O que é Análise de Saúde? Como Usar Dados para Melhorar a Saúde

As pessoas só se importam com duas coisas: sua saúde e seus dados.

Imagine um mundo onde pudéssemos usar a tecnologia para gerenciar a saúde da população, melhorar o cuidado crônico, aprimorar o desempenho dos cuidados de saúde e prever doenças. Se você, como eu, ficou satisfeito com o mundo que conseguiu imaginar, parabéns! Essa fantasia agora é uma realidade.

Ao aproveitar as ferramentas certas, como software de análise de saúde, instituições e prestadores podem tornar suas vidas e as vidas de seus pacientes mais fáceis por meio de uma melhor captura de dados, eficiência operacional e resultados de tratamento baseados em dados.

A análise de saúde fornece insights que ajudam os prestadores de saúde a serem mais eficazes durante as operações. Quando as ferramentas de análise de saúde são integradas a sistemas de inteligência de negócios e visualização de dados, os prestadores podem obter informações em tempo real que levam a uma melhor tomada de decisão.

Capitalizar dados para a saúde também melhora o cuidado ao paciente e o gerenciamento de dados clínicos por meio de diagnósticos eficientes e gestão de negócios.

Importância da análise de dados na saúde

A indústria da saúde lida com muitos dados. Inacurácias nas informações podem impactar diretamente a qualidade dos cuidados de saúde e colocar a segurança do paciente em risco devido a processos clínicos mal informados.

Ao ajudar a coletar dados verificáveis que possuem insights acionáveis, a análise de saúde promove a tomada de decisões baseada em fatos e melhora o planejamento, a medição e o gerenciamento geral de dados.

Um dos maiores desafios da indústria da saúde é a redução de custos que não comprometa o cuidado ao paciente. Usar análises e software de data warehouse ajuda a manter a saúde financeira de uma organização e essencialmente permite mais cuidados com menos gastos de recursos. Para focar em processos centrados no paciente, prestadores e médicos podem implementar análises de saúde para simplificar e automatizar tarefas diárias e aumentar a produtividade.

Não é surpresa que as empresas de saúde trabalhem em ambientes imprevisíveis e dinâmicos. As recentes crises de saúde, mudanças nas regulamentações governamentais e dinâmicas de mercado em evolução continuam a complicar a indústria da saúde.

Tais mudanças drásticas exigem decisões mais inteligentes para permanecer competitivo, melhorar a entrega de cuidados de saúde e atender às expectativas e demandas dos consumidores.

Qual é o papel da análise de dados na saúde?

Como a análise de saúde consiste principalmente em derivar insights de forma eficaz a partir da análise de dados e ciência de dados, ela também é referida como análise de dados de saúde.

A análise e o gerenciamento de dados na indústria da saúde estão principalmente preocupados com a coleta e organização de dados em um repositório central de informações. Como muitos dados são trocados entre prestadores e sistemas diariamente, os trabalhadores administrativos de saúde dependem fortemente dessas análises para estruturar todas as informações e refinar os processos de gerenciamento de dados existentes.

A relação entre análise de dados e saúde é integral, pois a tecnologia ajuda as organizações de saúde a manter uma vantagem competitiva no mercado. Ela permite uma melhor qualidade de serviço, cuidados avançados e processos eficientes.

Em um mundo movido pela tecnologia, os prestadores de saúde se beneficiam de softwares como ferramentas de dispositivos médicos e sistemas de aprendizado de máquina para simplificar a coleta, verificação e análise de dados. Usar a análise de dados como parte dos métodos de processamento de informações ajuda a manter um repositório de dados estruturado, converte dados complexos em insights fáceis de entender e permite uma melhor tomada de decisão.

Ao aproveitar a análise de dados, todos em todos os níveis precisam estar confortáveis com a tecnologia e entender seu verdadeiro impacto. Porque a análise – especialmente a análise de big data – apoia prestadores, funcionários e outras partes interessadas com informações detalhadas sobre os pacientes que podem oferecer opções de tratamento personalizadas e precisas.

Exemplos de análise de saúde

Os casos de uso de análise de saúde variam desde o engajamento do paciente até o aumento da receita por meio do cuidado ao paciente. A parte boa sobre a análise de saúde é que, independentemente de como é usada, ela ajuda a gerar insights que melhoram o desempenho das organizações de saúde.

