Recensioni e Dettagli del Prodotto ScyllaDB

La performance è davvero impressionante - stiamo vedendo una latenza molto più bassa e una capacità di elaborazione decisamente migliore rispetto a prima. Il fatto che sia compatibile con Cassandra ha reso la nostra migrazione piuttosto fluida, e onestamente, i miglioramenti di velocità da soli hanno reso il cambiamento vantaggioso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci è voluto un bel po' di tempo per abituarci, soprattutto provenendo da una configurazione di database più semplice. La documentazione è accettabile ma a volte sembra un po' scarsa - abbiamo passato troppo tempo a cercare su Google durante il nostro deployment iniziale. Ci piacerebbe vedere più esempi pratici e consigli per la risoluzione dei problemi quando le cose non vanno come previsto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la performance di ScyllaDB, soprattutto perché è influenzata dal suo sistema di indicizzazione e dal fatto che l'intero database è scritto in C++, che serve come base per un DB NoSQL più veloce. È ottimo per memorizzare il nostro sistema ERP, specialmente mentre introduciamo nuove funzionalità e non siamo sicuri delle dimensioni dello schema. Questa struttura NoSQL a colonne larghe ci permette di memorizzare una vasta gamma di dati. La performance è ottima rispetto a MongoDB e ha una latenza molto bassa. Abbiamo riscontrato una diminuzione della latenza durante il debug attraverso il log. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che l'interfaccia utente di ScyllaDB sia molto minimalista. Non ha un'integrazione nativa per le funzioni cloud come MongoDB o Firebase. Inoltre, lo streaming live richiede una configurazione aggiuntiva rispetto a Firebase. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I like ScyllaDB for its impressive performance and speed, offering 10 times more performance compared to Cassandra. It's rewritten in C++ instead of Java, which provides predictable low latency, like p99 latencies under heavy load, and overcomes JVM limitations. I also appreciate its ability to tune settings, reducing administrative overheads and making it cost-efficient as well. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

It could be the steep learning curve. You know, optimizing and, managing the ScyllaDB at scale, it requires deep knowledge of distributed systems. Especially around the horizontal scaling using the shard key selections and data modeling. Sometimes it warrants a complex data modeling, because this is crucial. To avoid those expensive mistakes at a later stage. The third one would be a, smaller community. So even though it is growing, but there is still a smaller community, compared to the Postgres and other databases available. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella Blockchain, gestiamo una quantità enorme di dati di transazione. ScyllaDB gestisce scritture e letture ad alta velocità senza rallentamenti per memorizzare i nostri dati transazionali dalla catena di Ethereum (altre Blockchain) al nostro storage locale, solo per renderli più accessibili e veloci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per ottenere i risultati assolutamente migliori, devi capire come modellare correttamente i tuoi dati (chiavi di partizione e chiavi di clustering). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace ScyllaDB per i suoi significativi risparmi sui costi e la compatibilità con Cassandra. La semplicità operativa e l'ecosistema robusto lo rendono efficiente da usare. Valuto molto le alte prestazioni su un numero ridotto di nodi, che riducono i costi dell'infrastruttura grazie all'ottimizzazione della CPU e alla capacità di lavorare con cluster più piccoli. Le funzionalità di auto-tuning e auto-ottimizzazione aiutano a ridurre il carico manuale del DBA. Apprezzo anche la forte comunità e il supporto OEM, che riducono i rischi di downtime e facilitano l'adozione negli ambienti di produzione. Inoltre, ho trovato l'installazione iniziale molto facile, soprattutto con i servizi gestiti, e il processo è familiare per gli utenti di Cassandra ma semplificato per i nuovi utenti, in particolare con gli script di tuning automatico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento relativa all'architettura shard-per-core e alla sua ottimizzazione è ripida per i nuovi membri del team che non ne sono familiari. L'integrazione del monitoraggio e l'SDK per sviluppatori sono ancora indietro rispetto ad altri database come Cassandra. Sebbene lo stack di monitoraggio nativo di ScyllaDB con Prometheus e Grafana funzioni bene, richiede un'installazione e una configurazione manuale rispetto ai servizi DB gestiti come Azure e AWS, e utilizzare strumenti di osservabilità popolari come New Relic o DataDog con modelli di allerta predefiniti per guasti comuni sarebbe molto meglio che dover scrivere numerose query in Prometheus. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo come la comunità di ScyllaDB stia crescendo in questo momento. Amo anche il fatto che abbiano un costo inferiore, specialmente come startup o piccola organizzazione dove siamo molto attenti ai costi e ci aspettiamo molte più funzionalità dai sistemi di database. L'installazione iniziale di ScyllaDB è stata molto facile per me. La documentazione è ottima da consultare, e ho appena creato un cluster e l'ho distribuito su ScyllaDB Cloud facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In questo momento, è una semplice implementazione di database che ho fatto, e dobbiamo ancora migrare. Abbiamo i dati di backup da Supabase, e dobbiamo ancora implementarli su ScyllaDB. Quindi penso che avrei bisogno di tempo per dare una risposta migliore a riguardo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'architettura orientata alle prestazioni di ScyllaDB e la sua compatibilità con gli strumenti esistenti di Cassandra, che la rendono efficiente e scalabile. La sua attenzione all'efficienza e alla scalabilità si distingue come punti di forza chiave per me. Apprezzo come permetta di riutilizzare API e flussi di lavoro familiari senza grandi cambiamenti durante le valutazioni. È ottimo per valutare le disparità di sistema, garantendo bassa latenza e comportamento prevedibile. Il suo uso efficiente dell'hardware sottostante e la facilità di integrazione in architetture di dati distribuite che necessitano di crescere mantenendo prestazioni costanti lo rendono prezioso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'idea potrebbe essere la curva di apprendimento iniziale, soprattutto per le persone che sono nuove ai concetti di database distribuiti o di ottimizzazione delle prestazioni. Alcune configurazioni potrebbero richiedere un po' di lavoro su questo. E stabilire una guida più chiara. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di ScyllaDB è la sua performance e efficienza. Gestisce un throughput molto elevato con bassa latenza, il che è fondamentale per carichi di lavoro in tempo reale e su larga scala. Apprezzo anche il fatto che rimanga compatibile con l'ecosistema Cassandra, così i team possono adottarlo senza cambiamenti significativi. Il modo in cui utilizza le risorse hardware in modo efficiente rende le operazioni molto più semplici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che trovo impegnativa con ScyllaDB è la curva di apprendimento quando si tratta di ottimizzarlo e gestirlo su larga scala. Sebbene offra prestazioni elevate, i team hanno comunque bisogno di una buona comprensione dei sistemi distribuiti per sfruttarlo al meglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo ScyllaDB per costruire sistemi backend ad alte prestazioni che necessitano di grandi volumi di dati con latenza molto bassa. Mi piace la sua performance e latenza, poiché può gestire un gran numero di operazioni di lettura e scrittura mantenendo il tempo di risposta rapido. Mi piace anche la sua capacità di scalare facilmente. Inoltre, è scalabile e compatibile con le API di Apache Cassandra, il che rende l'integrazione con strumenti e sistemi molto più semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che potrebbe essere migliorata in ScyllaDB è la complessità della configurazione iniziale. Per i principianti, la configurazione e l'ottimizzazione del cluster possono richiedere del tempo e necessitano di conoscenze pregresse. Strumenti e configurazioni più semplici e adatti ai principianti, risposte più chiare per scenari di distribuzione comuni e opzioni di configurazione automatizzate potrebbero aiutare gli sviluppatori a iniziare più facilmente. Penso che guide più amichevoli potrebbero rendere il processo molto più semplice per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'impressionante performance ed efficienza di ScyllaDB, che offre una latenza molto bassa anche sotto carichi di lavoro pesanti. Il suo eccellente utilizzo dell'hardware disponibile ci consente di gestire grandi set di dati con meno nodi, il che aiuta a ridurre i costi operativi. La compatibilità senza soluzione di continuità con Apache Cassandra è anche un grande vantaggio, poiché facilita l'adozione mentre beneficiamo ancora di significativi miglioramenti delle prestazioni e della scalabilità. Apprezzo come ci permetta di mantenere le nostre API reattive e i servizi stabili durante i picchi di traffico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'area che potrebbe essere migliorata in ScyllaDB è la curva di apprendimento operativa. Sebbene funzioni estremamente bene una volta configurato correttamente, la messa a punto e la gestione dei cluster possono richiedere una solida conoscenza dei sistemi distribuiti. Alcuni strumenti dell'ecosistema e la documentazione sono anche meno maturi rispetto ad Apache Cassandra, quindi la risoluzione dei problemi o le configurazioni avanzate possono richiedere uno sforzo aggiuntivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.