Python está em ascensão como um foguete. Está no topo do mundo, com uma visão clara do horizonte.
Python rapidamente se tornou a linguagem de escolha para desenvolvedores e empresas que buscam desenvolvimento rápido e código fácil de ler.
Um ótimo ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) Python tem sido uma bênção para muitos desenvolvedores. A escolha de um excelente IDE Python ajuda programadores e empresas a aprender e até mesmo editar o código, além de facilitar o teste e a escalabilidade do código com base em suas necessidades.
O que é um IDE Python?
Um IDE Python contém todas as ferramentas necessárias para a codificação em Python. Ele suporta a automação de processos e aumenta a qualidade e o desempenho do desenvolvedor.
Um IDE Python essencialmente compreende um editor de código, um compilador, ferramentas de automação, ferramentas de depuração e muito mais. Um usuário pode facilmente criar, construir, executar e depurar código com Python.
Os IDEs Python são projetados para operar com plataformas de aplicativos específicas e remover obstáculos no ciclo de vida do desenvolvimento de software. As equipes de desenvolvimento os utilizam para criar novos softwares, aplicativos, páginas da web e serviços. Ele fornece uma única ferramenta com todas as funcionalidades necessárias para realizar essas atividades e elimina a necessidade de integrações.
Quais são os melhores IDEs para Python?
- PyCharm
- AWS Cloud9
- Eclipse
- The Jupyter Notebook
- Spyder download
- Kite
- Codeanywhere
- Deepnote
- Wing Python IDE
- Codenvy
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Melhores IDEs Python
Independentemente da linguagem que você escolher para seus projetos, um IDE é essencial para um processo de desenvolvimento sem problemas. Python já possui ferramentas cruciais e um editor de texto para começar, mas não ajudará você a desenvolver aplicativos rapidamente.
É aqui que um IDE Python entra em cena. Ele possui muitas ferramentas para melhorar sua experiência de desenvolvimento, depuração e teste. Como os IDEs se tornaram tão inteligentes, eles simplificaram a forma como escrevemos código. Você não precisa executar atividades demoradas e repetitivas por conta própria.
Há uma ampla seleção de IDEs disponíveis para a linguagem Python, alguns dos quais são gratuitos para usuários iniciantes. Versões premium que são úteis ao trabalhar em projetos maiores também estão disponíveis. Quanto mais inteligentes eles forem, menos trabalho você terá que fazer na codificação.
Para fazer parte desta categoria, uma solução deve:
- Oferecer recursos de programação Python por meio de um editor de texto ou uma interface gráfica de usuário (GUI).
- Conectar-se a pelo menos uma plataforma sem a necessidade de um plugin de terceiros.
- Acessar a interface de programação de aplicativos (API) de uma plataforma e permitir compilação, depuração, controle de versão, otimizações de programas específicos da plataforma ou implantação de código.
*Esses dados foram extraídos do Relatório Grid® da G2 da Primavera de 2022. Algumas avaliações podem ser editadas para maior clareza.
1. PyCharm
PyCharm é um dos melhores IDEs específicos para Python, com recursos completos, que funciona em vários sistemas. PyCharm instala rapidamente nas plataformas Windows, Mac OS X e Linux e está disponível nas edições comercial (Professional) e gratuita de código aberto (Community).
PyCharm permite o desenvolvimento em Python imediatamente após a instalação. Você pode simplesmente abrir um novo arquivo e começar a codificar. Python pode ser executado e depurado diretamente do PyCharm, suportando controle de versão e projetos.
A plataforma também fornece aos desenvolvedores uma API para criar seus próprios plugins Python e aprimorar a funcionalidade básica.

