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title: Hbase Reviews
meta_title: 'Recensioni Hbase 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2'
meta_description: Filtra le recensioni di 114 per dimensione dell'azienda, ruolo o
  settore degli utenti per scoprire come Hbase funziona per un'azienda come la tua.
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  rating_value: 4.2
  review_count: 114
  scale: '5'
date_modified: '2026-06-15'
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  name: Database NoSQL
  url: https://www.g2.com/it/categories/nosql-databases
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# Hbase Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Software di database a colonne larghe](https://www.g2.com/it/categories/wide-column-database)  
**Average Rating:** 4.2/5.0  
**Total Reviews:** 114
## About Hbase
Un database distribuito e scalabile che supporta l&#39;archiviazione di dati strutturati per grandi tabelle. Usa HBase quando hai bisogno di accesso casuale e in tempo reale per la lettura/scrittura di Big Data.




## Hbase Reviews
  ### 1. Ricerca veloce, tollerante ai guasti e scalabile

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** prateek k. | Senior Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 11, 2023

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Ricerca più veloce dei record utilizzando le chiavi di riga. Ha aiutato a recuperare migliaia di documenti in modo molto più rapido utilizzando le chiavi di riga. Essendo un archivio di dati colonnare, ci ha aiutato a migliorare le prestazioni delle query e le aggregazioni. Il sharding ci aiuta a ottimizzare l'archiviazione e il recupero dei dati. HBase fornisce il sharding automatico o manuale delle tabelle. L'aggiunta dinamica di colonne e famiglie di colonne ci ha aiutato a modificare efficacemente lo schema.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Non può avere più indici poiché la chiave di riga è l'unica colonna che potrebbe essere indicizzata. HBase non supporta chiavi di riga parziali, il che limita le sue prestazioni di query.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando HBase per sistemi di archiviazione dati estensivi e scalabili e per elaborarli, trasformandoli in modo efficiente. Usandolo per elaborare miliardi di record in un tempo minore.

  ### 2. Apache Hbase per elaborare miliardi di record

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** GouriS S. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 05, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La cosa migliore di Apache Hbase è che è in grado di elaborare miliardi di record disponibili nelle tabelle hbase e fornisce un'elaborazione rapida dei dati.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

La cosa che non mi piace di Apache HBase è che non supporta le join delle tabelle come altri database RDBMS.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Sto usando HBase per elaborare una grande quantità di dati memorizzati in Hdfs e fornisce coerenza nel flusso di elaborazione.

  ### 3. Database distribuito

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Maike M. | Server and Storage, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 26, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Archiviazione strutturata dei dati per grandi tabelle.
Aggiungi servizi extra per l'analisi.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Molto spazio cloud e capacità del server esterno.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Memorizza e genera un database per alte prestazioni, controllo dei dati e registrazione degli utenti.

  ### 4. Revisione di Apache Hbase

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** surya p. | Module Lead, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 27, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Facile da configurare e iniziare a sperimentare. Questa è la parte migliore.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

I comandi sono un po' complicati poiché dobbiamo utilizzare le classi Java adatte per applicare operazioni come il filtraggio.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Assicurati di usarlo per il giusto caso d'uso per evitare problemi futuri.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Manteniamo vari dati dimensionali del nostro processo aziendale nel sistema Hbase. Conserviamo le informazioni sui fatti nel sistema di file Hadoop. Quindi combiniamo entrambe queste informazioni per prendere decisioni aziendali.

  ### 5. Database con buona capacità di archiviazione e integrazione

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shubham B. | Senior Consultant, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 07, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Hbase è un approccio basato su colonne per l'archiviazione dei dati

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Altri database arrivano nel cloud con una migliore comprensione

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Usalo saggiamente con la consapevolezza che è piuttosto utile

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Può memorizzare più dati e il recupero è veloce

  ### 6. Sono un architetto di piattaforme big data, lavoro per l'implementazione e la migrazione di progetti per diversi clienti.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 14, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Gestione dei dati e dei metadati di Hbase all'interno di un grande cluster di distribuzione

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Durante l'integrazione dell'API per l'accesso ai dati

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Dipende dal caso d'uso aziendale. Se adatto, allora l'architetto può raccomandare

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Ho lavorato a un progetto basato su IOT in cui il cliente avrebbe catturato dati accurati, provenienti da più dispositivi a velocità molto elevata. Amo la velocità di caricamento dei dati di HBase e leggere i dati dalle tabelle.

  ### 7. Ottimo database per app moderne

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mukul C. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 16, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La velocità delle transazioni è una delle migliori tra tutti i database.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

La configurazione del database richiede più tempo

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Analisi dei dati in tempo reale

  ### 8. Abbiamo utilizzato HBase per memorizzare i nostri dati in tempo reale relativi alle transazioni.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 05, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È una caratteristica di mantenere le versioni dei record e la loro struttura di archiviazione.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Difficile da mantenere. Dovrebbe essere fornito come servizio gestito.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Ci è stato richiesto di ottenere l'ultima transazione. Con l'aiuto delle funzionalità di HBase, siamo stati in grado di farlo.

