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Comparar Amazon Kinesis Data Firehose e Google Cloud Dataflow 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (55.0% das avaliações)
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Kinesis Data Firehose
Classificação por Estrelas
(24)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (55.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud Dataflow
Classificação por Estrelas
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataflowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca no processamento de dados com uma pontuação de 9,7, enquanto o Amazon Kinesis Data Firehose fica atrás com 8,3. Os revisores mencionam que a capacidade do Dataflow de lidar com transformações de dados complexas de forma contínua é uma vantagem significativa para análises em tempo real.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataflow oferece capacidades de integração superiores, com uma pontuação de 9,2 em comparação com 7,7 do Kinesis. Usuários no G2 destacam que a compatibilidade do Dataflow com várias fontes de dados aumenta sua versatilidade na ingestão de dados.
- Os usuários dizem que o Google Cloud Dataflow se destaca no processamento em tempo real, alcançando uma pontuação de 9,5, enquanto o Amazon Kinesis Data Firehose obtém 8,1. Os revisores mencionam que as robustas capacidades de streaming do Dataflow permitem insights imediatos, o que é crucial para aplicações sensíveis ao tempo.
- Os usuários do G2 relatam que o Google Cloud Dataflow tem uma pontuação de facilidade de configuração mais favorável de 7,7 em comparação com 8,6 do Kinesis. No entanto, os usuários mencionam que o Kinesis é mais fácil de configurar para casos de uso básicos, tornando-o mais acessível para usuários com menos expertise técnica.
- Os revisores mencionam que os recursos de automação do Google Cloud Dataflow têm uma pontuação de 9,3, indicando uma forte capacidade de automatizar fluxos de trabalho, enquanto o Kinesis Data Firehose não oferece o mesmo nível de automação, o que pode levar a um aumento da intervenção manual para os usuários.
- Os usuários relatam que a escalabilidade do Google Cloud Dataflow é impressionante, com uma pontuação de 9,3, permitindo que ele lide com grandes volumes de dados de forma eficiente. Em contraste, o Kinesis Data Firehose, embora capaz, não atinge o mesmo nível de escalabilidade, o que pode ser uma limitação para empresas em crescimento.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataflow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon Kinesis Data Firehose mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon Kinesis Data Firehose.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon Kinesis Data Firehose em relação ao Google Cloud Dataflow.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Kinesis Data Firehose
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Kinesis Data Firehose
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
17
9.0
24
Facilidade de Uso
8.3
17
8.1
24
Facilidade de configuração
8.6
7
7.9
7
Facilidade de administração
9.2
6
8.0
5
Qualidade do Suporte
8.2
17
8.3
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
6
9.0
5
Direção de Produto (% positivo)
9.3
17
9.0
23
Recursos
Dados
8.3
8
9.8
7
7.5
8
9.6
8
7.7
5
9.3
7
8.1
8
9.6
8
Analytics
7.7
8
8.3
5
Gestão
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.3
10
Dados insuficientes disponíveis
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.3
10
Dados insuficientes disponíveis
9.3
10
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.2
15
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Kinesis Data Firehose e Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Amazon Kinesis Data Firehose é categorizado como Análise de Fluxo e Ferramentas ETL
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Kinesis Data Firehose
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.0%
Serviços ao consumidor
10.0%
Imóveis
5.0%
Mídia Online
5.0%
Outro
45.0%
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Consultoria de Gestão
4.8%
Seguro
4.8%
Outro
64.3%
Principais Alternativas
Discussões
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