Fonte: JetBrains
O que os usuários gostam:
"Os recursos poderosos do PyCharm permitem que os usuários concluam seu trabalho de forma eficiente. A refatoração do PyCharm me permite fazer alterações no código rapidamente, e ele aplica rapidamente as alterações relevantes a outras partes do código. Ele tem integrações incríveis com os frameworks Python mais populares. Também tem um tema escuro agradável.”
- Revisão do PyCharm, Pasindu R.
O que os usuários não gostam:
"A parte mais irritante deste IDE é a velocidade com que processa as coisas. Seus tempos de inicialização são muito lentos, o navegador de arquivos demora muito para abrir arquivos, e as notificações continuam te incomodando o tempo todo.”
-Revisão do PyCharm, Raj P.
2. AWS Cloud9
AWS Cloud9 é um IDE baseado em nuvem que permite aos desenvolvedores construir, executar e depurar código usando apenas um navegador. Ele vem com um editor de código, um depurador e um terminal. O Cloud9 inclui ferramentas essenciais para linguagens de programação populares, como JavaScript, Python, PHP e outras, para que os usuários não precisem instalar arquivos ou configurar sua estação de desenvolvimento para iniciar novos projetos.
Como o Cloud9 IDE é baseado em nuvem, os desenvolvedores podem trabalhar em seus projetos de onde quer que tenham uma conexão com a internet. O Cloud9 também oferece uma experiência unificada para projetar aplicativos sem servidor, permitindo que você especifique facilmente recursos, depure e alterne entre a execução local e remota sem servidor.

Fonte: AWS
O que os usuários gostam:
"AWS cloud9 é um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em nuvem. Ele nos dá o poder de escrever, executar e até mesmo depurar nosso código com apenas um navegador. Não há necessidade de instalar IDE no seu sistema local. Há muitas ferramentas disponíveis no cloud9 para linguagens como javascript, Python, CPP e muito mais.”
-Revisão do AWS Cloud9, Saurav K.
O que os usuários não gostam:
"Os desenvolvedores não podem trabalhar no modo offline, e isso pode ter um impacto quando alguém está viajando ou tem uma rede de internet ruim.”
-Revisão do AWS Cloud9, Sanjay S.
3. Eclipse
Você provavelmente já ouviu falar sobre Eclipse se você passou tempo suficiente na comunidade de código aberto. Eclipse é o IDE de código aberto padrão para programação Java, e está disponível para sistemas operacionais Linux, Windows e OS X.
O Eclipse possui um mercado robusto de extensões e complementos, tornando-o útil para uma ampla gama de tarefas de desenvolvimento. PyDev é uma dessas extensões.
É um plugin de terceiros baseado em Java que permite que o Eclipse funcione como um IDE para desenvolvimento em Python. Sua análise de código incomparável, conclusão de código com importação automática, ferramentas de depuração e recursos de refatoração o tornaram muito popular entre os desenvolvedores.
Além disso, o PyDev oferece várias capacidades sofisticadas para desenvolvimento em Python, como integração com PyLint, integração com Django, dicas de tipo, navegador de tokens, cobertura de código, integração com Unittest e muito mais. É, sem dúvida, um dos IDEs mais confiáveis, eficientes e confiáveis para desenvolvimento em Python.

Fonte: Eclipse
O que os usuários gostam:
"O Eclipse é uma plataforma consolidada que permite múltiplos complementos para linguagens como Python, Java, SAP, etc. Não precisamos instalar IDEs separados para trabalhar de um ambiente para outro, mas o Eclipse ajuda a criar uma solução em movimento para o mesmo.”
-Revisão do Eclipse, Rishabh V.
O que os usuários não gostam:
"Eu comecei a usar o Eclipse no macOS, que funcionou muito bem, mas enfrentei problemas ao usá-lo no Windows, talvez por causa do seu tamanho e da RAM que o aplicativo estava usando. Além disso, o recurso de substituição automática de código seria bom de incluir.”
-Revisão do Eclipse, Shreya T.
4. The Jupyter Notebook
The Jupyter Notebook é um IDE online gratuito e de código aberto para Python que suporta várias linguagens de programação. É também um IDE de ciência de dados para iniciantes. O Jupyter Notebook permite que os usuários criem e compartilhem documentos, incluindo código ao vivo, equações, visualização e texto descritivo.
Existem muitas plataformas semelhantes ao Jupyter que você pode usar no navegador da web sem instalar nada no seu PC. Azure Notebooks, Google Colab e Watson Studio Cloud são exemplos disso.
É um dos melhores IDEs Python para simulação numérica, limpeza de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados e modelagem estatística. O IDE baseado na web também se integra com bibliotecas de ciência de dados, como matplotlib, NumPy e Pandas.
Use esta plataforma se você trabalha nas áreas de aprendizado de máquina e ciência de dados ou se você apenas precisa de uma ferramenta rápida para scripts simples de processamento de dados.