  ### 9. I prodotti Apache sono sempre stati utili.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** June 04, 2021

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Che è un database distribuito non relazionale open-source. Molto comodo da usare.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Hbase è indicizzato e ordinato solo sulla chiave.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Può gestire una quantità molto grande di dati e anche la tolleranza ai guasti.

  ### 10. Ottimo finora, altamente raccomandato.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mohit G. | software Engineering analyst, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 15, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La cosa più utile è che facilita il lavoro che fai. I vantaggi dell'utilizzo di hbase sono la facilità d'uso che offre. Questa tecnologia sta guadagnando molta importanza in questi giorni. 
Altre caratteristiche utili sono una varietà di comandi che fornisce. Oltre a ciò, scopriresti molti vantaggi quando inizi effettivamente a lavorare su questa grande e utile tecnologia. Poiché hbase è un database no sql, gli utenti che gestiscono dati massivi o big data lo troveranno davvero utile per lavorare con hbase. Questa tecnologia è un grande vantaggio in questo campo e certamente diventerà un leader nei prossimi giorni. Quando si ha a che fare con una grande velocità e volume di dati, questa tecnologia si rivela un salvatore. Consiglio vivamente l'uso di hbase invece delle tecnologie convenzionali.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

La cosa meno utile di HBase, secondo me, è la mancanza di alcune funzionalità comuni che sono disponibili con tecnologie simili presenti sul mercato. Gli svantaggi di HBase potrebbero quindi essere migliorati. Affinché una tecnologia diventi popolare, è necessario eliminare ciò che è meno utile e rimuovere gli svantaggi. Dal punto di vista tecnologico, ho scoperto che quando viene utilizzato un solo HMaster, potrebbe esserci la possibilità di un fallimento. Poiché le join sono gestite nel livello MapR. Poiché un tradizionale RDBMS è indicizzato su più colonne, HBase è indicizzato solo su una chiave.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Per coloro che stanno guardando hbase, prima di tutto dovreste avere una conoscenza preliminare dei sistemi rdms tradizionali, solo allora sarete in grado di trarne il massimo. Questi sistemi di big data sono davvero utili e stanno guadagnando molta popolarità.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Hbase ha avuto un impatto significativo sul mio lavoro negli ultimi 2-3 anni. L'uso di hbase mi ha permesso di gestire i dati non strutturati in modo molto più conveniente rispetto a come lottavo con altre tecnologie. Affinché una tecnologia abbia un grande impatto, dovrebbe essere abbastanza user-friendly e hbase non ha lasciato nulla di intentato, tranne qualche piccola eccezione :). Hbase è una soluzione unica per affrontare i problemi di dati. Quindi, nomina un problema di dati e hbase ha una soluzione. Ha avuto un impatto significativo sugli utenti di tutto il mondo.

  ### 11. Buona esperienza lavorando con HBase

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shrey M. | Data Science-Analyst, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 11, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La velocità con cui è possibile eseguire query in Hbase, con grandi set di dati. Lavorando insieme a un ambiente basato su Hadoop, con enormi cluster, Hbase ha davvero reso la parte di interrogazione del database molto più semplice.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

L'API Java. Anche se viene aggiornata abbastanza regolarmente, vorrei che fosse resa un po' più facile da usare. Ho dovuto creare un programma Java esterno per un lavoro di Sanity su un cluster Hbase, e mi ci è voluto un mese per scrivere codice pulito, coerente e affidabile che funzionasse come previsto ogni volta. Sono abbastanza sicuro che sarebbe stato molto più facile in Scala, ma il requisito era per Java. Pertanto, penso che l'API potrebbe aver bisogno di un piccolo miglioramento.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

I dati di sicurezza interna per il cliente erano memorizzati nelle tabelle Hbase. Questi dati erano di dimensioni enormi e, a causa di alcune nuove linee guida, dovevano essere estratti piuttosto spesso. Abbiamo risolto questo problema implementando Hbase nei nostri cluster Hadoop e migrando i dati nelle tabelle Hbase. Il principale vantaggio era la velocità.

  ### 12. Database in tempo reale facile da usare per i miei Big Data

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Hitesh K. | Data Scientist III, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 07, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La facilità d'uso di Apache HBase è una cosa positiva, ma ciò che ci ha colpito di più è stata la performance. Anche le chiamate RestAPI sono un grande vantaggio. La facilità di integrazione con Apache Solr e Helix per le visualizzazioni è straordinaria.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Le funzioni di aggregazione potrebbero essere più ottimizzate o eseguite più velocemente. L'aggregazione in tempo reale può essere migliorata. Le query OLAP sono davvero lente su HBase e possono essere migliorate.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Scegli tra prestazioni e OLAP. Se vuoi fare più OLAP, allora forse puoi trovare qualcos'altro sul mercato. Ma per facilità d'uso e OLTP, HBase è uno dei migliori. L'accesso ai dati tramite Rest API è uno dei motivi principali per cui potresti essere incline a utilizzare questo prodotto eccellente e stabile. Se stai cercando archivi di dati con un miglior supporto per le visualizzazioni, allora forse puoi lasciar perdere.
Hadoop è già stabile e il database sopra di esso è una grande ciliegina sulla torta.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo HBase per memorizzare miliardi di record delle mie tabelle e interrogarli senza problemi e in modo casuale con grandi prestazioni. Prima di HBase eravamo bloccati su un semplice file system e abbiamo provato Hive, ma Hive essendo un database relazionale mancava delle prestazioni di cui avevamo bisogno. Avevamo anche bisogno di RestAPI, che era una grande funzionalità da avere come metodo di accesso facile da usare. I principali vantaggi sono la facilità di connessione con Solr e poi le grandi visualizzazioni utilizzando Banana. Anche l'integrazione con Helix è una funzionalità interessante.

