Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Apache Kafka mais fácil de usar e configurar. No entanto, Spark Streaming é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Spark Streaming no geral.
Os revisores sentiram que Spark Streaming atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Kafka.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Spark Streaming é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark Streaming em relação ao Apache Kafka.
É um corretor de mensagens avançado com uma taxa de transferência muito alta, baseado nos princípios de IO sequencial, cópia zero e compressão, com modelos...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais