Comparar AWS Data Pipeline e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (61.9% das avaliações)
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
AWS Data Pipeline
Classificação por Estrelas
(24)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (61.9% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS Data PipelineGoogle Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,225)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o AWS Data Pipeline. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua integração intuitiva e facilidade de configuração, com usuários destacando o modelo de pagamento conforme o uso que simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores. Em contraste, o AWS Data Pipeline recebeu feedback misto em relação à sua configuração, com alguns usuários achando menos direto.
- Os usuários dizem que o desempenho do Google Cloud BigQuery é notável, capaz de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente. Essa capacidade é uma vantagem significativa para empresas que precisam processar grandes volumes de dados rapidamente, enquanto o AWS Data Pipeline, embora eficaz para gerenciar fluxos de trabalho complexos, não atinge o mesmo nível de desempenho em cenários de alta demanda.
- Os revisores mencionam que o suporte do Google Cloud BigQuery para BigQuery ML e ferramentas de IA aprimora sua funcionalidade, tornando-o uma escolha robusta para cientistas de dados e analistas. Por outro lado, enquanto o AWS Data Pipeline se integra bem com outros serviços da AWS, alguns usuários sentem que ele carece das capacidades analíticas avançadas que o BigQuery oferece.
- Os revisores do G2 destacam que a qualidade do suporte do Google Cloud BigQuery é geralmente mais bem avaliada, com usuários apreciando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, o suporte do AWS Data Pipeline é visto como adequado, mas não tão forte, com alguns usuários expressando o desejo por uma assistência mais abrangente.
- De acordo com o feedback recente dos usuários, a facilidade de administração do Google Cloud BigQuery é um ponto forte, permitindo que os usuários gerenciem seus ambientes de dados com o mínimo de complicações. Por outro lado, os usuários do AWS Data Pipeline relatam desafios na administração, o que pode complicar as operações diárias e afetar a produtividade geral.
AWS Data Pipeline vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery em geral.
- Os revisores sentiram que AWS Data Pipeline atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, AWS Data Pipeline e Google Cloud BigQuery fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao AWS Data Pipeline.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Data Pipeline
Preço não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
AWS Data Pipeline
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
18
8.8
627
Facilidade de Uso
8.6
18
8.7
643
Facilidade de configuração
6.9
7
8.7
417
Facilidade de administração
6.9
7
8.5
227
Qualidade do Suporte
8.3
17
8.3
573
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
7.4
7
8.6
221
Direção de Produto (% positivo)
6.1
18
9.3
615
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
225
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
201
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
223
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
233
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
208
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
214
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
214
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Data Pipeline e Google Cloud BigQuery é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
AWS Data Pipeline não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Data Pipeline
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
23.8%
Telecomunicações
14.3%
Tecnologia da informação e serviços
9.5%
Serviços financeiros
9.5%
Esportes
4.8%
Outro
38.1%
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.8%
Principais Alternativas
Discussões
AWS Data Pipeline não possui discussões com respostas
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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