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Comparar Amazon MQ e Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Empresa (47.5% das avaliações)
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Amazon MQ
Classificação por Estrelas
(18)3.6 de 5
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Saiba mais sobre Amazon MQApache Kafka
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Saiba mais sobre Apache KafkaResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Kafka se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,1, enquanto o Amazon MQ fica aquém com uma pontuação de 7,0 em mensagens assíncronas, indicando que o Kafka é mais adequado para aplicações que exigem manipulação imediata de dados.
- Os revisores mencionam que as capacidades de integração do Apache Kafka são robustas, com uma pontuação de 8,9, em comparação com os 7,8 do Amazon MQ para integração de aplicações, sugerindo que o Kafka oferece conexões mais contínuas com várias aplicações.
- Os usuários do G2 destacam que o Apache Kafka tem capacidades superiores de processamento de dados com uma pontuação de 8,9, enquanto o desempenho do Amazon MQ nesta área é menos impressionante, indicando que o Kafka é mais eficiente para lidar com grandes volumes de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Apache Kafka oferece melhores recursos de análise, particularmente em relatórios e análises, com uma pontuação de 8,3, enquanto o Amazon MQ não oferece o mesmo nível de profundidade, o que pode limitar a capacidade dos usuários de obter insights de seus dados.
- Os revisores dizem que o desempenho e a confiabilidade do Apache Kafka, com uma pontuação de 8,9, superam significativamente o desempenho do Amazon MQ, que é classificado como inferior, sugerindo que o Kafka é uma escolha mais confiável para aplicações críticas.
- Os usuários mencionam que, embora o Amazon MQ tenha uma pontuação mais alta para qualidade de suporte, com 8,8 em comparação com os 7,7 do Kafka, a experiência geral do usuário com a comunidade e os recursos do Kafka é frequentemente vista como mais benéfica para solução de problemas e aprendizado.
Amazon MQ vs Apache Kafka
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Apache Kafka mais fácil de usar e configurar. No entanto, Amazon MQ é mais fácil de administrar. Os revisores concordaram que ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que Apache Kafka atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon MQ.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon MQ é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Kafka em relação ao Amazon MQ.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon MQ
Preço não disponívelApache Kafka
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon MQ
Informação de teste não disponívelApache Kafka
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
13
8.9
90
Facilidade de Uso
7.7
13
8.6
90
Facilidade de configuração
6.9
6
8.0
28
Facilidade de administração
8.6
6
7.8
24
Qualidade do Suporte
8.5
13
7.8
81
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
6
8.3
20
Direção de Produto (% positivo)
7.3
13
8.8
87
Recursos
Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
35
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
9.0
35
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.3
31
Funcionalidade
7.0
9
8.9
52
7.2
9
8.5
49
7.2
9
8.3
45
7.5
8
8.1
49
Integração
7.8
9
8.8
51
8.0
9
8.4
47
7.4
9
8.1
46
Gestão
7.4
9
8.2
42
7.9
8
8.0
42
7.1
8
8.3
43
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon MQ e Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ)
Categorias Únicas
Amazon MQ não possui categorias únicas
Apache Kafka é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos e Análise de Fluxo
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon MQ
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
20.0%
Tecnologia da informação e serviços
13.3%
Programas de computador
13.3%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
6.7%
Hospitalidade
6.7%
Outro
40.0%
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.3%
Serviços financeiros
8.3%
Bancário
5.8%
Varejo
4.2%
Outro
38.3%
Principais Alternativas
Discussões
Amazon MQ não possui discussões com respostas
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
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