# Google Cloud BigTable Reviews
**Vendor:** Google  
**Category:** [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas)  
**Average Rating:** 4.4/5.0  
**Total Reviews:** 41
## About Google Cloud BigTable
Cloud Bigtable è il servizio di database NoSQL Big Data di Google. È lo stesso database che alimenta molti dei servizi principali di Google, inclusi Ricerca, Analytics, Maps e Gmail. Bigtable è progettato per gestire carichi di lavoro massicci con una latenza costantemente bassa e un&#39;elevata velocità di elaborazione, quindi è una scelta eccellente sia per applicazioni operative che analitiche, inclusi IoT, analisi degli utenti e analisi dei dati finanziari.



## Google Cloud BigTable Pros & Cons
**What users like:**

- Gli utenti apprezzano la **facilità d&#39;uso e l&#39;accessibilità** di Google Cloud BigTable per gestire i big data in modo sicuro. (8 reviews)
- Gli utenti apprezzano la **facilità d&#39;uso** di Google Cloud BigTable, trovando l&#39;interfaccia intuitiva e l&#39;integrazione senza soluzione di continuità. (4 reviews)
- Gli utenti apprezzano l&#39; **integrazione senza soluzione di continuità** di Google Cloud BigTable con vari servizi, migliorando l&#39;efficienza complessiva dello sviluppo. (4 reviews)
- Gli utenti apprezzano la **integrazione senza soluzione di continuità per lo sviluppo di applicazioni** con i servizi estesi di Google Cloud BigTable per i dati e l&#39;analisi. (3 reviews)
- Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi in tempo reale** di Google Cloud BigTable, migliorando i loro sforzi di analisi dei dati e di apprendimento automatico. (3 reviews)
- Gli utenti apprezzano le **eccezionali caratteristiche di scalabilità** di Google Cloud BigTable, garantendo una gestione senza problemi della crescita elevata dei dati. (3 reviews)
- User Interface (3 reviews)
- Gli utenti apprezzano come Google Cloud semplifica **i progetti di big data e AI** con strumenti potenti come BigQuery e TensorFlow. (2 reviews)
- Gli utenti apprezzano il **fantastico supporto clienti** di Google Cloud BigTable, con elogi per Michael e il suo team. (2 reviews)
- Flexibility (2 reviews)

**What users dislike:**

- Gli utenti trovano le **questioni di costo** preoccupanti, notando prezzi elevati e imprevedibilità nella fatturazione mensile. (5 reviews)
- Gli utenti trovano Google Cloud BigTable **costoso** , con prezzi imprevedibili e una curva di apprendimento ripida per i nuovi arrivati. (4 reviews)
- Gli utenti esprimono preoccupazioni riguardo ai **problemi di fatturazione elevati e imprevedibili** associati alle istanze di Google Cloud BigTable. (2 reviews)
- Gli utenti trovano la **complessità** di Google Cloud BigTable opprimente, richiedendo conoscenze di programmazione e risorse di formazione migliorate. (2 reviews)
- Gli utenti trovano **difficoltà di apprendimento** con Google Cloud BigTable a causa della sua complessità e del supporto limitato per i linguaggi di programmazione. (2 reviews)
- Limited Features (2 reviews)
- Poor Documentation (2 reviews)
- Difficult Learning (1 reviews)
- Expensive Queries (1 reviews)
- Integration Issues (1 reviews)

## Google Cloud BigTable Reviews
  ### 1. La mia scelta per un'analisi semplice dei Big Data

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** DilLip Chowdary R. | DevOps Engineer - I, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 26, 2025

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Google Cloud è una vittoria totale per come si sincronizza con Workspace e l'elaborazione dei dati di BigQuery e le collaborazioni di squadra sono molto facili e l'interfaccia utente è super intuitiva, e la sicurezza, come la crittografia, mantiene tutto al sicuro. È fulmineo ovunque mi trovi.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Il prezzo è un po' difficile da capire e può colpire duramente il portafoglio se non si sta attenti. Iniziare richiede un po' di comprensione, specialmente se sei nuovo in questo gioco del cloud. Inoltre, alcuni documenti sono un po' confusi.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

BigQuery è un punto di svolta per l'analisi delle mie applicazioni, gestendo enormi set di dati in pochissimo tempo e ricavando un valore significativo. Mi permette di elaborare dati massicci per i clienti in modo incredibilmente veloce, fornendo intuizioni che fanno davvero la differenza. La velocità e la potenza sono autentiche, aiutandomi a eccellere nei progetti ogni volta.

  ### 2. BigTable - Il miglior database NoSQL

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sanyam G. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 21, 2024

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Mi piacciono di più i seguenti aspetti di Google Cloud BigTable:
1. Ottimizza le prestazioni scalando automaticamente le risorse come CPU e Memoria per adattarsi all'aumento del traffico del server.
2. Consente l'archiviazione dei dati storici configurando la raccolta dei rifiuti basata sulla versione.
3. Database altamente efficace con bassa latenza e alta velocità di trasmissione mantenendo i costi al minimo.
4. È flessibile ai cambiamenti di schema.
5. Facile da usare e implementare.
6. Supporto clienti eccezionale (soprattutto Michael e il suo team).

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Non mi piacciono i seguenti aspetti di Google Cloud BigTable:
1. Il prezzo per le istanze di BigTable con routing multi-cluster abilitato è elevato.
2. Nessun supporto per gli indici secondari.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Sto usando BigTable come database colonnare per memorizzare varie caratteristiche per un utente. È un archivio di funzionalità estremamente efficiente e anche molto conveniente in termini di costi. Sono passato a BigTable da Cassandra e questo mi ha permesso di risparmiare il 35% sui costi. La sua politica di garbage collection basata sull'età e sulle versioni è anche estremamente utile per eliminare e compattare i dati obsoleti.

  ### 3. Soluzione NoSQL affidabile e scalabile per lo sviluppo in C++

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Adhitya N. | Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** September 14, 2024

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Google Cloud Bigtable è un database NoSQL che offre un'enorme scalabilità, che può essere integrato molto bene con le applicazioni C++. Con la capacità di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, dovrebbe essere un'ottima scelta di piattaforma per progetti che richiedono un'elevata velocità di trasmissione e bassa latenza. La scalabilità di Bigtable è impressionante: supporta enormi set di dati e si scala orizzontalmente con facilità, qualcosa di molto critico per mantenere le prestazioni a causa delle crescenti esigenze delle applicazioni. È anche integrato con l'ecosistema Google Cloud per garantire un funzionamento fluido e l'accesso ad altri servizi per una produttività complessiva migliorata.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Gli svantaggi di Google Cloud BigTable includono il fatto che è un po' complesso da configurare e gestire. Sebbene offra ampi vantaggi in termini di scalabilità e prestazioni, a volte è difficile da configurare e ottimizzare per vari casi d'uso. Questo potrebbe essere impegnativo per gli sviluppatori senza esperienza in database NoSQL o in sistemi distribuiti. Inoltre, il prezzo di BigTable potrebbe non essere così conveniente quando i dati e l'uso crescono, un problema che potrebbe essere rilevante per progetti più piccoli o startup con budget davvero limitati.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Google Cloud Bigtable consente di risolvere alcune importanti sfide della gestione dei dati nelle applicazioni BigData o in tempo reale: un database NoSQL ad alte prestazioni e scalabile gestisce facilmente volumi di dati nei sistemi distribuiti. Questo è molto utile per le applicazioni che richiedono un accesso rapido a grandi set di dati con prestazioni costanti, come l'analisi in tempo reale, la gestione dei dati IoT e l'archiviazione di dati in serie temporali.

BigTable fornisce agli sviluppatori C++ la capacità di integrazioni senza soluzione di continuità con i sistemi e gli strumenti esistenti, consentendo così una soluzione robusta nella gestione di carichi di lavoro complessi di dati con alti volumi. In questo senso, la scalabilità garantisce che l'aumento dei dati venga gestito senza che le applicazioni compromettano le prestazioni. Questo lo rende molto importante in termini di affidabilità e velocità delle applicazioni. Gli sviluppatori che sfruttano BigTable saranno in grado di costruire le loro applicazioni senza alcuna preoccupazione per le restrizioni del database; quindi possono sviluppare applicazioni con processi di sviluppo efficienti e con prestazioni migliorate.

  ### 4. Migliore piattaforma cloud

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sai Krishna P. | Consultant, Prodotti farmaceutici, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 25, 2025

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Ho utilizzato Google Cloud per apprendere e implementare le funzionalità cloud come le API IAM, le macchine virtuali, ecc. Questa è una piattaforma molto facile e migliore rispetto ad altre. Mi piace l'interfaccia utente fluida e implementare le VM e tutto il resto è facile.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Il costo è un po' troppo alto, per favore cerca di ridurlo.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Tempo, archiviazione, sicurezza, dati, pipeline tutto sta beneficiando

  ### 5. Recensione di Google Cloud

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Hassan Bin T. | Senior Solution Architect, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 19, 2024

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Adoro come Google Cloud renda estremamente facile gestire progetti di big data e AI con strumenti come BigQuery e TensorFlow.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Alcuni degli strumenti possono sembrare un po' opprimenti. I prezzi possono diventare difficili da prevedere.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Le sfide dell'elaborazione dei big data e dell'apprendimento automatico rendono facile analizzare tonnellate di dati.

  ### 6. Recensione di Google Cloud Bigtable

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gaurav S. | Senior Cloud Developer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 02, 2024

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Le funzionalità di scalabilità sono eccezionali e possono scalare senza problemi fino a una crescita elevata dei dati e carichi di lavoro fino a petabyte. Servizio completamente gestito, quindi non è necessario alcun intervento manuale. Supporta la replica in più località. Forte coerenza, quindi è adatto anche per le applicazioni fintech.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

I prezzi sono alti, specialmente quando l'applicazione si espande. La ricerca a testo completo manca. Non supporta indici secondari, quindi alla fine devi modellare i dati di conseguenza.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Elaborazione di dati su larga scala per l'analisi. Facile da integrare con strumenti come Apache Spark per gestire i compiti di elaborazione dei dati.

  ### 7. Tutto in una piattaforma

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sandeep D. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** October 05, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Google Cloud offre molti servizi che soddisfano i requisiti end-to-end dello sviluppo di applicazioni web e mobili. Dallo sviluppo all'archiviazione di dati/file, da BigQuery all'analisi, dall'ottimizzazione SEO al CDN. Puoi facilmente connettere tutti i servizi forniti da Google Cloud senza alcun problema.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Niente in particolare, ma quando stavo usando la funzione di configurazione remota di Google Cloud, ho scoperto che non c'è una strategia di distribuzione disponibile come in Amazon App Config, penso che Google Cloud sia carente in questo.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Per la nostra applicazione mobile stiamo utilizzando lo stack di Google Cloud, che include funzioni di Firebase e Firestore. Fornisce uno strumento da riga di comando semplice per distribuire le funzioni di Firebase e il suo incredibile database Firestore che supporta attivamente pub/sub. Possiamo sincronizzare i nostri utenti aggiornando i dati di Firestore poiché spinge automaticamente i dati a tutti gli utenti quando i dati in Firestore vengono aggiornati. Questo risolve il nostro problema principale di scrivere i nostri servizi per gestire pub/sub. La nostra app effettua molte letture di database e pochissime scritture, il che ci fa risparmiare molti soldi con Google Cloud poiché addebita di più per la scrittura e la lettura dei dati è gratuita.

  ### 8. Google Cloud per il Backup

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Varsha  R. | Digital Marketing Specialist, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 04, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Facile da eseguire il backup dei dati su drive e possono essere recuperati in qualsiasi momento. Funzionalità di sicurezza avanzate con prestazioni ad alta velocità. Integrazione senza soluzione di continuità con applicazioni di terze parti e il supporto clienti è buono.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Complesso da usare per gli sviluppatori. La struttura dei prezzi sembra costosa. È richiesta conoscenza della programmazione, quindi non è adatto ai principianti. I documenti di formazione possono essere migliorati. Opzioni di personalizzazione limitate.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Migliorare i motori delle applicazioni con più opzioni di personalizzazione e prezzi ragionevoli migliora l'esperienza utente. Introdurre strumenti di sviluppo efficaci con capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico rende tutto più facile per gli utenti.

  ### 9. Ideale per mantenere grandi quantità di dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nidhi S. | Lab instructor, Formazione e coaching professionale, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** October 05, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Questo sistema basato su cloud ha vari vantaggi come l'archiviazione in tempo reale e l'accesso ai big data per le utilità che abbiamo costruito come l'apprendimento automatico e l'IA.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Questo è limitato a poche applicazioni e non è adatto a poche, supporta solo pochi linguaggi di programmazione e richiede anche uno studio preliminare prima dell'uso.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Per mantenere l'archiviazione basata su cloud per i big data del progetto che abbiamo realizzato per la direzione delle immagini utilizzando l'IA e il machine learning.

  ### 10. Google Cloud

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Priyal A. | Deputy White House Liaison, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** September 16, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Per iniziare, Google Cloud ha un livello gratuito, quindi è un'ottima opzione per chiunque sia interessato a testare il terreno prima di impegnarsi in un acquisto. Per chi già utilizza Google quotidianamente, il prodotto si integra perfettamente con le attività giornaliere e si collega senza problemi a tutti gli strumenti di Google.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Può essere difficile da integrare con prodotti non Google, quindi potrebbe non essere l'opzione migliore se non usi già prodotti Google. È anche un prodotto più recente, quindi ci sono preoccupazioni sulla sicurezza.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Google Cloud ti consente di accedere ai tuoi dati da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento -- i servizi basati su cloud continuano a permetterti di sfruttare i tuoi dati e strumenti ovunque tu sia.

  ### 11. Scatenare l'innovazione e la scalabilità

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Narayana J. | Senior Manager, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 12, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Ottima esperienza poiché siamo stati in grado di accedere alle risorse informatiche ospitate nei dati di Google. Inoltre, ospitare siti web e applicazioni per eseguire analisi dei dati e apprendimento automatico.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Prezzi, documentazione, sfide di transizione... ecc. sono alcune delle sfide in Google Cloud.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Capacità di risoluzione del livello di sicurezza, minimizzando il tempo di inattività dei siti web

  ### 12. Conserva tutti i tuoi dati in modo sicuro

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** DASHARATH  P. | A, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 29, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Tutti i dati delle organizzazioni possono essere salvati in un unico posto con tutta la sicurezza e possono essere accessibili da qualsiasi luogo.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Il costo per proteggere i dati è elevato e serve un server per l'accesso.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

I dati sono salvati con alta sicurezza e possiamo rilassarci dopo aver caricato i dati sul cloud.

  ### 13. Soprattutto come qualcuno che ha usato molto BigQuery, lo trovo efficace e veloce.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 06, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

I prodotti Big Data, Big Table e Spanner sono incredibili. Inoltre, la sua interfaccia è più bella, comprensibile e veloce rispetto ad altri fornitori di cloud. I prodotti hanno un buon supporto per molti linguaggi software e sono ben documentati.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

I prezzi sono alti, ma il Cloud è costoso in generale. Non si può prevedere quanti conti arriveranno alla fine del mese.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Utilizziamo BigQuery per l'analisi dei dati in modo da poter valutare gli utenti secondo una certa logica.

  ### 14. Archiviazione, condivisione, gestione di molti dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gil G. | Mr, Outsourcing/Offshoring, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 18, 2023

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

la flessibilità, le prestazioni veloci e la facilità d'uso

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Non c'è molto da non apprezzare; una semplice piattaforma cloud; basta trascinare, organizzare e gestire il tuo cloud

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

organizzare grandi quantità di informazioni

  ### 15. BigQuery è un'utilità di accesso ai dati più veloce per progetti più grandi

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 19, 2022

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Supporta un alto volume di dati da più fonti e sono disponibili molti connettori. 
Le query SQL possono essere utilizzate per interrogare i dati, il che è facile da imparare. 
La funzione di anteprima è molto buona. 
Ha grandi capacità di connessione con Data Studio e persino di esportazione dei dati in Google Sheets, che possono anche essere sincronizzati in tempo reale. 
Buona interfaccia utente e serverless.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Abbastanza costoso se non gestito bene. 
Il sandbox di BigQuery non fornisce tutte le funzionalità per esercitarsi sui dataset pubblici. 
Mancano alcuni filtri e alcune query SQL non funzionano con BigQuery. 
Interfaccia utente lenta, ci vuole tempo per passare da un progetto all'altro.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Accedere ai dati da più fonti e poi trasmetterli a Data Studio dove, in un cruscotto centrale, i dati vengono manipolati, visualizzati e analizzati per preset di applicazioni.

