Observe.AI è la piattaforma di intelligenza conversazionale per i contact center che scopre approfondimenti dal 100% delle interazioni con i clienti per massimizzare le prestazioni del team in prima linea e ottenere risultati in tutta l'azienda, da più vendite a una maggiore fidelizzazione e una migliore conformità.
Accelera il testing CX, aumenta la qualità su canali digitali e vocali, e assicura viaggi del cliente omnicanale end-to-end.
Gridspace trasforma l'audio del discorso conversazionale in streaming in dati utili e metriche di servizio.
Sherlock Calls è una piattaforma di intelligenza delle chiamate per team che gestiscono l'IA vocale in produzione. Quando una chiamata fallisce, le prove sono divise tra più fornitori — eventi di telefonia Twilio, comportamento audio e TTS di ElevenLabs, webhook, record CRM, ecc. con timestamp che raramente si allineano. La maggior parte dei team ricorre alla correlazione manuale dei log su quattro o cinque dashboard prima di poter identificare la causa principale. Il processo richiede comunemente da due a tre ore. Sherlock Calls si connette allo stack esistente di un team tramite OAuth e correla i dati dei fornitori in un file di caso strutturato che viene pubblicato direttamente su Slack. Il file del caso contiene una singola timeline cross-provider, un'ipotesi di causa principale con prove stratificate e i primi controlli in ordine di triage. L'output vive nello stesso thread Slack in cui viene attivato l'allarme on-call — nessun contesto aggiuntivo o cambio di dashboard durante un incidente.
Wayfound è la Piattaforma di Successo Agente. Andiamo oltre i semplici cruscotti, offrendo una supervisione completa degli agenti AI e strumenti di supervisione intuitivi, coprendo tutti gli agenti AI nella tua organizzazione. Ottieni accesso immediato a schede di valutazione del comportamento degli agenti, trascrizioni dettagliate e approfondimenti in tempo reale su cosa stanno facendo i tuoi agenti — e perché — così puoi ottimizzare le loro prestazioni per raggiungere i tuoi obiettivi.
Evalgent è una piattaforma di valutazione di agenti vocali basata su AI progettata per testare, monitorare e migliorare i sistemi di intelligenza artificiale conversazionale prima e dopo il loro dispiegamento. Caratteristiche principali: - Test basati su scenari per convalidare i flussi di lavoro end-to-end - Test di stress basati sul comportamento degli utenti (interruzioni, accenti, velocità del discorso, ecc.) - Valutazioni basate su prove con raccomandazioni attuabili - Metriche personalizzate per confrontare le prestazioni degli agenti - Revisione con l'intervento umano per una convalida qualitativa sfumata Come funziona? 1. Definisci: Crea scenari reali e definisci criteri di successo chiari 2. Esegui: Testali attraverso comportamenti degli utenti diversi e imprevedibili 3. Misura: Comprendi successi, fallimenti e limiti di prestazione 4. Agisci: Identifica cosa correggere, ottimizzare o scalare con fiducia Evalgent è per team di AI, team di prodotto e imprese che costruiscono agenti vocali per il supporto clienti, le vendite e le operazioni. Non spedire agenti che funzionano solo nelle demo. Testa l'affidabilità nel mondo reale con Evalgent.
Bespoken.ai offre una soluzione completa di Test dei Modelli progettata per convalidare e garantire l'accuratezza, la funzionalità e la sicurezza dei modelli di Riconoscimento Automatico del Parlato (ASR), dei Grandi Modelli di Linguaggio (LLM) e dei modelli di Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU). Questo servizio assiste le aziende nell'integrazione di bot di chat e voce basati su LLM, fornendo la sicurezza che le loro applicazioni forniscano informazioni corrette e proteggano gli utenti da risposte fuorvianti o dannose. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Generazione Automatica di Casi di Test: Bespoken.ai genera automaticamente casi di test per semplificare il processo di convalida. - Pipeline di Convalida in Quattro Fasi: 1. Convalida Basata su Entità: Garantisce che il modello identifichi e risponda accuratamente a entità come persone, luoghi e oggetti. 2. Convalida Basata su Regole: Verifica che il modello aderisca a regole e linee guida predefinite. 3. Convalida Basata su LLM: Utilizza grandi modelli di linguaggio per testare e identificare potenziali problemi all'interno dell'applicazione. 4. Convalida Manuale: Coinvolge revisori umani per confermare che tutti i test siano superati e per rilevare eventuali problemi aggiuntivi. - Monitoraggio Continuo: Impiega LLM per interrogare e verificare ripetutamente le applicazioni durante le fasi di sviluppo e post-distribuzione. - Rilevamento di Allucinazioni: Identifica e avvisa gli utenti di risposte errate o fuorvianti generate dal modello. Valore Primario e Problema Risolto: La soluzione di Test dei Modelli di Bespoken.ai affronta la necessità critica di implementazioni LLM affidabili e sicure nei bot di chat e voce. Fornendo una pipeline di convalida approfondita e un monitoraggio continuo, garantisce che le applicazioni funzionino correttamente, forniscano informazioni accurate e proteggano gli utenti da potenziali rischi associati a risposte errate o dannose. Questo approccio completo consente alle aziende di distribuire con fiducia soluzioni basate su LLM, migliorando la fiducia e la soddisfazione dei clienti.