Fonte: Jupyter
O que os usuários gostam:
“Um dos melhores softwares para tarefas de Ciência de Dados e Análise de Dados. É conveniente de usar e amigável ao usuário. Possui fontes interativas, que tornam os códigos fáceis de visualizar. Os resultados são claros e facilmente compreendidos. A melhor parte é que os notebooks podem ser baixados em qualquer formato, como pdf.
Podemos compartilhar notebooks com colegas de equipe. Gráficos interativos também são suportados. Podemos escrever documentação ou explicações para cada código.”
-Revisão do The Jupyter Notebook, Aniket M.
O que os usuários não gostam:
“Para um iniciante, pode ser complicado abrir arquivos do seu computador no Jupyter notebook porque ele usa Kernels Python para localizar os arquivos no seu sistema. Mas isso pode ser facilmente resolvido usando alguns comandos no prompt do Anaconda.
Além disso, escrever códigos longos pode levar à duplicidade das mesmas linhas de código que devem ser usadas para executar o programa, então você precisa estar confiante e manter um controle sobre o código antes de sua execução.”
-Revisão do The Jupyter Notebook, Avinash S.
5. Spyder download
Outro IDE Python popular para programadores é o Spyder. É um IDE gratuito e de código aberto com vários recursos valiosos, como análise e depuração detalhadas, opções de perfil, inspeção profunda e mais. Ele também possui um modo GUI que permite aos usuários pesquisar e editar variáveis.
O Spyder está incluído na distribuição do gerenciador de pacotes Anaconda e é simples de configurar, mesmo para iniciantes. Além disso, ele pode ser combinado com várias bibliotecas científicas Python, incluindo NumPy, SciPy, Matplotlib e SymPy. Isso sugere que ele foi construído principalmente para cientistas de dados e engenheiros, pois fornece um ambiente científico estável para desenvolvimento em Python.

Fonte: Spyder
O que os usuários gostam:
"IDE perfeito para desenvolvimento em Python. Uma das razões pelas quais eu prefiro o Spyder é sua fácil instalação em comparação com outros IDEs Python. Eu apenas o uso com o anaconda navigator, então não preciso me preocupar em configurar caminhos. As ferramentas de gráficos são ótimas para modelos de análise de dados, e é ótimo para desenvolvimento científico.”
-Revisão do Spyder, Zainab P.
O que os usuários não gostam:
"Sempre que você tenta executar o código-fonte, que requer muita computação e poder de processamento (GPU), o Kernel continua travando, e é desafiador executar o aplicativo.”
-Revisão do Spyder, Mahek V.
6. Kite
Kite é um plugin de autocompletar Python baseado em inteligência artificial que emprega aprendizado de máquina para ajudar os usuários a automatizar as partes repetitivas da programação. É um plugin que funciona com IDEs e editores de texto para ajudar os usuários a codificar mais rapidamente.
Ele também é compatível com a maioria dos editores de texto e IDEs populares, incluindo Atom, PyCharm, Sublime, Visual Studio (VS) Code, Vim, Spyder e IntelliJ.
O Kite é compatível com todas as principais linguagens de programação, incluindo Python, Java, Go, PHP, C/C#/C++, Javascript, HTML/CSS, React, Ruby, Kotlin, Bash, Vue e React.