  ### 16. BigTable ha reso la nostra vita molto più semplice di prima, quando dovevamo mantenere un altro database - HBase

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Pankaj S. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 29, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

È un servizio gestito di BigData DB di Google con ottimi SLA. Ora non abbiamo bisogno di gestire un altro DB (HBase) da soli. È un servizio gestito di BigData DB di Google con ottimi SLA. Ora non abbiamo bisogno di gestire un altro DB (HBase) da soli.

In passato, ogni volta che lanciavamo una nuova campagna di crescita, dovevamo prima fare molto lavoro per potenziare i nostri sistemi per la crescita imminente, ma con l'avvento di BigTable, ci ha dato la capacità di scalare in un attimo. E siamo molto soddisfatti della sua disponibilità e delle basse latenze, complessivamente una performance estremamente buona.

Un'altra cosa positiva è il servizio che riceviamo dal team di supporto di BigTable. È piuttosto buono e veloce. Se ci sono problemi o tempi di inattività, un ingegnere del supporto è sempre prontamente disponibile per aiutarci e il problema viene risolto in modo rapido.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Nella mia esperienza finora, non ho avuto molti problemi a gestire BigTable fino ad ora. Abbastanza soddisfatto per il momento. Le cose sono piuttosto stabili e fluide.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Ci sta aiutando a scalare per fornire un servizio fluido alla nostra base di utenti in continua crescita. Non dobbiamo preoccuparci di gestire il DB. Quando c'è un improvviso bisogno di più spazio, possiamo semplicemente aumentare i nodi durante l'esecuzione, risparmiandoci molti mal di testa nel scalare i nostri servizi e mantenere i nostri SLA.

  ### 17. Ottimo strumento per unire SQL e ML

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Jim W. | IT Development Engineer / Application Architect, Internet, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 21, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

La capacità di combinare sia SQL che machine learning in un unico strumento non è stata resa possibile in precedenza. Inoltre, è possibile effettivamente memorizzare i dati in modo orizzontale senza creare direttamente relazioni tra le tabelle. Questo rende molto facile trovare i dati e, poiché lo storage è relativamente economico, è anche possibile memorizzare una grande quantità di tabelle senza compromettere le prestazioni e/o i costi di archiviazione. La duplicazione dei dati è stata un problema in passato (motivo per cui abbiamo normalizzato la maggior parte delle tabelle prima). Lavorare con un database come servizio che non ha questa limitazione rende molto facile memorizzare i dati (anche quando non si normalizzano i dati in anticipo).

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Attualmente, la compatibilità con altri sistemi è limitata. Con l'introduzione di Anthos, questo diventerà possibile. L'unica cosa da tenere in considerazione è che si paga principalmente per i calcoli effettuati sulle tabelle che si creano. Se la tabella è enorme o se hai un utente che esegue una query relativamente poco conveniente, i costi possono aumentare rapidamente. Principalmente quando si utilizzano grandi set di dati, questo può essere un problema.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Hai bisogno di una nuova comprensione su come lavorare con un database non relazionale. Non tutti gli utenti (in particolare quelli che sono nel campo da più tempo) potrebbero avere lo stesso tipo di esperienza nell'utilizzo dello strumento BigTable per scrivere i loro database non relazionali. Lavorare con un database come servizio che non ha questa limitazione rende molto facile effettivamente memorizzare i dati (anche quando non si normalizzano i dati in anticipo).

