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Comparar ClickHouse e MongoDB 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.4% das avaliações)
Pequeno negócio (58.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
A partir de $1.00 Por Mês
Preço não disponível
ClickHouse
Classificação por Estrelas
(20)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
A partir de $1.00 Por Mês
Saiba mais sobre ClickHouseMongoDB
Classificação por Estrelas
(17)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MongoDBResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o MongoDB se destaca pela facilidade de uso com uma pontuação de 9,1, enquanto o ClickHouse, com uma pontuação de 8,5, é notado por ter uma curva de aprendizado mais acentuada, especialmente para novos usuários.
- Os revisores mencionam que o recurso de replicação de dados do MongoDB tem uma pontuação de 9,0, oferecendo suporte robusto para alta disponibilidade, enquanto a pontuação mais baixa do ClickHouse, de 7,9, indica algumas limitações nessa área, o que pode afetar usuários que precisam de tempo de atividade consistente.
- Os usuários do G2 destacam as capacidades superiores de análise de desempenho do MongoDB, com uma pontuação de 8,8, em comparação com a pontuação perfeita de 10,0 do ClickHouse, sugerindo que o ClickHouse pode oferecer ferramentas mais avançadas para monitoramento e otimização de desempenho.
- Os usuários no G2 apreciam o forte suporte do MongoDB para conformidade com ACID, que é crucial para aplicações transacionais, enquanto o ClickHouse, sendo mais focado em cargas de trabalho analíticas, pode não atender totalmente a esses requisitos.
- Os revisores dizem que os recursos de backup e recuperação do MongoDB têm uma pontuação de 8,6, indicando confiabilidade, enquanto a pontuação do ClickHouse, de 7,8, sugere desafios potenciais nos processos de recuperação de dados, o que pode ser uma preocupação para usuários que priorizam a segurança dos dados.
- Os usuários relatam que o recurso de auto sharding do MongoDB, com uma pontuação de 8,0, facilita a escalabilidade horizontal, mas a arquitetura do ClickHouse é projetada para análises de alto desempenho, tornando-o mais adequado para tarefas de processamento de dados em larga escala.
ClickHouse vs MongoDB
- Tanto ClickHouse quanto MongoDB atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que MongoDB é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do ClickHouse em relação ao MongoDB.
Preços
Preço de Nível Básico
ClickHouse
ClickHouse Pricing
A partir de $1.00
Por Mês
Opções para cada usuário, organização e caso de uso.
- Até 1 TB de armazenamento
- 16 GiB de memória total
- CPU expansível
MongoDB
Preço não disponívelTeste Gratuito
ClickHouse
Informação de teste não disponívelMongoDB
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
11
8.9
16
Facilidade de Uso
8.6
11
9.1
16
Facilidade de configuração
9.0
7
9.2
8
Facilidade de administração
7.0
5
9.2
6
Qualidade do Suporte
8.7
9
8.9
15
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
9.2
6
Direção de Produto (% positivo)
10.0
10
9.3
16
Recursos
Gestão
9.4
6
8.9
14
7.9
7
8.8
14
9.3
7
8.7
14
9.4
6
8.6
14
10.0
5
8.7
13
Manutenção
8.8
7
8.2
13
7.8
6
8.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recursos do banco de dados
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados Analítico em Tempo RealOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Latência de consulta
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Latência de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Conectores
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escala
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Arquitetura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
ClickHouse e MongoDB é categorizado como Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Categorias Únicas
ClickHouse é categorizado como Banco de Dados Analítico em Tempo Real, Bancos de Dados Relacionais, e Bancos de Dados Colunares
MongoDB não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
ClickHouse
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
MongoDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
31.6%
Programas de computador
21.1%
Atacado
5.3%
Telecomunicações
5.3%
Marketing e Publicidade
5.3%
Outro
31.6%
Tecnologia da informação e serviços
35.3%
Programas de computador
35.3%
Telecomunicações
5.9%
Engenharia mecânica ou industrial
5.9%
Serviços financeiros
5.9%
Outro
11.8%
Discussões
ClickHouse não possui discussões com respostas
Para que é usado o Compose Hosted MongoDB?
1 Comentário
MG
É usado para gerenciamento de banco de dados distribuído.Leia mais
MongoDB não possui mais discussões com respostas
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