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Acceldata
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Saiba mais sobre AcceldataMonte Carlo
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que a Acceldata se destaca no monitoramento da qualidade dos dados com uma pontuação de 8,0, enquanto a Monte Carlo brilha nesta área com uma pontuação mais alta de 8,9, indicando que a Monte Carlo pode oferecer recursos mais robustos para garantir a integridade dos dados.
- Os revisores mencionam que as capacidades de monitoramento da Acceldata têm uma pontuação de 8,0, que é inferior à impressionante pontuação de 9,1 da Monte Carlo, sugerindo que os usuários podem achar os recursos de monitoramento da Monte Carlo mais abrangentes e eficazes para supervisão de dados em tempo real.
- Os usuários do G2 destacam que a facilidade de uso da Acceldata é avaliada em 8,6, ligeiramente melhor que os 8,4 da Monte Carlo, indicando que, embora ambos os produtos sejam fáceis de usar, a Acceldata pode oferecer uma experiência mais intuitiva para novos usuários.
- Os usuários no G2 relatam que a Acceldata tem um bom desempenho na identificação de anomalias com uma pontuação de 8,3, enquanto a Monte Carlo pontua ligeiramente mais alto com 8,8, sugerindo que a Monte Carlo pode oferecer recursos mais avançados para detectar anomalias de dados.
- Os revisores mencionam que os fluxos de trabalho automatizados da Acceldata têm uma pontuação de 7,6, que é inferior aos 7,9 da Monte Carlo, indicando que os usuários podem achar os recursos de automação da Monte Carlo mais eficazes para otimizar seus processos de dados.
- Os usuários dizem que as capacidades de relatórios da Acceldata têm uma pontuação de 6,9, que é notavelmente inferior aos 7,4 da Monte Carlo, sugerindo que os usuários podem preferir a Monte Carlo para recursos de relatórios mais eficazes e perspicazes.
Acceldata vs Monte Carlo
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Acceldata mais fácil de usar. No entanto, os avaliadores sentiram que Monte Carlo é mais fácil de configurar e fazer negócios no geral. Ambos os produtos eram igualmente fáceis de administrar.
- Os revisores sentiram que Acceldata atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Monte Carlo em relação ao Acceldata.
Preços
Preço de Nível Básico
Acceldata
Preço não disponívelMonte Carlo
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- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Teste Gratuito
Acceldata
Teste Gratuito disponível
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
49
8.3
430
Facilidade de Uso
8.4
50
8.2
437
Facilidade de configuração
8.0
42
8.2
303
Facilidade de administração
8.5
27
8.5
160
Qualidade do Suporte
8.9
47
9.0
386
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
24
9.3
163
Direção de Produto (% positivo)
8.8
50
8.9
426
Recursos
Governança de DadosOcultar 29 recursosMostrar 29 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Administração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Conformidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade dos dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA Agente - Governança de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.3
14
9.0
257
8.2
14
8.8
258
8.2
13
7.8
235
8.5
13
8.3
244
7.9
13
7.7
239
8.3
13
7.4
241
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Gestão de Dados
8.6
12
8.5
49
8.1
12
8.5
45
8.8
12
8.6
49
7.5
12
7.9
47
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Analytics
8.7
10
7.8
48
8.8
11
7.7
46
Monitoramento e Gerenciamento
9.5
10
9.2
53
7.6
9
7.6
46
Implantação na nuvem
8.3
8
7.4
42
7.3
8
7.0
40
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.2
33
Dados insuficientes disponíveis
6.1
33
Funcionalidade
8.2
29
7.3
287
8.2
28
8.8
318
8.1
29
8.1
291
8.4
30
8.0
295
Gestão
8.5
26
8.7
313
8.1
25
7.8
284
8.3
25
8.3
307
7.6
24
8.0
301
8.2
27
8.1
307
IA generativa
6.7
17
5.8
227
Agente AI - Observabilidade de Dados
Dados insuficientes disponíveis
6.1
27
Dados insuficientes disponíveis
6.2
27
Dados insuficientes disponíveis
6.7
27
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.7
29
Funcionalidade
8.9
11
8.1
184
7.5
10
6.4
171
7.8
10
6.6
166
7.3
11
6.0
161
8.7
9
6.4
162
Gestão
6.7
11
7.2
167
8.7
10
7.5
167
9.0
10
7.9
165
7.4
11
7.4
172
8.3
10
7.5
167
IA generativa
7.5
8
5.2
142
6.9
8
5.3
142
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Acceldata e Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoramento de Banco de Dados, Qualidade dos Dados, e Observabilidade de Dados
Categorias Únicas
Acceldata é categorizado como Governança de Dados
Monte Carlo não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Acceldata
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
18.0%
Programas de computador
18.0%
Telecomunicações
14.0%
Marketing e Publicidade
10.0%
Alimentos e Bebidas
8.0%
Outro
32.0%
Serviços financeiros
14.2%
Tecnologia da informação e serviços
10.9%
Programas de computador
10.6%
Marketing e Publicidade
3.8%
Fabricação
3.5%
Outro
57.0%
Principais Alternativas
Discussões
Acceldata não possui discussões com respostas
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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