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Melhor Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data para Empresas - Página 2

Bijou Barry
BB
Pesquisado e escrito por Bijou Barry

Produtos classificados na categoria geral Processamento e Distribuição de Big Data são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios empresariais, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio Empresarial Processamento e Distribuição de Big Data certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio Empresarial Processamento e Distribuição de Big Data.

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24 Anúncios em Enterprise Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data Disponíveis

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Ver os principais Serviços de Consultoria para Google Cloud Dataflow
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    Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade -- não são mais necess

    Usuários
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    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 39% Pequena Empresa
    • 32% Médio Porte
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de Google Cloud Dataflow
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Análise
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Gestão Fácil
    1
    Recursos
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    Contras
    Gestão de Custos
    1
    Caro
    1
    Dificuldade de Instalação
    1
    Dificuldade de Aprendizagem
    1
  • Satisfação do Usuário
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  • Google Cloud Dataflow recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.3
    Coleta de dados em tempo real
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    Dimensionamento de Máquinas
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    8.6
    Preparação de dados
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  • Detalhes do Vendedor
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    Vendedor
    Google
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
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    @google
    31,604,653 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:GOOG
Descrição do Produto
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Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade -- não são mais necess

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 39% Pequena Empresa
  • 32% Médio Porte
Prós e Contras de Google Cloud Dataflow
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Análise
1
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1
Gestão Fácil
1
Recursos
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Gestão de Custos
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Dificuldade de Aprendizagem
1
Google Cloud Dataflow recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
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Coleta de dados em tempo real
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Dimensionamento de Máquinas
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    Control-M da BMC Software é uma plataforma de orquestração de operações digitais projetada para ajudar organizações a conectar aplicações, pipelines de dados e processos de infraestrutura dentro de um

    Usuários
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    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
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    • 53% Empresa
    • 23% Médio Porte
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    Prós
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    Recursos
    22
    Automação
    20
    Economia de tempo
    18
    Eficiência
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    Contras
    Complexidade
    22
    Curva de Aprendizado
    14
    Dificuldade
    13
    Aprendizado Difícil
    12
    Recursos Faltantes
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    8.8
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    Média: 8.7
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    BMC Software
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Control-M da BMC Software é uma plataforma de orquestração de operações digitais projetada para ajudar organizações a conectar aplicações, pipelines de dados e processos de infraestrutura dentro de um

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  • 53% Empresa
  • 23% Médio Porte
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Prós
Facilidade de Uso
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Recursos
22
Automação
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Economia de tempo
18
Eficiência
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Contras
Complexidade
22
Curva de Aprendizado
14
Dificuldade
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Aprendizado Difícil
12
Recursos Faltantes
11
Control-M recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
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    Na Cloudera, acreditamos que os dados podem tornar o que é impossível hoje, possível amanhã. Entregamos uma nuvem de dados empresariais para qualquer dado, em qualquer lugar, desde a Edge até a IA. Pe

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    7.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
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    Coleta de dados em tempo real
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    7.5
    Preparação de dados
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    Cloudera
    Ano de Fundação
    2008
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    Palo Alto, CA
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    Telefone
    888-789-1488
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Na Cloudera, acreditamos que os dados podem tornar o que é impossível hoje, possível amanhã. Entregamos uma nuvem de dados empresariais para qualquer dado, em qualquer lugar, desde a Edge até a IA. Pe

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Preparação de dados
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Cloudera
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    Qubole é a empresa de data lake aberta que fornece uma plataforma de data lake simples e segura para aprendizado de máquina, streaming e análises ad-hoc. Nenhuma outra plataforma oferece a abertura e

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Cientista de Dados
    Indústrias
    • Software de Computador
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    Segmento de Mercado
    • 51% Empresa
    • 44% Médio Porte
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  • Qubole recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
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    Vendedor
    Qubole
    Ano de Fundação
    2011
    Localização da Sede
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Qubole é a empresa de data lake aberta que fornece uma plataforma de data lake simples e segura para aprendizado de máquina, streaming e análises ad-hoc. Nenhuma outra plataforma oferece a abertura e

Usuários
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  • Cientista de Dados
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  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 51% Empresa
  • 44% Médio Porte
Qubole recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.3
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Qubole
Ano de Fundação
2011
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Ver os principais Serviços de Consultoria para Hadoop HDFS
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    O Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop (HDFS) é um sistema de arquivos escalável e tolerante a falhas, projetado para gerenciar grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. Como um comp