  ### 13. BigTable4Hadoop

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Avinash M. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 29, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Gestire set di dati molto grandi comodamente e comportarsi come un DBMS su Hadoop, anche se non relazionale. Inoltre, abbiamo il parametro da regolare per Coerenza/Disponibilità in modo che possa essere adattato in base alle esigenze aziendali.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Le complicazioni nell'iniziare con HBase - L'installazione di HBase sopra Hadoop è complicata e l'interrogazione per HBase differisce molto rispetto ad altri NoSql come Cassandra, quindi c'è una fase di apprendimento di alcuni giorni. L'apprendimento di come utilizzare HBase per memorizzare tabelle e interrogarle non è affatto intuitivo per qualcuno con un background in SQL.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

HBase è un affidabile datastore NoSql open source per gestire carichi di big data. Investi tempo nell'addestrare il team all'uso di HBase e non avrai molti problemi in produzione.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Interrogare comodamente un'enorme quantità di dati in quasi tempo reale in modo che il risultato possa essere utilizzato da un modello di ML. Il caso d'uso è il rilevamento delle frodi in tempo reale per le transazioni con carta.
I vantaggi rispetto ad avere semplicemente i dati su HDFS sono molti, il risultato non sarebbe stato possibile in quasi tempo reale. I vantaggi rispetto ad altri NoSql sono l'affidabilità di HBase nel gestire enormi set di dati.

  ### 14. Revisione intensiva su HBase

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** vaishali b. | System Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 26, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È una piattaforma open source per studenti, ha la capacità di gestire BigTable, capacità di tolleranza ai guasti, un raggruppamento di record in miliardi, multipiattaforma, grazie alla sua discendenza con Hadoop e HDFS. HBase funziona sopra HDFS ed è ben adatto per operazioni di lettura e scrittura più veloci su grandi set di dati con alta velocità di trasferimento e bassa latenza di input/output. 
La compressione della memoria fornita è super fantastica. È una piattaforma distribuita e scalabile. Può lavorare con dati strutturati e non strutturati. Ampia colonna. HBase memorizza i dati in un formato simile a una tabella con la capacità di memorizzare miliardi di righe con milioni di colonne. Le colonne possono essere raggruppate in famiglie di colonne, il che consente la distribuzione fisica dei valori delle righe su diversi nodi del cluster. Coerente. HBase è progettato per avere letture e scritture fortemente coerenti, a differenza di altri database NoSQL, come Cassandra, che sono eventualmente coerenti. Una volta che una scrittura è stata eseguita, tutte le richieste di lettura per quei dati restituiranno lo stesso valore. Failover. Le tabelle HBase sono replicate per il failover. HBase è stato progettato per scalare; i dati che vengono acceduti insieme sono memorizzati insieme. Raggruppare i dati per chiave di riga è fondamentale per l'esecuzione su un cluster. In HBase, i dati sono distribuiti automaticamente su un cluster. Lo sharding distribuisce dati diversi su più server, e ogni server è la fonte per un sottoinsieme di dati. I dati distribuiti sono accessibili insieme, il che lo rende più veloce per la scalabilità.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

È una delle migliori fonti ma manca di scripting SQL. Con un database relazionale, si normalizza lo schema, il che elimina i dati ridondanti e rende l'archiviazione efficiente. Gli indici e le query con join vengono utilizzati per riunire nuovamente i dati. Gli indici rallentano l'ingestione dei dati con molti I/O di dischi non sequenziali e i join causano colli di bottiglia nelle letture con molti dati. Il modello relazionale non si scala orizzontalmente su un cluster. HDFS è scritto in Java sopra il file system Linux ed è uno strato di archiviazione a scrittura singola. Gli aggiornamenti ai file chiusi vengono effettuati tramite un processo di aggiunta. Gli aggiornamenti batch di HDFS sono una limitazione importante. Non c'è supporto per aggiornamenti continui a un file. Inoltre, HDFS si basa sul file system Linux sottostante per memorizzare il contenuto di HDFS. Il NameNode, la parte del nodo master che identifica la posizione di ciascun blocco di file, ha problemi di scalabilità e affidabilità. I NameNode sono difficili da configurare e poiché sono replicati per non diventare punti singoli di guasto, la configurazione diventa ancora più difficile.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Fornisce molte funzionalità come un insieme di tabelle. 
Ogni tabella è composta da famiglie di colonne e righe. 
La chiave di riga funge da chiave primaria in HBase. 
Qualsiasi accesso alle tabelle HBase utilizza questa chiave primaria. 
Ogni qualificatore di colonna presente in HBase denota attributi corrispondenti all'oggetto che risiede nella cella.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Il problema che ho riscontrato è che Map Reduce richiede JAVA per eseguire i lavori Hadoop, dovrebbe essere reso indipendente dai linguaggi in modo che sia facile per gli utenti principianti. Con altre distribuzioni Hadoop, HBase funziona sopra il File System Distribuito di Hadoop (HDFS), il componente di livello inferiore di Hadoop per l'archiviazione.
HBase è utilizzato nei casi in cui abbiamo bisogno di operazioni di lettura e scrittura casuali e può eseguire un numero di operazioni al secondo su grandi set di dati.
HBase offre una forte coerenza dei dati.
Può gestire tabelle molto grandi con miliardi di righe e milioni di colonne su cluster di hardware di base.

