Melhor Software de Análise de Big Data - Página 4
O software de análise de big data fornece insights sobre grandes conjuntos de dados que são coletados de clusters de big data. Essas ferramentas ajudam os usuários de negócios a digerir tendências, padrões e anomalias de dados e sintetizar as informações em visualizações de dados compreensíveis, relatórios e painéis. Devido à natureza não estruturada dos clusters de big data, essas soluções de análise frequentemente exigem uma linguagem de consulta para extrair os dados do sistema de arquivos. Algumas soluções podem oferecer recursos de autoatendimento para que funcionários não técnicos possam montar seus próprios gráficos e tabelas a partir de conjuntos de dados de big data.
Algumas soluções de análise de big data oferecem recursos alimentados por aprendizado de máquina, como processamento de linguagem natural, permitindo que o usuário consulte dados da empresa de maneira natural. O software de análise de big data é comumente usado em empresas que executam Hadoop em conjunto com software de processamento e distribuição de big data para coletar e armazenar dados. Além disso, esses produtos normalmente se integram com software de data warehouse, o hub central de armazenamento para os dados integrados de uma empresa.
O software de análise de big data difere das plataformas de análise na medida em que o primeiro é focado exclusivamente na manipulação de clusters de big data complexos e em grande escala em visualizações compreensíveis, enquanto o último é voltado para uma ampla gama de fontes de dados e conectores. As duas categorias são mutuamente exclusivas, e aqueles produtos que são focados exclusivamente em casos de uso de big data são categorizados apenas na categoria de análise de big data.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Análise de Big Data, um produto deve:
Consumir dados, consultar sistemas de arquivos e conectar-se diretamente a clusters de big data Permitir que os usuários preparem conjuntos de dados complexos de big data em visualizações de dados úteis e compreensíveis Criar relatórios, visualizações e painéis aplicáveis aos negócios com base em descobertas dentro dos conjuntos de dadosDestaque Software de Análise de Big Data Em Um Relance
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CelerData Cloud é o motor analítico mais rápido e seguro que impulsiona análises voltadas para o cliente e orientadas por IA em escala, oferecendo desempenho consistentemente confiável e imbatível com
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Exploratory permite que os usuários compreendam os dados transformando, visualizando e aplicando estatísticas avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina.
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Kinetica é o banco de dados para tempo e espaço. Kinetica facilita e acelera: - a ingestão de grandes quantidades de dados de IoT e outros conjuntos de dados contextuais - a fusão de conjuntos de dad
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Vários usuários podem explorar dados, depois criar e refinar modelos preditivos de forma interativa. O processamento distribuído em memória reduz drasticamente o tempo de desenvolvimento de modelos, r
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Timbr é a camada semântica baseada em ontologia usada por empresas líderes para tomar decisões mais rápidas e melhores com ontologias que transformam dados estruturados em conhecimento pronto para IA.
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Armazene e consulte dados ilimitados de máquinas com a plataforma de insights de dados nativa da nuvem da Axiom.
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ChaosSearch ajuda as organizações modernas a saberem melhor™ ao ativar o data lake para análises. A ChaosSearch Data Lake Platform indexa os dados em nuvem dos clientes, tornando-os totalmente pesquis
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