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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (63.4% das avaliações)
Mercado médio (84.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Free 2
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(88)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Factorylyftrondata
Classificação por Estrelas
(135)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (84.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Free 2
Navegue por todos os planos de preços 4Azure Data Factory vs lyftrondata
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram lyftrondata mais fácil de usar, administrar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Azure Data Factory.
- Os revisores sentiram que lyftrondata atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Data Factory.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que lyftrondata é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do lyftrondata em relação ao Azure Data Factory.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívellyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
Obtenha o carregador de dados Lyftron gratuitamente para carregar seus dados de bancos de dados relacionais para o Snowflake. Sem limite de volume de dados. É gratuito para sempre. Basta conectar a fonte e carregar seus dados em apenas alguns cliques.
- Carga
- Agendamento
- Fluxo de Trabalho
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívellyftrondata
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
66
9.8
130
Facilidade de Uso
8.9
67
9.9
130
Facilidade de configuração
9.1
32
9.0
26
Facilidade de administração
8.5
24
9.2
26
Qualidade do Suporte
8.8
61
9.8
129
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
23
9.5
25
Direção de Produto (% positivo)
9.8
62
9.9
129
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
9.9
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Federação
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Transformação
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Dados insuficientes disponíveis
10.0
40
Gestão
8.4
45
9.7
89
8.4
44
9.6
90
Funcionalidade
9.1
48
9.8
93
9.1
47
9.8
94
9.3
45
9.8
94
9.1
47
9.6
94
9.1
46
9.8
94
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
9.9
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
33
Dados insuficientes disponíveis
10.0
33
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
10.0
33
Migração para a Nuvem - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Provisionamento da solução
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Dados insuficientes disponíveis
10.0
35
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
9.9
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Integração
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.9
30
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
Dados insuficientes disponíveis
10.0
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Cópia de segurançaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e lyftrondata é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
lyftrondata é categorizado como Replicação de Dados, Virtualização de Dados, Migração para a Nuvem, e Armazém de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
lyftrondata
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
32.5%
Programas de computador
12.0%
Serviços financeiros
6.0%
Varejo
4.8%
Linhas Aéreas/Aviação
4.8%
Outro
39.8%
Tecnologia da informação e serviços
73.3%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
11.5%
Varejo
4.6%
Hospital & Assistência à Saúde
1.5%
Programas de computador
1.5%
Outro
7.6%
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
Eu queria carregar 200 TB de dados no Snowflake
2 Comentários
RP
Carregar de CSV compactado em Gzip é a maneira mais rápida de carregar de ORC e Parquet a ~15 TB/hora.Leia mais
Como eu me conectaria com o Mongodb e aplicativos de mídia social e consultaria com ANSI Sql?
1 Comentário
BW
Olá Rajaram,
Você pode simplesmente escolher o conector Mongo no menu suspenso de conexão e, em apenas alguns cliques, o Lyftron converterá o Mongo Nosql...Leia mais
Eu teria que escrever um pipeline manual?
1 Comentário
JS
Não, o pipeline colunar do Lyftrondata unifica todas as fontes de dados em um único formato e carrega os dados para um data warehouse de destino para o uso...Leia mais
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