Cuidado ao paciente

Os profissionais de saúde podem melhorar ainda mais o desempenho no cuidado ao paciente aplicando a análise de dados. Usar estatísticas e modelagem de dados oferece iniciativas de pagamento baseadas em valor para pacientes de alto risco.

A análise preditiva na saúde também ajuda a identificar custos de pacientes e programas antecipadamente e pode auxiliar no gerenciamento de pacientes e tratamento de doenças crônicas.

Desempenho do médico

Implementar a análise de dados de saúde também é benéfico para avaliar o desempenho e a eficácia dos profissionais de saúde. Os insights dos dados coletados fornecem feedback relacionado ao cuidado ao paciente e à entrega de serviços.

Um passo importante na avaliação do desempenho dos prestadores é a mudança de uma abordagem baseada em volume para uma baseada em valor, apoiada por atualizações em tempo real e metas acionáveis.

Análise de saúde pública

Obter, revisar e organizar dados populacionais para prever tendências de saúde são aspectos comuns da análise de saúde. As organizações de saúde pública geralmente usam informações demográficas, relatórios de mortalidade, dados de procedimentos e dados de reivindicações médicas para monitorar tendências de doenças e descobrir padrões recorrentes.

Quando usada para este caso específico, a análise de saúde ajuda a guiar programas de controle de doenças em diferentes regiões e é útil na alocação de recursos para comunidades e a população em geral.

Benefícios da análise de dados de saúde

A análise de saúde está amplamente associada à mitigação de riscos, decisões de negócios informadas e métodos refinados de processamento de informações. No entanto, há vários outros benefícios em integrar essa tecnologia às operações do dia a dia.

• Melhora a qualidade do cuidado clínico: À medida que a demanda por melhores serviços de saúde aumenta, mais organizações buscam acesso a dados de pacientes mais detalhados. Dados abrangentes ajudam a desbloquear padrões e tendências importantes em relação ao diagnóstico e tratamento.

• Ajuda a desenvolver iniciativas acionáveis: Ao permitir uma tomada de decisão holística, a análise de saúde pode informar as iniciativas de saúde de uma população. Gerenciamento de doenças, previsão de surtos e alocação de recursos para comunidades são algumas iniciativas que as organizações podem tomar por meio de insights adquiridos de dados.
• Personaliza a jornada do paciente: Entender a causa raiz de por que os pacientes podem ou não estar respondendo a campanhas é fundamental para entender o engajamento do paciente. Uma jornada personalizada do cliente também pode aumentar a participação de mercado, descobrir diferentes preferências de cuidado e melhorar a comunicação por meio de agentes ao vivo e chatbots.

Como construir uma estratégia de análise de dados de saúde

Embora ter a tecnologia e as ferramentas certas possa tornar tudo mais eficiente, formar uma equipe dedicada que desenvolva, planeje e crie uma estratégia completa de análise de saúde ajuda a abordar questões-chave. Uma estratégia também trabalha em direção a objetivos compartilhados e melhora a comunicação entre as partes interessadas.

Aproveite dados de alta qualidade

Dados precisos e bem formatados são críticos no mundo da saúde. Para garantir uma boa qualidade dos dados, deve haver sistemas de limpeza de dados para cada conjunto de dados. Este processo é particularmente crucial porque a maioria dos dados de saúde é não estruturada e contém informações essenciais sobre pacientes, membros da equipe e desempenho organizacional.

Dados completos e relevantes evitam silos de dados porque essas informações ajudam a reunir dados internos e externos em um repositório de informações simplificado. Ter acesso a dados padronizados de um único lago de dados pode criar mais oportunidades de crescimento e reduzir o número de erros administrativos e clínicos.

Quando prestadores e técnicos estão confiantes na qualidade e precisão dos dados, isso lhes dá mais tempo para trabalhar no cuidado ao paciente. Usar dados estruturados também é benéfico ao trabalhar com várias ferramentas de gerenciamento de dados de saúde.

Identifique e elimine vieses de dados

Um dos maiores desafios com a análise de dados é a questão dos vieses implícitos e explícitos nas informações coletadas. Essa preocupação é exacerbada para instituições de saúde, como hospitais, já que os dados em questão desempenham um papel integral na saúde do paciente.

