Recomendações a outras pessoas considerando Azure Data Lake Analytics:
Esta ferramenta é muito rápida em análises e oferece bom suporte para ferramentas de relatório como o Power BI, na minha opinião, enquanto integramos com qualquer outro software ou serviço, ela autentica com tokens jwt do serviço de diretório ativo embutido do Azure. Também podemos obter integração com o serviço Azure AD B2C.
"Big data" é um termo para conjuntos de dados que são tão grandes ou complexos que o software de aplicação de processamento de dados tradicional é inadequado para lidar com eles. Os desafios incluem captura, armazenamento, análise, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta.
Blob storage agora suporta criptografia em repouso. Outro update é que o Azure Data Lake Analytics é uma arquitetura de processamento de dados distribuída, baseada em nuvem, oferecida pela Microsoft na nuvem Azure. É baseado no YARN, o mesmo que a plataforma Hadoop de código aberto. Ele se emparelha com o Azure Data Lake Store, uma plataforma de armazenamento baseada em nuvem projetada para análises de Big Data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Que problemas é Azure Data Lake Analytics E como isso está te beneficiando?
Para visualização de relatórios, análises são mais importantes. Quando lidamos com grandes volumes de dados, este serviço é muito útil. Também funciona com serviços do Power BI para relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.