  ### 15. Uno dei migliori database NoSQL

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shubham J. | Big Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 05, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

1. Può servire più query e gestirle in modo molto efficace.

2. Può memorizzare grandi set di dati sopra l'archiviazione di file HDFS e aggregare e analizzare miliardi di righe.

3. Grazie alla sua architettura, possiamo usarlo per creare i nostri modelli di ML.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Dovrebbe avere anche un'interfaccia web come hanno altri servizi. Nessun supporto per le transazioni. E mancanza di query SQL.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Il mio CASO D'USO - Trasformare i nostri dati in Hbase e utilizzarli nei modelli di ML
Stavo memorizzando l'output di mapreduce (800 GB) in Hbase. Poi ho integrato Hbase con Apache Phoenix poiché dovevo eseguire operazioni di lettura utilizzando condizioni AND e OR. Ho creato l'API sopra Hbase e l'ho fornita al mio cliente.

Quello che ho realizzato è che la tua query sta servendo molto velocemente.

  ### 16. Revisione di Hbase

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vempati H. | Assistant System Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Utilizzo Hbase per integrarlo con le API REST e il client Java. È anche molto utile per memorizzare i dati sicuri di clienti molto grandi e interrogarli in modo molto efficace. Possiamo scalare il database quando necessario.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

A mio parere, il supporto per le transazioni non è utile in Hbase e inoltre non è disponibile alcuna autenticazione integrata.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

È molto utile memorizzare grandi quantità di dati e interrogarli dinamicamente. Puoi anche integrarlo con le API REST e le librerie client Java secondo le tue esigenze. Quindi sfruttalo al massimo imparando Hbase. Grazie.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzo Hbase per memorizzare i dati di un cliente molto grande e interrogarli dinamicamente. Utilizzo anche Hbase per integrarlo con le API REST e il client Java.

  ### 17. esperienza media

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shubham K. | Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 30, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

buono per operazioni di lettura e scrittura casuali, può essere integrato con Apache Phoenix, dal punto di vista dell'architettura è semplice, buon concetto di famiglia di colonne per rendere più veloci le operazioni di lettura

**Cosa non Le piace di Hbase?**

hbase non è facile da integrare con MapReduce. Dal punto di vista dell'installazione è un po' impegnativo. Ci sono molti database colonnari come Cassandra ecc. che sono migliori di hbase.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

dal punto di vista delle prestazioni va bene, solo il lavoro amministrativo è un po' impegnativo. quando usavo base nel 2016 non era molto stabile

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

stavo memorizzando l'output di mapreduce (800 GB) su Hbase. Poi ho integrato Hbase con Apache Phoenix poiché dovevo eseguire operazioni di lettura utilizzando condizioni AND e OR. Ho creato l'API sopra Hbase e l'ho fornita al mio cliente.

  ### 18. Hbase è un versatile software open source per database ed è di grande aiuto.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** VIBHOR R. | Associate System Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 07, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È un database multidimensionale colonnare ed è versatile. Non ha una struttura fissa come un database normale. Ha integrazione con MapReduce e Hive/Pig per le esigenze operative. È dinamico e può essere modificato durante l'esecuzione.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Non possiamo avere operazioni incrociate come i join in Hbase, possiamo implementarle usando MapReduce, ma richiede molto tempo. È difficile per le query. È anche un processo che richiede tempo se vogliamo inserire dati da un database relazionale in Hbase.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Memorizzare dati non strutturati in tempo reale come video, pdf, file, immagini ecc. nello stesso database come mai prima d'ora e gestirli facilmente in modo dinamico. Non possiamo avere più di un'indicizzazione ma una chiave di riga per avere la chiave primaria.

  ### 19. Revisione di Hbase

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rajasekhar M. | Technical Manager  - Data Analytics, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

1. HBase può gestire e memorizzare grandi set di dati sopra l'archiviazione file HDFS. Inoltre, aggrega e analizza miliardi di righe presenti nelle tabelle HBase.
2. I database si rompono. Rispetto ai database tradizionali, la lettura e l'elaborazione dei dati in HBase richiederanno una piccola quantità di tempo.
3. La scalabilità è supportata sia in forma lineare che modulare.
4. Non esiste un concetto di schema di colonne fisse in HBase.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

1. Punto singolo di guasto
2. Non c'è supporto per la transazione
3. Nessuna gestione dei JOIN nel database
4. Ordinato solo per chiave
5. Non ci sono permessi o autenticazione integrata

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Progetti nel settore sanitario e farmaceutico e utilizzo dell'NLP.