Qualquer estratégia de análise de dados deve levar em conta os potenciais vieses e sugerir maneiras de removê-los. Embora o método pelo qual as organizações eliminam vieses de dados difira, uma maneira testada e comprovada de superar o problema é trabalhar com pessoas que entendem a importância de dados puros e estão alinhadas com os objetivos de dados.

Certifique-se de que cuidadores, desenvolvedores e técnicos trabalhem em estreita colaboração para atender às necessidades dos pacientes com o tipo e a quantidade corretos de informações. Use sistemas como software de registros eletrônicos de saúde (EHR) que se integram com ferramentas de análise de saúde para manter a consistência dos dados.

Priorize a privacidade do paciente e dos dados

Todas as iniciativas de saúde bem-sucedidas garantem que todos os dados clínicos estejam em conformidade com a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro de Saúde (HIPAA). As informações também devem ser compartilhadas de forma segura entre hospitais, centros de pesquisa, instalações de diagnóstico e prestadores auxiliares. Quando os dados são compartilhados entre várias partes, o gerenciamento da privacidade dos dados pode se tornar uma preocupação.

Dados de alta qualidade que estão em conformidade com a HIPAA devem ser usados por empresas de saúde ao trabalhar com diferentes parceiros para evitar violações de dados. Implementar procedimentos de segurança de dados para todas as entidades envolvidas, incluindo seguradoras e afiliações de prestadores, mantém as informações dos pacientes seguras e confidenciais, o que ajuda a construir confiança no sistema de saúde.

Capitalizar a expertise

Quando em dúvida, procure especialistas.

As organizações de saúde são responsáveis por coletar e analisar grandes quantidades de dados diariamente. Pode ser desafiador garantir a qualidade e padronização dos dados sem profissionais que possuam habilidades especializadas em processamento de dados.

Empregar cientistas de dados pode ajudar a extrair insights que poderiam ser negligenciados e reduzir a lacuna de conhecimento. A expertise não se refere apenas a líderes do setor – investir em soluções como software de análise preditiva também funciona bem com ferramentas de análise de saúde para determinar padrões e tendências de dados que ajudam a planejar resultados de saúde ideais.

Melhor software de análise de saúde

Processar e analisar grandes quantidades de dados é fácil com a tecnologia certa. Os prestadores de saúde dependem de sistemas que melhoram a coleta, o gerenciamento e o compartilhamento de dados para otimizar operações e cumprir regulamentações.

Para se qualificar para inclusão na categoria de análise de saúde, uma solução deve:

• Fornecer um data warehouse específico para saúde para capturar e manter dados
• Analisar e visualizar dados coletados
• Integrar-se com EHRs

*Abaixo estão cinco softwares de análise de saúde com base em dados do G2 coletados em 2 de junho de 2022. Algumas avaliações podem ser editadas para clareza.

1. UpToDate

UpToDate é um sistema de suporte à decisão clínica baseado em evidências que ajuda os clínicos a fornecerem um melhor cuidado ao paciente. Ele oferece suporte à decisão clínica e de medicamentos alinhados, educação ao paciente integrada e recursos de acesso móvel por voz para fornecer os dados mais recentes aos usuários.

O que os usuários gostam:

“Eu aprecio a facilidade de buscar pesquisas médicas de alta qualidade e pré-avaliadas. Gosto que a pesquisa seja totalmente verificada e conservadora, me fazendo sentir confiante em sua aplicação à beira do leito.”

- Avaliação do UpToDate, Andrew H.

O que os usuários não gostam:

“O aplicativo móvel é desafiador de navegar; ele contém todas as mesmas informações críticas – sintomas, diagnósticos diferenciais, algoritmos de gerenciamento, dosagens de medicamentos – mas tudo é um pouco mais aglomerado e difícil de encontrar.”

- Avaliação do UpToDate, Zachary Z.

2. Virgin Pulse

Virgin Pulse é uma solução que foca em impulsionar resultados de saúde, reduzir custos e alcançar entregáveis para o bem-estar individual. Virgin Pulse usa análise preditiva, inteligência artificial e dados para apoiar clientes e membros ao longo de todo o ciclo de vida da saúde e benefícios.

