O processamento de grandes conjuntos de dados é muito mais rápido do que o processamento tradicional baseado em disco, pois os cálculos são realizados na memória (RAM). Ele também suporta análises avançadas, como regressão, árvores de decisão, agrupamento e algoritmos de aprendizado de máquina. Construímos um modelo de regressão para identificar inadimplentes de empréstimos analisando dados de bureau. É fácil de usar para quem tem experiência e também possui um bom suporte ao cliente. Ele também pode ser facilmente integrado com o SAS Visual Analytics e o SAS Enterprise Miner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A única desvantagem que quero mencionar é o seu alto custo de licenciamento e requisitos de infraestrutura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.



