Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Azure Data Lake Analytics. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados mais suave e eficiente.
De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por seu onboarding intuitivo, permitindo que os usuários comecem rapidamente sem uma configuração extensa. Em contraste, o Azure Data Lake Analytics, embora seja notado por sua simplicidade, tem menos avaliações recentes, o que pode indicar menos engajamento atual dos usuários.
Os usuários dizem que o desempenho do Google Cloud BigQuery é excepcional, com a capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente. Isso é destacado por feedbacks que enfatizam seu modelo de pagamento conforme o uso, que simplifica as operações e incentiva a experimentação com conjuntos de dados maiores, um recurso que alguns usuários do Azure acham menos flexível.
Os revisores mencionam que o Azure Data Lake Analytics oferece uma solução forte para processamento de dados em várias indústrias, particularmente com seu suporte para múltiplas linguagens de processamento como U-SQL, R e Python. No entanto, falta o mesmo nível de feedback recente dos usuários, o que pode afetar a confiança dos potenciais compradores em suas capacidades atuais.
Os revisores do G2 destacam que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é uma vantagem significativa, com os usuários avaliando-o altamente por suas capacidades de consulta de dados. Em comparação, embora o Azure Data Lake Analytics também receba boas notas, ele fica um pouco atrás na experiência do usuário, indicando que o BigQuery pode ser mais amigável para tarefas do dia a dia.
De acordo com feedbacks recentes dos usuários, ambas as plataformas oferecem ferramentas sólidas de visualização de dados, mas a integração do Google Cloud BigQuery com ferramentas de IA e seus recursos avançados de análise lhe dão uma vantagem. Os usuários apreciam a integração perfeita dessas ferramentas, que aprimora suas capacidades de análise de dados em comparação com as ofertas do Azure.
Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, sentiram que ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Data Lake Analytics.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Analytics é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Azure Data Lake Analytics.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Lake Analytics
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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