O que os usuários gostam:

“Eu aprecio a facilidade de uso e a experiência envolvente que recebo ao usar o Virgin Pulse. O foco na saúde da pessoa como um todo é extremamente importante, e a ferramenta se alinha muito bem com isso em áreas relacionadas à nutrição, atividade física e bem-estar mental, financeiro e social.”

- Avaliação do Virgin Pulse, Alyssa K.

O que os usuários não gostam:

“Há alguma dificuldade em acessar desafios da empresa no aplicativo móvel. Seria ideal ver o desafio, os placares, etc., no aplicativo. Além disso, há alguma dificuldade ao adicionar hábitos a partir de jornadas. Não permite facilmente que você pare de rastrear um hábito e comece um novo.”

- Avaliação do Virgin Pulse, Tracey L.

3. Definitive Healthcare

Um software que transforma dados, análises e expertise em inteligência comercial de saúde, Definitive Healthcare é uma plataforma SaaS que oferece soluções para clientes em Biopharma, Dispositivos Médicos, prestadores de saúde ou qualquer indústria que busque vender produtos no mercado de saúde.

O que os usuários gostam:

“A informação geral e o conteúdo analítico deste site são inestimáveis para alguém que trabalha em vendas de saúde. Eu uso esta plataforma diariamente, e ela sempre atende às minhas necessidades.”

- Avaliação do Definitive Healthcare, Stratton D.

O que os usuários não gostam:

“Ultimamente, uma falha foi especificada em relação a atualizações em alguns campos do sistema; uma delas é que eles não mantêm renovações dos membros do C-suite com frequência. Quando se trata de interagir com clientes com recursos potenciais, as informações a serem distribuídas, em alguns casos, estão frequentemente desatualizadas, fornecendo dados inacessíveis que não funcionam mais.”

- Avaliação do Definitive Healthcare, Thelma K.

4. Cerner Care Taker

Cerner Care Taker usa tecnologia para criar soluções que permitem que comunidades se envolvam em sua saúde. A ferramenta apoia clientes ao trazer à tona dados que facilitam o gerenciamento de operações enquanto os equipa com o conhecimento necessário para fornecer cuidados ao paciente bem informados e inteligentes.

O que os usuários gostam:

“O calendário da agenda tem um layout agradável. Gosto de como ele exibe o nome do paciente, número de identificação, duração da visita e motivo da visita. Gosto de como todo o histórico de consultas do paciente está listado em um só lugar para uma fácil rolagem. Também lista quem é o prestador.”

- Avaliação do Cerner Care Taker, Kira D.

O que os usuários não gostam:

“O lado negativo que encontrei com mais frequência parece ser mais um bug. Ocasionalmente, ao procurar um paciente, ele retorna com nenhum paciente encontrado, mesmo que tudo esteja correto.”

- Avaliação do Cerner Care Taker, Jacob W.

5. Healthgrades Quality Solutions

Healthgrades Quality Solutions capacita conexões mais fortes e significativas entre pacientes e seus prestadores de saúde. Ajuda hospitais a medir tendências clínicas e trabalhar para melhorar continuamente o cuidado ao paciente e os resultados.

O que os usuários gostam:

“Gosto que você tenha um lugar para ir e fazer uma pesquisa extensa e aprofundada sobre seu médico. Também gosto que você possa pesquisar vários prestadores e compará-los todos em uma tela.”

- Avaliação do Healthgrades Quality Solutions, Alex C.

O que os usuários não gostam:

“A única coisa que não gosto é encontrar perfis que estão incompletos. Sinto que, como alguém que trabalha na profissão de saúde, você deve ser capaz de acessar as informações de que precisa em um site e que esses profissionais devem garantir que suas informações sejam regularmente atualizadas no site.”

- Avaliação do Healthgrades Quality Solutions, Kim W.

Ótimos resultados com análise de dados de saúde

Empregar análises de saúde oferece uma gama de insights em níveis macro e micro. Ajuda a expandir o alcance, simplifica o processamento de dados e melhora a experiência geral do paciente.

Ao tornar as tarefas diárias mais eficientes, a análise de dados na saúde ajuda a prevenir doenças e melhora a qualidade de vida.

É evidente que a análise de dados fornece informações valiosas de saúde e melhora os resultados dos pacientes. Saiba como a captura eletrônica de dados ajuda a gerenciar dados de ensaios clínicos para compartilhamento de dados sem problemas e procedimentos de ensaio mais suaves.