Plataformas de análise fornecem um conjunto de ferramentas para que as empresas transformem dados brutos em insights significativos e acionáveis. Elas permitem que as organizações explorem dados, descubram tendências, prevejam resultados futuros e apoiem a tomada de decisões informadas.
Ao contrário de ferramentas limitadas a relatar o desempenho passado, as plataformas de análise frequentemente incluem capacidades avançadas, como modelagem preditiva, análise estatística e aprendizado de máquina (ML). Essas plataformas são projetadas para serem flexíveis e escaláveis, apoiando uma ampla gama de casos de uso em toda a empresa.
Essas plataformas são usadas em quase todas as funções empresariais, desde marketing e vendas até finanças, operações e RH, apoiando tanto o planejamento estratégico quanto o monitoramento do desempenho diário. De analistas de dados e cientistas a partes interessadas nos negócios e executivos, as plataformas de análise são usadas por uma ampla gama de personas. Enquanto os analistas se concentram em explorar dados e gerar insights, ferramentas de autoatendimento agora permitem que usuários não técnicos interajam diretamente com os dados. As equipes de TI apoiam a integração e segurança da plataforma, refletindo o crescente impulso para democratizar o acesso aos dados e incorporar análises na tomada de decisões diárias em toda a organização.
As plataformas de análise apoiam funções críticas, como mistura e modelagem de dados, permitindo que os usuários combinem dados de diversas fontes e construam modelos de dados robustos e interconectados. As saídas visuais — painéis, relatórios e gráficos interativos — ajudam os usuários a explorar tendências, detalhar informações granulares e comunicar insights de forma clara.
Ao contrário das ferramentas de visualização de dados autônomas, que se limitam a apresentar informações, as plataformas de análise abrangem todo o fluxo de trabalho analítico. Muitas também oferecem capacidades avançadas, como análises incorporadas, consulta em linguagem natural e análises aumentadas, que utilizam ML para automatizar a descoberta de insights e tornar a exploração de dados mais acessível a um público mais amplo.
Plataformas de análise e software de inteligência de negócios (BI) frequentemente trabalham em conjunto para apoiar organizações orientadas por dados. Enquanto as ferramentas de BI se concentram em rastrear e relatar o desempenho histórico por meio de painéis e indicadores-chave de desempenho (KPI), as plataformas de análise fornecem capacidades mais amplas que apoiam a análise exploratória e o planejamento estratégico. O BI responde "o que aconteceu", enquanto as plataformas de análise ajudam os usuários a entender por que aconteceu e o que pode acontecer a seguir. Em vez de substituir o BI, as plataformas de análise o complementam, permitindo insights mais profundos e capacitando uma gama mais ampla de usuários em toda a organização.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Plataformas de Análise, um produto deve:
Ingerir e integrar dados de uma ampla gama de fontes estruturadas e semiestruturadas
Preparar e transformar dados usando ferramentas integradas para limpeza, enriquecimento e formatação
Suportar conexões a diversas fontes de dados, incluindo uploads de arquivos, bancos de dados, interfaces de programação de aplicativos (API) e aplicativos SaaS
Permitir que os usuários modelem relações de dados, juntem conjuntos de dados e explorem dados interativamente
Oferecer ferramentas para construir relatórios de negócios significativos, painéis e visualizações
Permitir a criação e compartilhamento de aplicativos analíticos internos ou insights incorporados entre equipes
