Recensioni e Dettagli del Prodotto ScyllaDB

Apprezzo che ScyllaDB possa memorizzare una grande quantità di dati senza problemi di prestazioni, il che è cruciale per l'addestramento del nostro modello AI. L'elevata capacità di throughput ci consente di leggere e scrivere dati rapidamente anche durante carichi di lavoro pesanti, e la sua bassa latenza significa che possiamo fornire dati ai modelli AI molto rapidamente, riducendo il tempo di addestramento. Le prestazioni rimangono stabili man mano che i dati crescono, il che rende la nostra pipeline AI fluida e affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il monitoraggio delle anomalie del database può essere migliorato, pochi strumenti integrati rispetto ad altri database. Aggiungendo un dashboard più semplice e chiaro con grafici per latenza, throughput e salute dei nodi in un unico posto, migliori avvisi e una vista più adatta ai principianti renderebbero anche il monitoraggio quotidiano più facile. L'installazione iniziale è stata facile, ma i principianti senza alcuna conoscenza potrebbero impiegare più tempo per l'installazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La performance è davvero impressionante - stiamo vedendo una latenza molto più bassa e una capacità di elaborazione decisamente migliore rispetto a prima. Il fatto che sia compatibile con Cassandra ha reso la nostra migrazione piuttosto fluida, e onestamente, i miglioramenti di velocità da soli hanno reso il cambiamento vantaggioso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci è voluto un bel po' di tempo per abituarci, soprattutto provenendo da una configurazione di database più semplice. La documentazione è accettabile ma a volte sembra un po' scarsa - abbiamo passato troppo tempo a cercare su Google durante il nostro deployment iniziale. Ci piacerebbe vedere più esempi pratici e consigli per la risoluzione dei problemi quando le cose non vanno come previsto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestisce grandi carichi di lettura e scrittura senza rallentare. I dati sono divisi in shard, quindi ogni nodo si occupa della sua parte. Questo rende il sistema veloce e stabile. I dati si spostano facilmente tra i nodi e i lavori finiscono più rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da non apprezzare. Ma sarebbe bello se ScyllaDB potesse avere una gestione completa degli utenti e l'autenticazione integrate. In questo modo, non avremmo bisogno di utilizzare altri strumenti per il controllo degli accessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella blockchain, gestiamo una quantità enorme di dati di transazione. ScyllaDB gestisce scritture e letture ad alta velocità senza rallentamenti per memorizzare i nostri dati transazionali dalla catena di Ethereum al nostro storage locale, solo per renderli più accessibili e veloci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per ottenere i risultati assolutamente migliori, devi capire come modellare correttamente i tuoi dati (chiavi di partizione e chiavi di clustering). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ecco le cose che mi piacciono di più del nostro caso d'uso di ScyllaDB:

- Funziona davvero bene per il nostro sito di shopping online

- È in grado di gestire molti clienti contemporaneamente senza rallentare le prestazioni

- Facile aggiungere più server quando siamo occupati durante i periodi di vendita

- Il catalogo dei prodotti si carica velocemente per i clienti

- I dati del carrello non si perdono mai

- Funziona bene con i nostri strumenti esistenti

- Gli ordini dei clienti vengono elaborati rapidamente anche durante le ore di punta Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Configurarlo per la prima volta è stato complicato