    Usuários
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  • Prós e Contras de Hadoop HDFS
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    Prós
    Processamento de Dados
    1
    Segurança de Dados
    1
    Armazenamento de Dados
    1
    Conjuntos de Dados Grandes
    1
    Contras
    Custos Aumentados
    1
    Questões de Manutenção
    1
    Problemas de Desempenho
    1
    Desempenho Insatisfatório
    1
    Questões de Segurança
    1
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  • Hadoop HDFS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.4
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
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O Sistema de Arquivos Distribuído Hadoop (HDFS) é um sistema de arquivos escalável e tolerante a falhas, projetado para gerenciar grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. Como um comp

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Dados
Indústrias
  • Software de Computador
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Segmento de Mercado
  • 55% Empresa
  • 23% Médio Porte
Prós e Contras de Hadoop HDFS
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Processamento de Dados
1
Segurança de Dados
1
Armazenamento de Dados
1
Conjuntos de Dados Grandes
1
Contras
Custos Aumentados
1
Questões de Manutenção
1
Problemas de Desempenho
1
Desempenho Insatisfatório
1
Questões de Segurança
1
Hadoop HDFS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.4
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
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(23)4.1 de 5
14th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
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  • Visão Geral
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    Apache Ambari é um projeto de software projetado para permitir que administradores de sistemas provisionem, gerenciem e monitorem um cluster Hadoop, e também para integrar o Hadoop com a infraestrutur

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 65% Empresa
    • 17% Médio Porte
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  • Apache Ambari recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.6
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    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.6
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
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Descrição do Produto
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Apache Ambari é um projeto de software projetado para permitir que administradores de sistemas provisionem, gerenciem e monitorem um cluster Hadoop, e também para integrar o Hadoop com a infraestrutur

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 65% Empresa
  • 17% Médio Porte
Apache Ambari recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.6
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
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(564)4.5 de 5
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Posit, anteriormente RStudio, é dedicada ao avanço de software de código aberto para ciência de dados, pesquisa científica e comunicação técnica. Confiada por milhões de usuários, incluindo 25% das em

    Usuários
    • Assistente de Pesquisa
    • Assistente de Pesquisa de Pós-Graduação
    Indústrias
    • Educação Superior
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 49% Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Posit
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    8
    Código Aberto
    6
    Recursos
    4
    Integrações fáceis
    3
    Interface do Usuário
    3
    Contras
    Desempenho lento
    4
    Curva de Aprendizado
    2
    Problemas de Desempenho
    2
    Design de UI ruim
    2
    Carregamento Lento
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Posit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    7.9
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Posit
    Ano de Fundação
    2009
    Localização da Sede
    Boston, MA
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    @posit_pbc
    121,972 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
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Descrição do Produto
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Posit, anteriormente RStudio, é dedicada ao avanço de software de código aberto para ciência de dados, pesquisa científica e comunicação técnica. Confiada por milhões de usuários, incluindo 25% das em

Usuários
  • Assistente de Pesquisa
  • Assistente de Pesquisa de Pós-Graduação
Indústrias
  • Educação Superior
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 49% Empresa
  • 27% Médio Porte
Prós e Contras de Posit
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
8
Código Aberto
6
Recursos
4
Integrações fáceis
3
Interface do Usuário
3
Contras
Desempenho lento
4
Curva de Aprendizado
2
Problemas de Desempenho
2
Design de UI ruim
2
Carregamento Lento
2
Posit recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
7.9
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.7
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Posit
Ano de Fundação
2009
Localização da Sede
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,972 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
459 funcionários no LinkedIn®
(71)4.9 de 5
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise predit

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Bancário
    Segmento de Mercado
    • 38% Pequena Empresa
    • 34% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de TIMi
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    3
    Automação
    2
    Suporte ao Cliente
    2
    Eficiência
    2
    Recursos
    2
    Contras
    Personalização Difícil
    1
    Configuração Difícil
    1
    Dificuldade de Implementação
    1
    Dificuldade de Integração
    1
    Problemas de Integração
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • TIMi recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.3
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.8
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    9.5
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    TIMi SPRL
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,561 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    78 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise predit

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Bancário
Segmento de Mercado
  • 38% Pequena Empresa
  • 34% Empresa
Prós e Contras de TIMi
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
3
Automação
2
Suporte ao Cliente
2
Eficiência
2
Recursos
2
Contras
Personalização Difícil
1
Configuração Difícil
1
Dificuldade de Implementação
1
Dificuldade de Integração
1
Problemas de Integração
1
TIMi recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.3
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.8
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
9.5
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
TIMi SPRL
Website da Empresa
Ano de Fundação
2007
Localização da Sede
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,561 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
78 funcionários no LinkedIn®
(31)4.3 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 29% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.5
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Druid
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 29% Médio Porte
Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.5
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.7
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Druid
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
79 funcionários no LinkedIn®