
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.6
113
Dados insuficientes disponíveis
9.2
127
Dados insuficientes disponíveis
9.1
111
Dados insuficientes disponíveis
9.1
113
Segurança
Recurso Não Disponível
8.7
114
Dados insuficientes disponíveis
8.9
116
Dados insuficientes disponíveis
8.6
108
Dados insuficientes disponíveis
8.9
110
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.6
106
Dados insuficientes disponíveis
8.8
114
Dados insuficientes disponíveis
8.6
108
Dados insuficientes disponíveis
8.8
113
Dados insuficientes disponíveis
8.6
111
Recursos do banco de dados
9.0
5
9.0
460
9.3
5
9.0
465
9.0
5
9.0
472
9.0
5
8.6
454
Dados insuficientes disponíveis
8.7
440
Dados insuficientes disponíveis
8.8
453
8.7
5
9.0
462
Armazenamento
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados Analítico em Tempo RealOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Latência de consulta
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Latência de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Conectores
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escala
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Arquitetura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
ClickHouse e PostgreSQL é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
ClickHouse é categorizado como Banco de Dados Analítico em Tempo Real, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), e Bancos de Dados Colunares
PostgreSQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
ClickHouse
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
PostgreSQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
35.0%
Programas de computador
20.0%
Atacado
5.0%
Telecomunicações
5.0%
Marketing e Publicidade
5.0%
Outro
30.0%
Tecnologia da informação e serviços
27.5%
Programas de computador
22.9%
Internet
4.3%
Serviços financeiros
4.1%
Telecomunicações
2.8%
Outro
38.3%
Principais Alternativas
Discussões
ClickHouse não possui discussões com respostas
Quais são as vantagens e desvantagens do PostgreSQL?
2 Comentários
AG
Open Source: O PostgreSQL é um software livre e de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode baixar, usar e modificar conforme necessário, sem...Leia mais
Podemos obter alguns tutoriais em vídeo sobre o uso? Além disso, como os conectamos na nuvem?
1 Comentário
NH
Olá Jay,
Usamos Postgresql em todos os nossos servidores na nuvem. Conectamos via conexões SSL ao banco de dados...Leia mais
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