- Non ci sono molti tutorial online per principianti

- Alcune funzionalità che usavamo nel nostro vecchio database non sono disponibili Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo ScyllaDB come database NoSQL per aggiungere dati di messaggi prima di trasferirli ai servizi a valle, dove la sua efficienza si distingue notevolmente. ScyllaDB è più economico di DynamoDB, ma offre prestazioni comparabili o talvolta anche superiori, il che è altamente vantaggioso per una scalabilità economica. Apprezzo la sintassi simile a SQL che ScyllaDB fornisce, che migliora l'usabilità rendendo più facile interrogare e gestire i dati. L'architettura shard-per-core è particolarmente impressionante perché ci consente di massimizzare l'utilizzo della CPU, ottenendo livelli straordinari di prestazioni, critici per le nostre esigenze di elaborazione intensiva. Inoltre, il team di supporto di ScyllaDB è stato incredibilmente attivo e utile nella risoluzione dei problemi, rendendo la transizione fluida e instillando fiducia nell'adozione del loro sistema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo impegnativa la mancanza di supporto per le transazioni leggere (LWT) tra nodi o partizioni. Questa limitazione rende difficile gestire le transazioni in modo simile a PostgreSQL, dove le transazioni possono coinvolgere più tabelle nel database. Inoltre, apprezzerei un supporto integrato per i tentativi di ripetizione, che attualmente manca e influisce sulla facilità di gestione efficace delle transazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo ScyllaDB come database backend ad alte prestazioni per la mia applicazione di chat vocale in tempo reale e sono estremamente impressionato dalla sua capacità di gestire in modo efficiente le informazioni stateful con velocità e affidabilità notevoli. ScyllaDB gestisce efficacemente un enorme volume di letture e scritture senza sforzo, eliminando la preoccupazione costante che il database diventi un collo di bottiglia. La sua affidabilità mi permette di concentrarmi sulla costruzione delle funzionalità della mia applicazione invece di modificare costantemente le prestazioni. Inoltre, la sua configurazione è stata sorprendentemente semplice grazie a Docker, poiché ho semplicemente scaricato l'immagine ufficiale di ScyllaDB e l'ho aggiunta al mio file docker-compose.yml, riducendo significativamente la complessità dell'installazione. La sua integrazione senza soluzione di continuità con la mia applicazione Go tramite il driver gocql, insieme al suo funzionamento all'interno di Docker come parte del mio stack di sviluppo principale, sottolinea la sua adattabilità e facilità d'uso in ambienti di sviluppo diversi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che la curva di apprendimento per ScyllaDB sia piuttosto ripida, soprattutto per i nuovi arrivati ai database NoSQL distribuiti. Passare da un background SQL richiede un cambiamento significativo nell'approccio alla modellazione dei dati, e comprendere concetti come i livelli di consistenza, la replica e i modelli di query non è semplice. Questa complessità può essere scoraggiante e richiede un impegno dedicato per essere compresa appieno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo ScyllaDB per le sue alte prestazioni e la bassa latenza nella gestione dei carichi di lavoro NoSQL, rendendolo eccezionalmente utile per applicazioni in tempo reale come IoT, finanza e tecnologia, in particolare quando si analizzano dati di serie temporali. ScyllaDB si distingue come un chiaro sostituto di Apache Cassandra, offrendo supporto per l'API DynamoDB di AWS, che ne migliora l'applicabilità e la flessibilità. Amo la sua architettura thread-per-core, che garantisce la massima efficienza della CPU eliminando il sovraccarico del cambio di contesto, risultando in una latenza ultra-bassa anche sotto carichi pesanti. Questa caratteristica, combinata con le sue prestazioni prevedibili e l'isolamento automatico dei carichi di lavoro, offre una velocità di trasmissione costante senza problemi di stabilità, rendendo ScyllaDB ideale per sistemi in tempo reale e ad alta concorrenza. Il database eccelle in metriche chiave di prestazione come scalabilità ed efficienza dei costi, fornendo un throughput 20 volte migliore e prestazioni più prevedibili sotto carico pesante rispetto ad altri database NoSQL come Cassandra, MongoDB e DynamoDB. Valuto anche il modello cloud offerto da ScyllaDB, insieme al suo forte supporto per i dati di serie temporali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che la profondità della documentazione sia carente, il che rende difficile comprendere appieno tutti gli aspetti del software. Il processo di configurazione potrebbe essere più user-friendly, possibilmente attraverso un setup basato su agenti. C'è un supporto inadeguato per casi d'uso complessi come la migrazione e le integrazioni cloud come AWS. Inoltre, gli strumenti per l'esportazione o l'importazione dei dati necessitano di miglioramenti. Ho affrontato sfide hardware inizialmente, che sono state un ostacolo significativo durante la configurazione di ScyllaDB. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ScyllaDB è veloce, altamente scalabile e utilizza efficientemente tutti i core della CPU. Gestisce milioni di operazioni al secondo con prestazioni costanti, si scala facilmente aggiungendo nodi e ha un'eccellente documentazione pratica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È autogestito e richiede un livello piuttosto profondo di conoscenze tecniche per funzionare efficacemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che ScyllaDB offra una forza significativa rispetto ad altri database, il che è un grande vantaggio per i miei progetti. Apprezzo particolarmente le sue alte prestazioni e la bassa latenza, che sono cruciali per il mio lavoro. L'architettura thread-per-core è impressionante, fornendo una scalabilità lineare che supporta efficacemente una crescita massiccia. Questa capacità è ciò che mi attrae principalmente a utilizzare ScyllaDB. Inoltre, ho trovato l'installazione iniziale facile, rendendola accessibile anche per compiti complessi. Valuterei la probabilità di raccomandare ScyllaDB ad amici o colleghi piuttosto alta, a 9,5 su 10. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che ScyllaDB potrebbe trarre vantaggio dall'incorporare più funzionalità di guida per l'utente. Simile a piattaforme come Snowflake, avere risorse correlate aggiuntive o guide sarebbe utile per migliorare l'esperienza dell'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.