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Comparar Amazon Comprehend e IBM Watson Studio 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.6% das avaliações)
Empresa (51.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Comprehend
Classificação por Estrelas
(71)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon ComprehendIBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon Comprehend se destaca em Processamento de Linguagem Natural com uma alta classificação de 8,5, enquanto o IBM Watson Studio brilha em Compreensão de Linguagem Natural com uma classificação de 8,9, indicando uma ligeira vantagem na compreensão de contexto e nuances na linguagem.
- Os revisores mencionam que o Amazon Comprehend oferece um recurso robusto de Análise de Sentimentos classificado em 8,7, que é altamente apreciado por sua precisão, enquanto a análise de sentimentos do IBM Watson Studio é classificada em 8,6, mostrando que também é eficaz, mas ligeiramente menos favorecida pelos usuários.
- Os usuários do G2 destacam que a Facilidade de Conectividade de Dados do Amazon Comprehend é classificada em 9,3, tornando mais fácil integrar várias fontes de dados, enquanto a classificação de 9,1 do IBM Watson Studio ainda é forte, mas indica uma diferença menor na experiência do usuário.
- Os usuários no G2 relatam que a funcionalidade de Arrastar e Soltar do Amazon Comprehend é classificada em 9,2, tornando-o amigável para usuários não técnicos, enquanto a classificação de 8,1 do IBM Watson Studio sugere que sua interface pode não ser tão intuitiva para aqueles menos familiarizados com codificação.
- Os revisores mencionam que o IBM Watson Studio se destaca em Treinamento de Modelos com uma alta classificação de 9,0, o que é crucial para usuários que desejam desenvolver modelos personalizados, enquanto a classificação de 8,3 do Amazon Comprehend indica que pode não ser tão forte nesta área.
- Os usuários dizem que ambas as plataformas têm fortes recursos de Governança de Dados, com o IBM Watson Studio classificado em 9,5, o que é particularmente benéfico para empresas que precisam de conformidade rigorosa, enquanto a classificação de 9,0 do Amazon Comprehend ainda é elogiável, mas mostra uma lacuna nas capacidades de governança em nível empresarial.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Studio
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon Comprehend mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon Comprehend no geral.
- Os revisores sentiram que Amazon Comprehend atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Comprehend é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon Comprehend em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Comprehend
Preço não disponívelIBM Watson Studio
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Comprehend
Informação de teste não disponívelIBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
63
8.3
121
Facilidade de Uso
8.6
63
8.0
122
Facilidade de configuração
7.8
19
7.6
100
Facilidade de administração
8.1
18
7.8
95
Qualidade do Suporte
8.4
55
8.2
113
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
18
8.0
94
Direção de Produto (% positivo)
8.9
61
8.5
115
Recursos
Acesso à fonte de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Interação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Exportação de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.7
41
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.3
36
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Compreensão de Linguagem Natural (NLU)Ocultar 11 recursosMostrar 11 recursos
8.3
30
Não há dados suficientes
Algoritmo
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
8.6
25
Dados insuficientes disponíveis
8.4
26
Dados insuficientes disponíveis
8.5
23
Dados insuficientes disponíveis
8.2
24
Dados insuficientes disponíveis
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
Sistema
8.5
26
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
24
Dados insuficientes disponíveis
8.2
25
Dados insuficientes disponíveis
7.7
23
Dados insuficientes disponíveis
Configuração
8.7
26
8.6
7
8.6
26
8.3
7
7.6
23
9.7
6
Dados
8.5
24
8.6
7
8.1
25
8.6
7
análise
8.0
26
9.7
6
8.3
24
8.1
7
8.8
24
8.1
7
9.0
24
8.3
7
8.7
23
8.8
7
8.1
24
8.1
7
8.3
23
7.9
7
Personalização
8.2
25
9.0
7
7.9
22
8.1
7
8.5
21
9.2
6
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Comprehend e IBM Watson Studio é categorizado como Análise de Texto
Categorias Únicas
Amazon Comprehend é categorizado como Compreensão de Linguagem Natural (NLU)
IBM Watson Studio é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, Plataformas de MLOps, e Preparação de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Comprehend
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
18.6%
Programas de computador
12.9%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
7.1%
Marketing e Publicidade
5.7%
Outro
48.6%
Tecnologia da informação e serviços
15.8%
Programas de computador
13.3%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.4%
Principais Alternativas
Discussões
How can increase sell
3 Comentários
KU
fazendo vídeos de anúncios e postando-os no YouTube para ajudar a conseguir clientesLeia mais
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