Fonte: Kite
O que os usuários gostam:
"Kite é um dos melhores assistentes de codificação, que pode se integrar a quase todos os editores de código disponíveis na internet. Ele também vem com um plano gratuito vitalício para aqueles que têm um orçamento apertado.
O Kite diminuiu meu tempo de conclusão de projeto em quase 30%, o que é fabuloso. Por último, mas não menos importante, ele tem suporte para quase todas as linguagens de programação que se pode imaginar.”
-Revisão do Kite, Mohit S.
O que os usuários não gostam:
"É um software um pouco bugado e às vezes trava quando se trabalha em projetos grandes. Mas isso acontece muito raramente. Exceto por isso, não encontro nada que eu não goste no Kite.”
-Revisão do Kite, Sourav S.
7. Codeanywhere
Codeanywhere é um IDE baseado em nuvem e multiplataforma que permite que você construa um ambiente, importe ou crie um projeto e, em seguida, execute-o no mesmo ambiente. Ele possui todas as funcionalidades que você precisará para qualquer trabalho de codificação, tornando o desenvolvimento mais produtivo e agradável.
Depuração, destaque de sintaxe, conclusão de código inteligente, snippets, refatoração de código e Git integrado são alguns dos recursos da plataforma.
As linguagens de programação mais amplamente usadas são suportadas, incluindo C, C#, C++, CSS, HTTP, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby e Structured Query Language (SQL).

Fonte: Codeanywhere
O que os usuários gostam:
"Eu amo o IDE legado e o uso há mais de dois anos. Eu o uso para gerenciar meus servidores no Azure/AWS e trabalhar no código diretamente nos contêineres.”
-Revisão do Codeanywhere, Adrian V.
O que os usuários não gostam:
"O suporte é lento e sempre foi. Estou esperando há duas semanas por uma correção em um problema, e esse não é um tempo de espera atípico com base em minhas outras tentativas de entrar em contato com o suporte. Além disso, eles têm um sistema de suporte automático que tenta fechar problemas após não ouvir de você por 48 horas.
Isso seria aceitável se eles estivessem esperando uma resposta minha, mas é sempre o contrário, então é insultante receber essas mensagens automáticas.”
-Revisão do Codeanywhere, Kathy D.
8. Deepnote
Deepnote é um notebook de ciência de dados que permite aos usuários colaborar em projetos, ambientes personalizados e publicação em tempo real. Iniciantes em codificação em Python, R e Julia acharão a interface do usuário interativa atraente.
A plataforma também oferece suporte a banco de dados, execução de células SQL e integrações com GitHub, AWS, GCP e MongoDB, para citar alguns.

Fonte: Deepnote
O que os usuários gostam:
"Eu gosto do Deepnote porque é simples de usar, mas cada vez mais rico em recursos com todos os módulos que se pode conectar. O aspecto de colaboração o torna legal, especialmente na era remota. De iniciantes a profissionais, acredito que o Deepnote deve estar na sua lista de opções.”
-Revisão do Deepnote, Joshua M.
O que os usuários não gostam:
“Se eu tivesse que escolher algo, seria a falta de coisas como ipywidgets. A capacidade de tornar os notebooks mais interativos seria bom para ajudar membros da equipe menos experientes em tecnologia, que prefeririam usar menus suspensos e botões em vez de codificar por conta própria.”
-Revisão do Deepnote, Dakota M.
9. Wing Python IDE
Wing, criado pela Wingware, é um IDE específico para Python destinado a ajudá-lo a criar de forma produtiva. É um IDE Python leve com um depurador robusto e editor inteligente.
O Wing suporta desenvolvimento orientado a testes com vários frameworks, incluindo unittest, pytest, nose, doctest e testes Django. A ferramenta também permite inspeção de código, aplicação de PEP8, indentação inteligente e entrada automática de parâmetros de invocação.
O Wing IDE está disponível em 3 versões: Wing Pro, Wing Personal e Wing 101. O Wing Pro é uma versão premium completa para desenvolvedores Python profissionais, mas uma versão de teste também está disponível para consumidores.
O Wing Personal e o Wing 101 são igualmente caros, no entanto, eles têm versões gratuitas que excluem várias capacidades avançadas para estudantes e iniciantes.