  ### 20. Eccellente integrità e scalabilità

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** saketh y. | Associate Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 24, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La cosa migliore che amo di HBase è che posso utilizzare lo storage in modo inefficiente, il che significa che ho anche bisogno di utilizzare quei dati recuperandoli. Per fare ciò, HBase è una buona opzione poiché lo uso per memorizzare i dati e il suo client API Java mi aiuta a utilizzarlo per più applicazioni.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

La disposizione dei dati è basata solo su chiavi e richiede tempo per qualsiasi transazione. Poiché è basata su chiavi, l'ordinamento non funziona in modo molto efficiente nel caso di esplorazione di grandi quantità di dati.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Chiunque cerchi sia l'archiviazione dei dati che la fornitura ad altre applicazioni, consiglio vivamente di utilizzare HBase.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

invece di mantenere database e altri servizi per fornire dati ad altre applicazioni, Hbase viene fornito con funzionalità combinate.

  ### 21. Può memorizzare grandi set di dati sopra l'archiviazione di file HDFS

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Souradeep B. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 24, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

il database può essere condiviso. Operazioni come la lettura e l'elaborazione dei dati richiederanno un tempo ridotto rispetto ai modelli relazionali tradizionali

**Cosa non Le piace di Hbase?**

In HBase, non c'è supporto per le transazioni.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

non aspettarti di usare HBase come sostituto totale per tutti i tuoi database relazionali. HBase è ottimo in molte cose ma non sostituisce i database relazionali. Per cominciare, non utilizza SQL, non ha un ottimizzatore, non supporta transazioni tra record o join. Se non usi nessuna di queste funzionalità nella tua applicazione di database, allora HBase potrebbe davvero essere la soluzione perfetta.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Rispetto ai database tradizionali, la lettura e l'elaborazione dei dati in HBase richiederanno una piccola quantità di tempo.

  ### 22. API Java per Chat Bot con Hbase

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ayush A. | Consultant Specialist, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 24, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Fornisce un recupero dei dati più veloce rispetto ad altri componenti Big Data e può gestire anche dati semi-strutturati, funzionando molto bene con le API.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Le sfide affrontate in HBASE sono che dobbiamo troncare la tabella e non siamo in grado di sovrascrivere i dati come possiamo fare in Hive. Anche Hive è collegato all'archiviazione dati di Hbase.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Consiglierei di provare HBase per sfruttare le loro capacità operative del tuo reporting per un accesso più rapido ai dati.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Creazione di un Chat Bot su Slack utilizzando l'API Java con HBase (archiviazione e recupero dei dati basati sulle query degli utenti) e script Python per AI ML per comprendere le interazioni umane.

  ### 23. Miglior database No SQL

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** monalisa s. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 21, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Hbase è altamente raccomandato specialmente per quanto riguarda le prestazioni, l'installazione e la manutenzione. Lavorare con enormi set di dati è una vittoria totale rispetto a vari database. Fornisce molti parametri per ottimizzare le prestazioni in base alle condizioni.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Hbase ha le sue difficoltà, la sintassi non è molto user-friendly e richiede tempo per adattarsi. Inoltre, le restrizioni che consentono un solo indice e le aggregazioni rallentano le prestazioni.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Hbase è buono non per tutti i database dove è coinvolta una grande quantità di dati e di elaborazione.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Gestire enormi dati sensoriali e costruire un modello di simulazione su di essi. HBase è molto più veloce nell'elaborazione dei dati.

  ### 24. Il miglior database NoSql per le persone che lavorano con lo stack Hadoop

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Anugrih C. | Senior Technical Consultant, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Connettività Hbase e Hive, recupero dati più veloce

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Devi scrivere codice principalmente in Java per accedere ai dati che risiedono in Hbase

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando Hbase come backend per la nostra applicazione web. Hbase è molto superiore ai tradizionali sistemi RDBMS.

  ### 25. Hbase: NO SQL (database di documenti)

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Bhuwan S. | Assistant System Engineer Trainee, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 04, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

facile da capire e facile da implementare in molti framework di big data come Hadoop, è molto veloce rispetto a un database relazionale, in combinazione con Hadoop era fantastico e facile da capire, ho usato HBase come esperienza di apprendimento

**Cosa non Le piace di Hbase?**

ci sono leggermente meno tutorial per i principianti per capire HBase

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

per comprendere il database dei documenti la scelta migliore è hbase

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Ho appena iniziato il mio nuovo progetto relativo all'analisi musicale e il database che ho usato è Hbase.

  ### 26. Esperienza con HBase

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Amo davvero il supporto per la cache dei blocchi e i filtri di Bloom per l'elaborazione delle query in tempo reale. Amo anche il supporto per il failover e la funzione di condivisione del carico di HBase. Inoltre, rispetto ai database tradizionali, la lettura e l'elaborazione dei dati richiedono un breve periodo di tempo. Non c'è una specifica per uno schema di colonne fisso in HBase poiché è privo di schema. Di conseguenza, descrive solo famiglie con colonne.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Risulta in latenze imprevedibili quando proviamo a integrare HBase con i lavori Map-reduce. C'è una probabilità di fallimento quando viene utilizzato un solo HMaster.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Sto usando HBase per registrare e memorizzare i log sulla cronologia delle ricerche dei clienti. Il vantaggio principale dell'utilizzo di HBase, in questo caso, è eseguire analisi e poi mirare la pubblicità per migliorare il business.

