Comparar AWS Data Pipeline e Databricks

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Por Amazon Web Services (AWS)

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Classificação por Estrelas

(24)4.1 de 5

(727)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (61.9% das avaliações)

Empresa (44.6% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

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AWS Data Pipeline

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(24)4.1 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (61.9% das avaliações)

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Databricks

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(727)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

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Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca em fornecer uma solução abrangente de fluxo de trabalho de dados, com recursos como Genie, Lakehouse Connect e tabelas de streaming que simplificam o processamento de dados, análise e aprendizado de máquina, tudo em uma única plataforma. Esta integração é uma vantagem significativa para os usuários que buscam simplificar suas operações.
Os usuários dizem que o AWS Data Pipeline oferece uma experiência amigável com sua interface de arrastar e soltar para construir esquemas de pipeline, facilitando a execução de trabalhos Spark. Este recurso é particularmente apreciado por aqueles que preferem uma abordagem visual para gerenciar seus fluxos de trabalho de dados.
Os revisores mencionam que o Databricks tem um processo de implementação notavelmente rápido, com muitos usuários destacando o assistente de integração intuitivo que ajuda novos usuários a começar sem uma curva de aprendizado acentuada. Esta facilidade de configuração é um ponto forte para equipes que buscam adotar uma nova ferramenta rapidamente.
De acordo com avaliações verificadas, o AWS Data Pipeline se integra perfeitamente com outros serviços da AWS, o que é um benefício significativo para organizações já investidas no ecossistema AWS. Os usuários apreciam como ele facilita a automação e gerencia fluxos de trabalho complexos de map-reduce de forma eficaz.
Os revisores do G2 destacam que o Unity Catalog do Databricks tem sido um divisor de águas para migrações empresariais, fornecendo governança centralizada e controle de acesso detalhado. Este recurso é particularmente valioso para organizações que priorizam a segurança e conformidade de dados.
Os usuários relatam que, embora o AWS Data Pipeline seja geralmente confiável, enfrenta desafios com configuração e administração, muitas vezes exigindo mais esforço em comparação com o Databricks. Os revisores notaram que a facilidade de administração é um fator crítico para equipes que precisam gerenciar seus pipelines de dados de forma eficiente.

AWS Data Pipeline vs Databricks

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Databricks em geral.

Os revisores sentiram que AWS Data Pipeline atende melhor às necessidades de seus negócios do que Databricks.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao AWS Data Pipeline.

Preços

AWS Data Pipeline

Preço não disponível

Databricks

Preço não disponível

AWS Data Pipeline

Informação de teste não disponível

Databricks

Teste Gratuito disponível

Avaliações

9.1

8.9

578

8.6

8.9

589

6.9

8.7

461

6.9

8.4

184

8.3

8.7

553

7.4

8.9

188

6.1

9.6

566

Categorias

AWS Data Pipeline

Databricks

AWS Data Pipeline e Databricks é categorizado como Ferramentas ETL

AWS Data Pipeline não possui categorias únicas

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Governança de Dados, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Armazém de Dados, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Infraestrutura de IA Generativa, Construtores de Agentes de IA, e Portais de IA

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Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

AWS Data Pipeline

14.3%

61.9%

23.8%

Databricks

15.9%

39.5%

44.6%

14.3%

15.9%

61.9%

39.5%

23.8%

44.6%

Indústria dos Avaliadores

AWS Data Pipeline

Programas de computador

23.8%

Telecomunicações

14.3%

Tecnologia da informação e serviços

9.5%

Serviços financeiros

9.5%

Esportes

4.8%

Outro

38.1%

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.9%

Serviços financeiros

10.4%

Programas de computador

8.5%

Consultoria

4.0%

Hospital & Assistência à Saúde

3.7%

Outro

57.5%

Principais Alternativas

Alternativas para AWS Data Pipeline

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

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