Fonte: Wingware
O que os usuários gostam:
"O Wing Python IDE é rápido, completo, com um recurso de autocompletar e auto-indentação, que é muito útil para programadores Python. Testes e depuração integrados também ajudam a codificar mais rápido. Ele pode executar projetos Django e mesclar consultas de banco de dados. Também há modelos de código para iniciantes.”
-Revisão do Wing Python IDE, Raj T.
O que os usuários não gostam:
"A interface do Wing não possui o recurso de tema escuro, e após 30 dias de teste, é muito caro.”
-Revisão do Wing Python IDE, Akshay S.
10. Codenvy
Codenvy é um espaço de trabalho de desenvolvimento baseado na ferramenta de código aberto Eclipse Che. Ele é desenvolvido e mantido pela gigante de software Red Hat. O Codenvy é gratuito para pequenas equipes (até três usuários) e oferece alguns planos de pagamento diferentes, dependendo do tamanho do usuário.
A ferramenta combina os recursos de um IDE com recursos de gerenciamento de configuração em um único ambiente baseado em navegador. Os espaços de trabalho são conteinerizados, protegendo-os de ameaças externas.
Os recursos para desenvolvedores incluem o IDE Che totalmente funcional, autocompletar, verificação de erros e um depurador. O produto também facilita runtimes Docker, acesso SSH e um terminal de acesso root.

Fonte: RedHat
O que os usuários gostam:
"A melhor coisa é que é fornecido como PaaS, então não há necessidade de se preocupar com qualquer instalação. Basta conectar ao servidor, e você está pronto para ir. E é o mesmo que qualquer IDE convencional com conclusão de código e outros recursos.”
-Revisão do Codenvy, Basudev K.
O que os usuários não gostam:
"Em resumo, não sinto que esta seja uma plataforma tão madura quanto o Cloud 9 IDE, mas isso pode ser facilmente resolvido com o tempo. Eles têm um ótimo produto, e certamente, com a capacidade de codificar e o uso de plugins do eclipse, torna esta uma ótima escolha para uma loja Eclipse.”
-Revisão do Codenvy, Adam L.
O que procurar ao selecionar um bom IDE Python
Então, quais recursos você deve procurar ao selecionar um IDE Python? Aqui está um conjunto básico de funcionalidades que devem estar presentes na sua ferramenta de escolha.
- Salvar e recarregar arquivos. Se um IDE ou editor não permitir que você salve seu trabalho e o reabra na mesma condição em que o deixou, não é muito mais do que um editor de texto.
- Executar código a partir do ambiente. Da mesma forma, se você tiver que sair do editor para executar seu código Python, é apenas um editor de texto.
- Suporte para depuração. Se um programa falhar ao executar corretamente, os programadores podem encontrar facilmente erros em seu código usando as ferramentas de depuração fornecidas pelos IDEs.
- Destaque de sintaxe. Interpretar código se torna mais fácil quando você pode detectar rapidamente palavras-chave, variáveis e símbolos.
- Formatação automática de código. Qualquer editor ou IDE que se preze identificará o dois-pontos no final de uma instrução "while" ou "for" e saberá que a linha seguinte deve ser indentada.
Claro, há muitos recursos adicionais que os usuários desejarão, como controle de código-fonte, um modelo de extensão, assistência de linguagem, e assim por diante. No entanto, a lista acima representa funcionalidades fundamentais que um ambiente de edição decente deve incluir.
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Python é uma das linguagens de programação mais conhecidas, senão a mais popular. Como acontece com a maioria das principais linguagens, há uma infinidade de IDEs úteis, práticos e eficazes disponíveis, tanto comerciais quanto gratuitos.
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Keerthi Rangan
Keerthi Rangan is a Senior SEO Specialist with a sharp focus on the IT management software market. Formerly a Content Marketing Specialist at G2, Keerthi crafts content that not only simplifies complex IT concepts but also guides organizations toward transformative software solutions. With a background in Python development, she brings a unique blend of technical expertise and strategic insight to her work. Her interests span network automation, blockchain, infrastructure as code (IaC), SaaS, and beyond—always exploring how technology reshapes businesses and how people work. Keerthi’s approach is thoughtful and driven by a quiet curiosity, always seeking the deeper connections between technology, strategy, and growth.
