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Comparar Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.4% das avaliações)
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Synapse Analytics
Classificação por Estrelas
(34)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Synapse AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,202)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Azure Synapse Analytics tem uma pontuação mais baixa de 8,0 nessa área, o que pode limitar sua flexibilidade na integração de conjuntos de dados diversos.
- Os revisores mencionam que o Azure Synapse Analytics brilha na gestão de funções e acesso de usuários, com uma pontuação de 9,2 em comparação com 8,7 do BigQuery. Este recurso é crucial para organizações que precisam de capacidades robustas de segurança e gestão de usuários.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery são impressionantes, com uma pontuação de 8,8, tornando-o uma escolha preferida para empresas que necessitam de insights imediatos, enquanto o Azure Synapse Analytics tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,9.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Synapse Analytics oferece uma gestão superior de fluxo de trabalho de dados com uma pontuação de 9,0, o que aumenta a eficiência das tarefas de processamento de dados, enquanto a pontuação de 8,7 do BigQuery indica espaço para melhorias nessa área.
- Os revisores dizem que os recursos de compressão de dados do Google Cloud BigQuery estão no mesmo nível do Azure Synapse Analytics, ambos com uma pontuação de 8,3, mas os usuários apreciam a capacidade do BigQuery de lidar com grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente, o que é vital para aplicações em nível empresarial.
- Os usuários relatam que o Azure Synapse Analytics oferece uma melhor integração com ferramentas de BI com uma pontuação de 8,9, facilitando para as equipes conectar suas análises com ferramentas populares de inteligência de negócios, enquanto a pontuação de 8,7 do BigQuery sugere que pode não ser tão perfeito nesse aspecto.
Azure Synapse Analytics vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Synapse Analytics mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Tanto Azure Synapse Analytics quanto Google Cloud BigQuery atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Synapse Analytics é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Azure Synapse Analytics.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Synapse Analytics
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Azure Synapse Analytics
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
26
8.8
612
Facilidade de Uso
8.8
27
8.7
626
Facilidade de configuração
8.5
9
8.8
401
Facilidade de administração
9.0
8
8.5
224
Qualidade do Suporte
8.6
22
8.4
564
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
8
8.7
217
Direção de Produto (% positivo)
8.3
27
9.2
600
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.2
220
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
78
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
77
Dados insuficientes disponíveis
9.1
78
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
50
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Base de dados
7.8
6
8.8
178
8.3
6
8.9
176
8.6
6
8.8
170
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
139
8.9
6
8.6
136
Plataforma
8.1
6
8.9
153
8.3
6
8.9
168
8.9
6
8.6
136
Processamento
8.6
6
9.3
170
8.6
6
9.1
164
Transformação de dados
8.9
9
8.8
288
8.5
10
9.3
295
Conectividade
8.8
8
8.1
256
9.4
9
8.2
254
8.8
10
8.7
283
9.4
9
8.8
274
Operações
8.7
9
8.5
283
9.0
10
8.7
282
8.5
8
8.3
260
8.8
8
8.4
267
8.8
10
8.5
259
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Synapse Analytics e Google Cloud BigQuery é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Azure Synapse Analytics não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Ferramentas ETL, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Synapse Analytics
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
48.5%
Hospital & Assistência à Saúde
12.1%
Programas de computador
12.1%
Varejo
6.1%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
6.1%
Outro
15.2%
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.6%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.6%
Principais Alternativas
Discussões
Azure Synapse Analytics não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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