Avaliações e Detalhes do Produto AWS Bedrock

1. Ao contrário de usar diretamente o Chat GPT, Claude e outros modelos diretamente em seus sites, você não expõe seus dados para uso indevido sem sua permissão.

2. Você pode mudar de modelo sempre que quiser.

3. A maioria das coisas é fácil de configurar e integrar.

4. Suporta múltiplas fontes de dados e bancos de dados vetoriais.

5. Modelo de pagamento por uso e sem necessidade de assinatura.

6. Fácil de construir IA Agente, RAG e outras aplicações baseadas em LLMs.

7. Quase todos os modelos famosos são fornecidos, como Claude, Gemini, Amazon, Mistral, etc.

8. Pode ser facilmente implementado com seu código usando chave de acesso e chave secreta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você estiver implantando seu modelo RAG com o Amazon OpenSearch, isso custa muito, o que a Amazon pode reduzir. Melhor se serviços como MongoDB, ChromaDB, Pinecone puderem ser hospedados e controlados dentro da conta AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O benefício do Bedrock é que ele não precisa lidar com as partes complicadas da infraestrutura de IA. Para evitar gerenciar infraestrutura ou treinar um modelo do zero, você pode selecionar entre vários modelos de base e incorporá-los ao seu programa através de uma API. flexibilidade enquanto evita preocupações com servidores. Como ele permanece parte do ecossistema AWS, também possui segurança, conformidade e escalabilidade integradas. Para empresas que não querem que seus dados saiam do controle, isso é tranquilizador. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os compromissos tornam-se evidentes rapidamente:

Opacidade de custos: o uso pode levar a contas aumentadas sem o seu conhecimento, e a estrutura de preços pode se assemelhar a um labirinto.

Ajuste fino limitado: embora modificações sejam possíveis, elas não serão tão abrangentes quanto desenvolver ou hospedar seu próprio modelo.

Risco de dependência: sair do ecossistema AWS não é uma tarefa simples de fim de semana uma vez que você se integrou a ele.

Você tem a opção de selecionar a partir de uma gama restrita de modelos de base, mas nem todo modelo está disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Meus amigos me falaram sobre o AWS Bedrock e eu não confiei nisso até usá-lo eu mesmo. O AI Agent Builder é super útil, consegui construir e testar agentes rapidamente sem precisar lidar com configurações complexas. Ele também funciona bem com outras ferramentas da AWS, o que me economiza muito tempo. Para minha surpresa, a implementação também foi fácil. Ainda não tive nenhum problema para usar o suporte ao cliente, mas ouvi dizer que o serviço deles é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muito suporte prático para depuração; se algo der errado com um agente, é difícil descobrir o que exatamente aconteceu sem vasculhar os logs ou adivinhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração foi incrivelmente simples, e há uma ótima seleção de FMs disponíveis para escolher. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algum conhecimento prévio de computação em nuvem, particularmente com AWS, é necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acesso a LLMs de última geração apenas através de chave de API e bom suporte de serviços adicionais da AWS Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é possível manter a confidencialidade dos dados e a visibilidade restrita dos metadados do modelo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

simplifica o processo de personalização e orquestração Análise coletada por e hospedada no G2.com.

os custos podem aumentar rapidamente para aplicações de alto volume Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Bedrock contém todos os modelos LLM, o que é útil para escolher o modelo certo para os casos de uso. Eu construí vários Agentes que ajudam no ciclo de vida do desenvolvimento de software e, usando o Bedrock, consegui alcançar o resultado mais rapidamente. Além disso, os recursos de segurança fornecidos pelo Bedrock realmente ajudam a construir chatbots e a reduzir erros ou alucinações para geração de texto e casos de uso de assistentes virtuais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modelo de preços do Bedrock precisa de melhorias. Poucos dos modelos estão projetados sob a precificação do AWS Marketplace. O Bedrock não está disponível em todas as regiões e é necessário depender da região dos EUA para o mesmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Bedrock oferece APIs bem precificadas que fornecem acesso a modelos de IA e outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho poucas reclamações, este serviço é um dos melhores disponíveis na minha opinião. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Bedrock contém tantos modelos LLM, o que é muito útil, pois você pode querer mudar seu modelo com base no seu caso de uso específico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modelo de preços é difícil de entender. A plataforma é difícil de entender com os diferentes termos que podem não ser compreensíveis para iniciantes como eu - em outras palavras, uma curva de aprendizado muito grande. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

fácil de configurar, muitos modelos estão disponíveis, a segurança é boa e o playground para testar modelos também é ótimo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

usar boto3 para modelos aws bedrock é muito desafiador Análise coletada por e hospedada no G2.com.