  ### 27. Ho usato Hbase nella mia precedente azienda per memorizzare i record relativi ai pagamenti e fare reportistica su di essi.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jatin N. | Software Development Engineer (L60), Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 30, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Poiché Hadoop è molto lento per la reportistica in tempo reale, abbiamo utilizzato Tableau connesso con HBase per la reportistica in tempo reale.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Non è possibile implementare operazioni sui dati incrociati come join ecc.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Se hai bisogno di reportistica in tempo reale su grandi quantità di dati, HBase è una buona scelta. Si integra bene con strumenti di BI come Tableau.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Avevamo bisogno di una soluzione di reporting in tempo reale e Hadoop su MapReduce era molto lento. Quindi, abbiamo collegato Tableau con HBase e siamo stati in grado di ottenere reportistica quasi in tempo reale.

  ### 28. Revisione di HBase

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 10, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

la dimensione e la regione possono essere personalizzate.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

non ci sono strumenti come SQL Developer per HBase, quindi la nostra organizzazione ha dovuto sviluppare uno strumento interno per interrogare HBase.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Lavorando nel settore sanitario, abbiamo enormi quantità di dati e Hbase risolve lo scopo di gestire e indicizzare strutturalmente questa enorme quantità di dati. La coppia chiave-valore rende anche il recupero dei dati più veloce.

  ### 29. Ho circa 5 anni di esperienza nello sviluppo di big data.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Raghu R. | Member Of Technical Staff, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Famiglia di colonne e migliore latenza di recupero dei dati. Integrazione di Hive resa più semplice.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Niente di specifico. Poiché non mi sono stancato di più con lo streaming con hbase.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Molto utile

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Come detto in precedenza, la latenza è meglio confrontata con hive. Migliore per l'integrazione dei dati con hive. Abbiamo realizzato un progetto per rilevare il numero di veicolo memorizzato in hbase.

  ### 30. Ottime analisi con mapreduce

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Gestisci il grande volume di dati, tolleranza ai guasti, senza licenza, molto flessibile nel design dello schema/senza schema fisso. Supporta lo scaling out in coordinamento con il file system Hadoop anche su hardware comune.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Ordinamento solo per chiave,
Nessuna gestione dei join nel database,
Latenze imprevedibili,
Nessun supporto per la struttura SQL
Autenticazione integrata
Problemi di memoria sul cluster

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Hbase è il migliore se stai cercando l'ingestione in streaming, ricerche rapide, set di dati massivi e per sostituire RDBMS.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando principalmente per memorizzare eventi che vengono generati in tempo reale. Fornisce in tempo reale con un ritardo molto ridotto, aiuta le aziende a prendere decisioni al volo come il rilevamento delle frodi o la costruzione di motori di raccomandazione.

  ### 31. Revisione di HBASE

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Harsh K. | Big Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 26, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

HBASE fornisce la funzionalità per caricare dati in blocco o aggiornare dati su Hadoop, cosa che Hive non fornisce, poiché HBASE è un database NoSQL.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

I comandi e una struttura di base della chiave di riga e della famiglia di colonne.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

HBASE è un buon prodotto se vuoi caricare dati più volte o aggiornare qualsiasi cosa in esso.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Fornisce un caricamento e un aggiornamento rapido dei dati in blocco, quindi questi sono i vantaggi.

  ### 32. Funziona alla grande nell'ecosistema Hadoop, NoSQL e si scala bene

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Chintan S. | Programmer Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 28, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Schema variabile: le colonne possono essere aggiunte e rimosse dinamicamente. Integrazione con client Java, API Thrift e REST. Auto scaling, sharding e failover. Ottima integrazione con l'ecosistema.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Nessuna transazione
È necessario avere Phoenix o un qualche strato di query sopra di esso, per sfruttarlo appieno
Nessuna join
Non può memorizzare blob
Richiede molte risorse

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Hai bisogno di accesso in tempo reale e casuale per lettura/scrittura a enormi volumi di dati

  ### 33. Revisione di Hbase da parte di Megha

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 29, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La velocità di archiviazione e elaborazione di Hbase e il modo in cui funziona su un particolare record come cella. Può essere facilmente connesso anche con i dati in streaming di Kafka.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

I comandi non sono facili da ricordare, posso capire dato che è un database NoSQL.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

È più utile quando l'utente vuole memorizzare più dati non strutturati o semi-strutturati con terabyte di record e può essere facilmente collegato al frontend, il che rende il frontend davvero facile.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Attualmente non sto usando HBase, ma l'ho utilizzato nelle mie precedenti aziende in cui ho lavorato nel settore delle telecomunicazioni per memorizzare i dati finali che erano infine collegati al frontend.

