Se stai considerando Hbase, potresti anche voler esaminare alternative simili o concorrenti per trovare la soluzione migliore. Software di database a colonne larghe è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software sofisticato, risparmio di tempo con autorizzazione basata su ruoli. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Hbase includono storage e time data. La migliore alternativa complessiva a Hbase è Snowflake. Altre app simili a Hbase sono Google Cloud BigTable, Google Cloud BigQuery, Amazon Redshift, e ScyllaDB. Hbase alternative possono essere trovate in Software di database a colonne larghe ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Fornitori di Database come Servizio (DBaaS).
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
Google Cloud Bigtable è un sistema di archiviazione distribuito per la gestione di dati strutturati progettato per scalare a dimensioni molto grandi: petabyte di dati su migliaia di server comuni.
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
Gestisci terabyte fino a petabyte di informazioni digitali con milioni di operazioni di lettura/scrittura e un tempo di risposta P99 in millisecondi. La nostra architettura ad alta disponibilità sfrutta appieno le capacità moderne dell'infrastruttura e della rete. Questo si traduce in una larghezza di banda notevolmente superiore e una latenza inferiore, eliminando le barriere alla scalabilità.
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
MariaDB è un database open source ad alte prestazioni che aiuta i siti web più trafficati del mondo a fornire più contenuti, più velocemente.
Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e scalabilità elastica. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni e agenti potenziati dall'IA fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di intelligenza artificiale, permettendo un'archiviazione e una query efficienti sia dei dati NoSQL che dei vettori. Con il suo modello di documento JSON schema-agnostico, Azure Cosmos DB semplifica il processo di sviluppo indicizzando automaticamente tutti i dati, eliminando la necessità di gestione manuale dello schema o degli indici. Il servizio offre Accordi sul Livello di Servizio (SLA) completi, garantendo latenze di lettura e scrittura inferiori a 10 millisecondi e una disponibilità del 99,999%, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni che richiedono alte prestazioni e portata globale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Distribuzione Globale: Azure Cosmos DB consente una distribuzione globale chiavi in mano, permettendo la replica dei dati in più regioni in tutto il mondo, fornendo alta disponibilità e accesso a bassa latenza ai dati. - Scalabilità Elastica: Il servizio offre una scalabilità elastica del throughput e dello storage, permettendo agli sviluppatori di scalare le risorse in su o in giù in base alla domanda senza tempi di inattività. - Supporto Multi-Modello: Supporta nativamente più modelli di dati, inclusi documenti, chiave-valore, grafico e colonna-famiglia, soddisfacendo le diverse esigenze applicative. - Integrazione con l'IA: Le capacità di ricerca vettoriale integrate semplificano lo sviluppo di applicazioni IA archiviando e interrogando efficientemente i vettori insieme ai dati NoSQL. - Indicizzazione Automatica: Tutti i dati sono indicizzati automaticamente, facilitando query rapide ed efficienti senza la necessità di gestione manuale degli indici. - SLA Completi: Azure Cosmos DB fornisce SLA leader nel settore che coprono throughput, latenza, disponibilità e coerenza, garantendo prestazioni prevedibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Cosmos DB affronta le sfide della costruzione e gestione di applicazioni distribuite a livello globale offrendo un servizio di database completamente gestito che assicura alta disponibilità, bassa latenza e scalabilità elastica. La sua integrazione con i servizi di intelligenza artificiale e il supporto per più modelli di dati consentono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e reattive senza la complessità della gestione dell'infrastruttura. Gestendo automaticamente la distribuzione dei dati, la scalabilità e l'indicizzazione, Azure Cosmos DB permette alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e sulla fornitura di valore ai loro utenti, rendendolo una soluzione ideale per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale e portata globale.
L'archiviazione di tabelle di Azure memorizza grandi quantità di dati strutturati. Il servizio è un datastore NoSQL che accetta chiamate autenticate sia dall'interno che dall'esterno del cloud Azure.
Archivio dati di streaming open source per analisi interattive su larga scala.