Recensioni e Dettagli del Prodotto Hbase

Ricerca più veloce dei record utilizzando le chiavi di riga. Ha aiutato a recuperare migliaia di documenti in modo molto più rapido utilizzando le chiavi di riga. Essendo un archivio di dati colonnare, ci ha aiutato a migliorare le prestazioni delle query e le aggregazioni. Il sharding ci aiuta a ottimizzare l'archiviazione e il recupero dei dati. HBase fornisce il sharding automatico o manuale delle tabelle. L'aggiunta dinamica di colonne e famiglie di colonne ci ha aiutato a modificare efficacemente lo schema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non può avere più indici poiché la chiave di riga è l'unica colonna che potrebbe essere indicizzata. HBase non supporta chiavi di riga parziali, il che limita le sue prestazioni di query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Apache Hbase è che è in grado di elaborare miliardi di record disponibili nelle tabelle hbase e fornisce un'elaborazione rapida dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che non mi piace di Apache HBase è che non supporta le join delle tabelle come altri database RDBMS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Archiviazione strutturata dei dati per grandi tabelle.

Aggiungi servizi extra per l'analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto spazio cloud e capacità del server esterno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da configurare e iniziare a sperimentare. Questa è la parte migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I comandi sono un po' complicati poiché dobbiamo utilizzare le classi Java adatte per applicare operazioni come il filtraggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hbase è un approccio basato su colonne per l'archiviazione dei dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Altri database arrivano nel cloud con una migliore comprensione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestione dei dati e dei metadati di Hbase all'interno di un grande cluster di distribuzione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Durante l'integrazione dell'API per l'accesso ai dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La velocità delle transazioni è una delle migliori tra tutti i database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione del database richiede più tempo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una caratteristica di mantenere le versioni dei record e la loro struttura di archiviazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Difficile da mantenere. Dovrebbe essere fornito come servizio gestito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Che è un database distribuito non relazionale open-source. Molto comodo da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hbase è indicizzato e ordinato solo sulla chiave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa più utile è che facilita il lavoro che fai. I vantaggi dell'utilizzo di hbase sono la facilità d'uso che offre. Questa tecnologia sta guadagnando molta importanza in questi giorni.

Altre caratteristiche utili sono una varietà di comandi che fornisce. Oltre a ciò, scopriresti molti vantaggi quando inizi effettivamente a lavorare su questa grande e utile tecnologia. Poiché hbase è un database no sql, gli utenti che gestiscono dati massivi o big data lo troveranno davvero utile per lavorare con hbase. Questa tecnologia è un grande vantaggio in questo campo e certamente diventerà un leader nei prossimi giorni. Quando si ha a che fare con una grande velocità e volume di dati, questa tecnologia si rivela un salvatore. Consiglio vivamente l'uso di hbase invece delle tecnologie convenzionali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa meno utile di HBase, secondo me, è la mancanza di alcune funzionalità comuni che sono disponibili con tecnologie simili presenti sul mercato. Gli svantaggi di HBase potrebbero quindi essere migliorati. Affinché una tecnologia diventi popolare, è necessario eliminare ciò che è meno utile e rimuovere gli svantaggi. Dal punto di vista tecnologico, ho scoperto che quando viene utilizzato un solo HMaster, potrebbe esserci la possibilità di un fallimento. Poiché le join sono gestite nel livello MapR. Poiché un tradizionale RDBMS è indicizzato su più colonne, HBase è indicizzato solo su una chiave. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.