  ### 34. HBase riduce magicamente il peso dei problemi di archiviazione per me.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Design | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 19, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

La sua velocità e compatibilità per l'archiviazione di grandi quantità di dati. Il backup dei nodi master è anche un punto a favore. Posso memorizzare molti dati usando hbase, ed è ciò che mi attrae di più.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Non mi piace che possa essere indicizzato solo su chiave. Ho difficoltà a ordinare il mio database su vari attributi perché può essere ordinato solo su chiave. Penso che sia lì che necessiti di qualche miglioramento.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Devo memorizzare le informazioni sull'attività dei miei clienti per il mio sito. L'accesso facile e veloce mi ha aiutato molto anche se i dati sono enormi.

  ### 35. Esperienza complessiva ottima

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Lakshya K. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 25, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Mi piace come HBase si scala in modo fluido. Le operazioni in tempo reale forniscono un'ottima infrastruttura per lo sviluppo di applicazioni con estrazione dati in tempo reale.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Hbase non è così ottimizzato per i dataset transnazionali.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Lavoriamo su problemi di sistemi di raccomandazione e utilizziamo hBase nel nostro flusso di dati. Aiuta con la grande quantità di dati che utilizziamo.

  ### 36. Consiglierò vivamente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Devendra V. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 27, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È open-source. Inoltre, è un database distribuito non relazionale. Supporta HDFS.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Join non utilizzati nel database. Ordinato solo per chiave.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

È molto utile memorizzare e elaborare dati non relazionali

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

È molto utile per memorizzare e elaborare grandi set di dati. È anche molto veloce rispetto agli altri.

  ### 37. Revisione di Hbase

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Prerit J. | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Meccanismo di interrogazione
Facilità d'uso con Java
Supporto della comunità online

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Latenza dovuta alla forte coerenza. Meno lingue supportate

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Considerato HBase per una soluzione DFS interna. Esplorato nel senso di scoprire se può funzionare bene senza Hadoop.

  ### 38. Accesso rapido e facile

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 05, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È integrato con Hadoop ed è una caratteristica molto utile e pratica. Richiede meno tempo per essere configurato con Hadoop.

API Java facile per il client che offre un facile accesso tramite programmi.

L'elaborazione in memoria aumenta la velocità rispetto ad altri DB.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Join gestiti all'interno di MapReduce invece che nel database stesso.

Dovrebbe avere un modello di autenticazione o permessi integrato.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo lavorando su un problema di analisi dei Big Data in cui stiamo analizzando dati degli ultimi due decenni. 

L'elaborazione è veloce grazie all'elaborazione in memoria.

  ### 39. È sicuramente un buon servizio per lavorare con big data su HDFS.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Chetan R. | Big Data Developer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 07, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È un servizio affidabile. La cosa positiva di Hbase è la sua connettività con Hive per eseguire query simili a SQL.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

L'unica cosa di cui preoccuparsi è il suo singolo punto di guasto.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Sto lavorando su dati finanziari.

  ### 40. Hbase - Un grande DB

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vishesh B. | Project Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Simile a Bigtable di Google e può essere scritto in Java

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Nel caso in cui solo Hmaster venga utilizzato, può esserci la possibilità di un fallimento.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzato sopra l'architettura Hadoop per l'analisi dei dati.

  ### 41. È un buon database non relazionale open source

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anuj V. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Il database Hadoop è una delle migliori caratteristiche. Inoltre, ha molte funzionalità.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Può essere migliorato come connessione diretta agli strumenti di visualizzazione

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Eseguire poc per includerlo nel set di competenze

  ### 42. Buon Database Distribuito Non-relazionale per big data

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 29, 2019

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Il recupero dei dati dalle tabelle in diversi server di regione è piuttosto veloce. Progettare la chiave che funge da indice per il recupero dei dati è un po' complicato, ma aiuta a velocizzare il recupero dei dati. L'API Java per recuperare i dati da HBase è piuttosto semplice e facilita l'integrazione con i servizi web RESTful.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Non esiste una paginazione basata su offset, quindi se le tabelle sono progettate in un formato alto e stretto, è impossibile utilizzare una combinazione di offset e limit per interrogare il database per i risultati. Bisogna utilizzare Apache Solr o Apache Phoenix per implementare la funzionalità di indicizzazione, il che aumenta i costi generali e introduce un'altra dipendenza nello stack.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Riceviamo una grande quantità di dati (terabyte) ogni giorno da una varietà di fonti e HBase ha aiutato a risolvere i problemi di archiviazione dei dati elaborati e di accesso piuttosto veloce.

  ### 43. Hbase è molto efficiente per i big data e molto facile da apprendere con il linguaggio SQL

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Assicurazioni | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

ha la stessa sintassi di SQL ed è facile da programmare in shell.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

a volte è lento con grandi quantità di dati, non può gestire dati basati su colonne.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

se possiamo avere una migliore interfaccia utente, sarà più facile per i nuovi studenti imparare

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Sto sviluppando un sistema distribuito Hadoop e ho utilizzato Hbase come database principale. È stato veloce nel riflettere il risultato della query.

