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Comparar AWS Bedrock e Vertex AI 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (41.3% das avaliações)
Pequeno negócio (41.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
AWS Bedrock
Classificação por Estrelas
(46)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (41.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS BedrockVertex AI
Classificação por Estrelas
(596)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o AWS Bedrock. Os usuários apreciam sua transição suave da experimentação para a produção, destacando como ele simplifica o processo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
- Os usuários dizem que o design intuitivo do Vertex AI facilita a navegação nas tarefas de desenvolvimento de IA, com um revisor observando: "Acho o Vertex AI muito fácil de usar, o que é um grande ponto positivo para mim." Em contraste, enquanto o AWS Bedrock é elogiado por sua configuração simples, ele não possui o mesmo nível de experiência amigável no dia a dia.
- De acordo com avaliações verificadas, os recursos abrangentes do Vertex AI, como versionamento de conjuntos de dados e avaliação de modelos, contribuem para um fluxo de trabalho mais eficiente. Os usuários expressaram que parece quase sem esforço construir e desenvolver modelos, enquanto o AWS Bedrock, embora ofereça uma boa seleção de modelos fundamentais, não fornece a mesma profundidade de ferramentas integradas.
- Os revisores mencionam que o AWS Bedrock se destaca em sua integração com outros serviços da AWS, tornando-se uma escolha forte para usuários já inseridos no ecossistema AWS. No entanto, essa vantagem não supera o apelo mais amplo e as classificações de satisfação mais altas do Vertex AI entre uma base de usuários maior.
- Os usuários destacam que o suporte proativo e o engajamento da comunidade do Vertex AI melhoram sua experiência, com muitos observando a qualidade da assistência recebida. Em comparação, embora o suporte do AWS Bedrock seja bem avaliado, ele não corresponde ao nível de engajamento e responsividade relatado pelos usuários do Vertex AI.
- Os revisores do G2 indicam que ambas as plataformas têm seus pontos fortes em recursos de conformidade e segurança, mas o foco do Vertex AI na experiência do usuário e na escalabilidade do treinamento de modelos lhe dá uma vantagem. Os usuários apreciam as medidas de segurança robustas implementadas, com um afirmando que a precisão e autenticidade das respostas da IA foram particularmente úteis.
AWS Bedrock vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Vertex AI mais fácil de usar. No entanto, AWS Bedrock é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com AWS Bedrock no geral.
- Tanto AWS Bedrock quanto Vertex AI atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que AWS Bedrock é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, AWS Bedrock e Vertex AI receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Bedrock
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
AWS Bedrock
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
46
8.6
360
Facilidade de Uso
8.0
46
8.2
369
Facilidade de configuração
8.4
45
8.1
292
Facilidade de administração
9.1
16
7.9
142
Qualidade do Suporte
8.5
45
8.1
336
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
15
8.2
136
Direção de Produto (% positivo)
9.2
45
9.2
354
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
215
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
203
Dados insuficientes disponíveis
7.9
180
Dados insuficientes disponíveis
8.4
200
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.2
200
Dados insuficientes disponíveis
8.4
196
Dados insuficientes disponíveis
8.2
195
Dados insuficientes disponíveis
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
165
Dados insuficientes disponíveis
8.4
163
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
193
Dados insuficientes disponíveis
8.3
194
Dados insuficientes disponíveis
8.5
193
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.2
102
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.0
15
8.9
28
8.6
14
8.6
28
8.2
14
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.0
16
8.2
28
8.6
15
7.8
28
7.9
14
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.6
14
8.4
28
8.9
15
8.1
28
8.3
15
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.6
14
8.6
28
8.7
14
8.5
28
8.5
14
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
7.6
15
8.2
28
7.7
14
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.2
5
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.0
5
8.8
22
7.3
5
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
5
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.7
5
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
8.3
5
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
5
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
7.9
7
8.5
27
7.6
7
7.6
27
7.7
8
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
7.5
8
8.1
27
7.4
7
7.3
27
7.4
7
8.2
26
8.1
7
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
8.1
7
7.7
25
8.1
7
7.9
27
9.3
7
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
8.3
7
8.7
27
8.3
7
8.0
27
7.9
7
8.0
27
7.5
6
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Bedrock e Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, e Construtores de Agentes de IA
Categorias Únicas
AWS Bedrock não possui categorias únicas
Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Bedrock
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
21.7%
Programas de computador
19.6%
Consultoria
6.5%
Serviços financeiros
6.5%
Varejo
4.3%
Outro
41.3%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.5%
Principais Alternativas
Discussões
AWS Bedrock não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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