Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Azure Synapse Analytics. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados eficiente e simplificada.
Os usuários dizem que o processo de implementação do BigQuery é notavelmente rápido e intuitivo, com muitos destacando seu modelo de pagamento conforme o uso que simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores. Em contraste, o Azure Synapse Analytics, embora ofereça um conjunto abrangente de serviços, pode não corresponder ao mesmo nível de facilidade na configuração inicial.
Os revisores mencionam que o desempenho do Google Cloud BigQuery em lidar com grandes consultas é impressionante, com usuários observando sua capacidade de processar bilhões de consultas de forma eficiente. Essa capacidade o posiciona como uma escolha forte para empresas que precisam de soluções robustas de processamento de dados, enquanto o Azure Synapse Analytics, apesar de sua escalabilidade, pode não oferecer a mesma velocidade em cenários de alta demanda.
De acordo com avaliações verificadas, o Azure Synapse Analytics se destaca com sua interface de usuário integrada, o Synapse Studio, que muitos consideram amigável e propício para gerenciar múltiplos serviços em um só lugar. No entanto, alguns usuários sentem que essa integração pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada em comparação com o foco direto em SQL do BigQuery.
Os revisores do G2 destacam que ambas as plataformas oferecem forte suporte para integração de dados, mas a integração perfeita do BigQuery com ferramentas de IA como o BigQuery ML é particularmente elogiada. Os usuários apreciam como esse recurso aprimora suas capacidades de análise de dados, enquanto o Azure Synapse Analytics também oferece integração profunda com o Azure Machine Learning, embora possa não ser tão amplamente reconhecido por essa força.
Os usuários relatam que, embora ambas as plataformas sejam capazes de análises em tempo real, o desempenho do BigQuery nessa área é frequentemente classificado como superior, com os usuários desfrutando de suas capacidades de coleta de dados em tempo real. O Azure Synapse Analytics, embora competitivo, recebeu feedback misto em relação à sua velocidade na entrega de insights em tempo real.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Synapse Analytics mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
Tanto Azure Synapse Analytics quanto Google Cloud BigQuery atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Synapse Analytics é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Azure Synapse Analytics.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Synapse Analytics
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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