Avaliações e Detalhes do Produto Amazon Comprehend

Fácil de configurar e usar. Pode analisar detalhes de documentos de texto, e-mails e até redes sociais, dado o acesso adequado. Suporta análises em lotes também!! Boa integração com outros serviços da AWS como o S3. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O conjunto inicial de insights que você obtém não é bom o suficiente. Você precisaria treinar o sistema com conjuntos de dados grandes o suficiente várias vezes até começar a ver as pontuações que está esperando. A configuração inicial, embora fácil, leva tempo dependendo do seu caso de uso. O preço é um pouco alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

API fácil de usar que fornece informações importantes sobre o sentimento de uma frase. A pontuação de confiança ajuda a entender a precisão do sentimento que o Comprehend está retornando para você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para exemplo, se você enviar uma transcrição completa, você receberá de volta um único conjunto de pontuação de sentimento. Você precisa dividir a transcrição em partes e enviar cada uma individualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o mais útil é o seu uso, muito amigável ao usuário, e não tem muitos obstáculos a superar. Além disso, a ferramenta em si vem com modelos pré-treinados para vários idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a desvantagem de usar esta ferramenta será a consideração de custo, é um serviço de pagamento conforme o uso que pode ser econômico para qualquer usuário. Além disso, a privacidade dos dados é outra que pode ser uma preocupação para a maioria ao usar serviços baseados em nuvem como o Amazon Comprehend. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-Suporta documentos de texto, e-mails e postagens em redes sociais (requer autorização do usuário).

-Fornece pontuações de confiança para cada resultado. Uma pontuação de confiança indica o nível de precisão das frases-chave e sentimentos extraídos.

-Suporta análise de texto em lote.

-Amazon Comprehend também pode analisar chamadas de atendimento ao cliente para descobrir o sentimento geral do cliente e o impacto da chamada (positivo ou negativo). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-Amazon armazena e retém as entradas de texto dos usuários para treinar e melhorar seu modelo.

-O preço depende do número de unidades por mês, a AWS cobra preços diferentes por solicitação de API com base no número de solicitações em um ciclo de faturamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de usar, pois requer configuração mínima. Suporta documentos de texto, e-mails e postagens em redes sociais. Suporta análise de texto em lote, fornece pontuações de confiança para cada resultado. Pode analisar chamadas de serviço de suporte ao cliente para conhecer os sentimentos dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A loja da Amazon armazena e retém as entradas de texto dos usuários para treinar e melhorar seu modelo. A Amazon usa o pagamento conforme o uso. A reserva é feita de acordo com o uso por mês, conforme as solicitações UPI. Tem precisão limitada, pois é uma máquina, então a revisão manual é importante. Ajuda no suporte multilíngue. É escalável, pois gerencia grandes volumes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa que eu gosto no Amazon Comprehend é sua facilidade de uso, escalabilidade e ampla gama de capacidades de PLN, que ajudam na extração de insights de dados textuais. A integração com milhões de serviços e o suporte para vários idiomas é um benefício adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma preocupação importante é a escalabilidade de custos para grandes conjuntos de dados, personalização limitada para tarefas complexas de PLN. A curva de aprendizado da ferramenta também é muito íngreme e novos usuários podem demorar para se acostumar com a ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Compreensão útil inclui:

Facilidade de Uso: O Amazon Comprehend é fácil de usar e requer configuração mínima. Os desenvolvedores podem começar a usar o serviço rapidamente e começar a analisar dados de texto em apenas alguns cliques.

Personalização: O Amazon Comprehend permite que os desenvolvedores personalizem sua análise treinando seus próprios modelos com seus próprios dados. Isso significa que eles podem adaptar a análise às suas necessidades específicas e obter resultados mais precisos.

Suporte Multilíngue: O Amazon Comprehend suporta vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, português e japonês. Isso o torna uma ferramenta versátil para analisar dados de texto de diferentes regiões e mercados.

Escalabilidade: O Amazon Comprehend é um serviço escalável que pode lidar com grandes volumes de dados de texto. Isso o torna útil para analisar dados de mídias sociais, avaliações de clientes e outras fontes onde há uma grande quantidade de texto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Amazon Comprehend seja uma ferramenta poderosa para analisar dados de texto, há algumas limitações das quais os usuários devem estar cientes:

Precisão Limitada: Embora a precisão do Amazon Comprehend seja geralmente boa, pode não ser sempre precisa, especialmente ao analisar dados de texto complexos ou sutis. Os usuários devem estar preparados para revisar manualmente os resultados para garantir a precisão.

Custo: Como todos os serviços da AWS, o Amazon Comprehend é um serviço pago, e o custo pode aumentar rapidamente se você estiver analisando grandes volumes de dados de texto. Os usuários devem estar cientes dos custos associados ao uso do serviço e planejar adequadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Comprehend é fácil de usar e configurar serviços para uso. Isso é para realizar tarefas complicadas e levantar um ticket para fazer uma reclamação. Os desenvolvedores podem começar rapidamente e começar a analisar dados rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Amazon Comprehend seja uma ferramenta poderosa para analisar dados de texto, há algumas limitações. O preço é um pouco confuso também. E ainda não está muito exposto aos clientes que não o utilizam. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Foi fácil de usar e integrar em nossa base de código. Nós o utilizamos para remover PII de conteúdo sensível de clientes. Configuramos o serviço para uso e o adicionamos à nossa base de código em menos de um dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo para simplesmente remover PII não é escalável, dependendo do tipo de conteúdo que você está tentando processar. O preço também é um pouco confuso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Comprehend é um dos muitos serviços de aprendizado de máquina da AWS. A melhor parte é que você não precisa ter nenhum conhecimento de ML ou NLP. Tudo o que você faz é carregar seu texto na AWS e ele será analisado automaticamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem algumas desvantagens quando se trata do uso de ferramentas de automação de aprendizado de máquina. Normalmente, há personalização limitada. Quando você cria seus próprios modelos de aprendizado de máquina, pode personalizá-los para seu próprio domínio/caso de uso. Este não é o caso com o Amazon Comprehend. A outra desvantagem é que não é adequado para grandes volumes de dados - no nosso caso, tivemos alguns problemas de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.