Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Azure Databricks e Google Cloud BigQuery 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Starburst
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% das avaliações)
Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Databricks
Classificação por Estrelas
(227)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure DatabricksGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, o que os revisores mencionam como uma vantagem significativa para empresas que precisam consolidar dados de várias plataformas.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks brilha em análises em tempo real, com uma pontuação de 8,8, o que os usuários dizem que melhora sua capacidade de tomar decisões oportunas com base em fluxos de dados ao vivo, um recurso particularmente benéfico para empresas em ambientes dinâmicos.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de compressão de dados do Google Cloud BigQuery, avaliadas em 8,3, ajudam a reduzir os custos de armazenamento, com revisores observando que esse recurso é crucial para gerenciar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Databricks oferece uma funcionalidade superior de notebooks, com uma pontuação de 9,3, que os revisores dizem proporcionar um ambiente mais interativo e colaborativo para cientistas de dados e analistas em comparação com as ofertas do BigQuery.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,3, permitindo que as empresas lidem com cargas de dados crescentes sem degradação de desempenho, o que é um fator crítico para empresas em crescimento.
- Os usuários dizem que o Azure Databricks oferece melhor integração com Spark, com uma pontuação de 9,0, que os revisores destacam como essencial para organizações que utilizam frameworks de processamento de big data, tornando-o uma escolha preferida para tarefas de engenharia de dados.
Azure Databricks vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar e administrar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar, enquanto Azure Databricks é mais fácil de fazer negócios em geral.
- Tanto Azure Databricks quanto Google Cloud BigQuery atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Databricks é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Databricks em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Databricks
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Azure Databricks
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
160
8.8
612
Facilidade de Uso
8.7
161
8.7
626
Facilidade de configuração
8.6
75
8.8
401
Facilidade de administração
8.5
61
8.5
224
Qualidade do Suporte
8.5
147
8.4
564
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
60
8.7
217
Direção de Produto (% positivo)
9.5
152
9.2
600
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
220
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
212
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Transformação de dados
8.8
130
|
Recurso Verificado
8.8
288
9.3
83
|
Recurso Verificado
9.3
295
Conectividade
8.4
120
|
Recurso Verificado
8.1
256
9.0
133
|
Recurso Verificado
8.2
254
9.0
129
|
Recurso Verificado
8.7
283
9.1
132
|
Recurso Verificado
8.8
274
Operações
8.3
127
|
Recurso Verificado
8.5
283
8.6
127
|
Recurso Verificado
8.7
282
8.5
117
|
Recurso Verificado
8.3
260
8.5
111
|
Recurso Verificado
8.4
267
9.3
77
|
Recurso Verificado
8.5
259
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Databricks e Google Cloud BigQuery é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Azure Databricks não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
12.0%
Varejo
5.0%
Serviços financeiros
4.5%
Hospital & Assistência à Saúde
4.0%
Outro
51.5%
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Comentários
PG
Sua ferramenta PaaS oferece aos desenvolvedores a capacidade de construir seus pipelines ETL para grandes conjuntos de dados usando um ambiente de múltiplos...Leia mais
Qual é a melhor maneira de usar o Databricks no ADF?
1 Comentário
AS
Primeiramente, você precisa criar um Linked Service para o ADF se conectar ao seu Cluster Databricks. Você pode se conectar a quantos clusters quiser. Em...Leia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