  ### 44. Hbase | Elaborazione in tempo reale di big data

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 09, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Ciao, Hbase è molto utile per i requisiti di ricerca casuale che trattano l'elaborazione dei dati in tempo reale rispetto alle sole capacità di elaborazione batch di altri strumenti Hadoop. Una combinazione di Hbase con Elasticsearch può aiutare a costruire applicazioni in tempo reale.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Niente a parte il fatto che gli utenti possono incorrere in problemi di risoluzione dei problemi che a volte sono difficili da risolvere.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

L'applicazione di ricerca in tempo reale è sviluppata utilizzando lo stack hbase e ES

  ### 45. Come soluzione NoSql, Hbase è davvero utile

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kunal B. | Senior Engineer - Data Engineering, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 28, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Soluzione NoSql, struttura colonnare, buona performance

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Niente di particolare. Il supporto per più tecnologie ETL sarebbe migliore.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Usa questo per dati non strutturati

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Ci ha aiutato a memorizzare e elaborare volumi maggiori di dati non strutturati

  ### 46. Una breve recensione di Hbase - Economico - Database NoSQL

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ajay N. | Machine Learning Engineer Internship, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** April 06, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Più veloce, conveniente, scalabilità, migliore controllo delle versioni

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Standard di query difficili e supporto, relativamente difficile da integrare con map-reduce ecc.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Miglior database NoSQL

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Problemi di elaborazione dei dati che richiedono poco tempo.

  ### 47. Hbase come piattaforma scalabile per big data

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 31, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Scalabilità nella gestione di una grande quantità di dati

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Ho avuto problemi a trasferire i dati di HBase in Hive, ma alla fine abbiamo completato il compito.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

Questo è uno dei migliori sistemi di distribuzione di big data. Altamente scalabile e il miglior strumento per la produzione.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

prepariamo una piattaforma di big data in modo che i dati vengano inseriti in HBase utilizzando Apache Spark e abbiamo preparato un data warehouse utilizzando Hive2.

  ### 48. Hbase è buono

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 11, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Failover automatico, schema variabile, integrazione con client Java, partizionamento automatico

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Le unioni non funzionano in questo momento in cui lavoravo.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Ho lavorato in un'azienda dove i dati hanno miliardi di righe con più di 3000 colonne, HBase ha aiutato a memorizzare i dati in modo efficiente, puoi interrogare una riga molto più velocemente.

  ### 49. HBase è fantastico per casi d'uso in tempo quasi reale

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 14, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

Struttura dati chiave-valore per memorizzare i dati e flessibilità per modificare la tabella per aggiungere nuove colonne nella famiglia di colonne esistente, utile per affrontare nuove colonne/campi nei dati di origine.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Nessuna interfaccia nativa simile a SQL anche se possiamo usare Phoenix

**Raccomandazioni per chi sta considerando Hbase:**

buono per l'applicazione RT.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Ingestione di dati in streaming in grande volume

  ### 50. Revisione di Hbase

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Stampa | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 24, 2020

**Cosa Le piace di più di Hbase?**

È molto veloce ed efficiente accedere ai dati e può gestire grandi set di dati con facilità. E la parte migliore è che è open source.

**Cosa non Le piace di Hbase?**

Possibilità di fallimento quando si utilizza un solo nodo master. Non è possibile implementare operazioni di dati incrociati poiché richiede molto tempo per progettare e sviluppare.

**Quali problemi sta risolvendo Hbase e in che modo La sta aiutando?**

Analisi e calcolo dei Big Data. Generazione di approfondimenti utilizzati per scopi analitici.


## Hbase Discussions
  - [In HBase, non possiamo implementare operazioni sui dati incrociati e operazioni di join, naturalmente, possiamo implementare le operazioni di join utilizzando MapReduce, il che richiederebbe molto tempo per la progettazione e lo sviluppo. Come possiamo migliorare questo?](https://www.g2.com/it/discussions/25674-in-hbase-we-cannot-implement-any-cross-data-operations-and-joining-operations-of-course-we-can-implement-the-joining-operations-using-mapreduce-which-would-take-a-lot-of-time-to-designing-and-development-how-we-can-improve-this) - 1 comment, 1 upvote

- [View Hbase pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/hbase/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+14%3A36%3A40+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d13b9054-119e-41ae-93b1-d7a6d29507ab&secure%5Btoken%5D=da7500f27878b995b382edaf6a0d34412eea30e66b97e5966cc9d599ed5bed6e&format=llm_user)

## Hbase Features
**Conservazione**
- Modello di dati
- Tipi di dati

**Conservazione**
- Metodo di Archiviazione Dati

**Disponibilità**
- Sharding automatico
- Recupero automatico
- Replica dei dati

**Scalabilità**
- Scalabilità del Database
- Sharding automatico

**Prestazione**
- Cache integrata

**Sicurezza**
- Crittografia che conserva l'ordine

**Sicurezza**
- Autorizzazione Basata su Ruoli
- Autenticazione
- Registri di controllo
- Crittografia

**Supporto**
- Supporto per i tipi di dati
- Diversi Sistemi Operativi
- Supporto per database multi-modello

**Supporto**
- Multi-Modello
- Sistemi Operativi

**Agente AI - Database a Colonne Larghe**
- Prendere decisioni

**Caratteristiche del Database**
- Conservazione
- Disponibilità
- Stabilità
- Scalabilità
- Sicurezza
- Manipolazione dei dati
- Linguaggio di interrogazione

## Top Hbase Alternatives
  - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (706 reviews)
  - [Google Cloud BigTable](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigtable/reviews) - 4.4/5.0 (37 reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)