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Dare alle persone con conoscenze tecniche e statistiche limitate la possibilità di eseguire modelli statistici di base utilizzando BigTable e BigQuery. In precedenza avevamo problemi con la combinazione di grandi magazzini di dati - sia BigTable (che gli strumenti equivalenti di AWS) aiutano molto nel rendere possibile l'archiviazione di una maggiore quantità di dati (e anche nel renderli disponibili)

  ### 18. Miglior Database NoSQL come Servizio - Scala con facilità - Sforzo minimo

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 22, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

È super veloce, si adatta facilmente e non ci sono compromessi su alcun aspetto. Il costo è ragionevole rispetto ad altri fornitori. L'allineamento con BigQuery offre un servizio differenziato rispetto agli altri. Ha ottime estensioni geospaziali.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

BigTable fornisce coerenza per gli aggiornamenti di singole righe ma non garantisce lo stesso per gli aggiornamenti di più righe o gli aggiornamenti tra tabelle. Le applicazioni devono gestire autonomamente qualsiasi requisito di coerenza tra righe o tabelle.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Usandolo come fonte di dati per la maggior parte delle nostre API in produzione.

  ### 19. Fluido, ma ha una curva di apprendimento

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Kamron B. | Senior Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** August 15, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Fornisce un potente e scalabile database colonnare senza la necessità di devops

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Il prezzo iniziale è un po' caro. L'SDK non viene aggiornato costantemente e testare localmente è difficile poiché l'emulatore ha problemi.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Assicurati di fare ricerche e testare il tuo schema chiave prima di implementarlo. Puoi facilmente cadere in un buco e avere problemi con chiavi errate. Non è sempre intuitivo.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Memorizzazione di numeri di telefono e dati relativi a rubriche. Abbiamo scoperto che possiamo memorizzare enormi quantità di dati senza preoccuparci della velocità per le ricerche dirette.

  ### 20. Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL ad alte prestazioni ed estremamente scalabile

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Yingxia W. | Product Manager, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 19, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Prestazioni e Scalabilità

L'API Nativa di Google Cloud Bigtable offre un miglioramento significativo delle prestazioni rispetto al tradizionale Hadoop MapReduce. Con cluster fino a 300 nodi di lavoro, la scalabilità dell'inserimento in Bigtable non mostra deterioramento.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

C'è una piccola curva di apprendimento con l'API di BigTable

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Stavamo usando Google Cloud BigTable per elaborare dati commerciali su larga scala. Utilizzando Google Cloud BigTable siamo stati in grado di elaborare 6-10 miliardi di messaggi all'ora.

  ### 21. Migliore applicazione cloud per l'archiviazione di grandi dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Naresh R. | RTL design engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 16, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Mi piace soprattutto la sicurezza che fornirà agli utenti. Interfaccia facile da usare. Anche un principiante può capire facilmente. Se vuoi memorizzare una grande quantità di dati, possiamo scegliere questo.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

a volte darà accesso lento per la lettura e la scrittura dei dati. per l'archiviazione di una grande quantità di dati ci vorrà troppo tempo

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

ho risolto i miei problemi di archiviazione dei dati nel mio progetto con questo.

  ### 22. Bigtable è un database NoSQL orientato alle colonne, altamente scalabile, altamente disponibile e resiliente.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gunjan K. | Member Of Technical Staff-II, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 18, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Rispetto ad altri database NoSQL, Google BigTable mantiene i record in ordine ordinato su più nodi. In breve, è una hashmap distribuita ordinata, quindi è possibile una scansione delle righe.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Non è open source, dobbiamo utilizzare Google Cloud per usare BigTable. Serve supporto SQL per interrogare BigTable.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Attualmente, non stiamo utilizzando Google Cloud, ma una volta che ci trasferiremo su Google Cloud, Google Cloud BigTable sarà nella nostra lista di opzioni per un database NoSQL altamente scalabile.

  ### 23. Utilizzato BigTable per memorizzare i dati per l'organizzazione. È uno strumento perfetto con alte prestazioni.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Joshwin L. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 20, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Si integra facilmente con Apache Hadoop e Spark. Big Table è il migliore per l'archiviazione e l'analisi dei dati.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Le solite cose come - nessun join, meno controlli di coerenza, ecc. Manca anche della natura libera dei documenti json.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Per lo più ho usato questo per memorizzare i dati per il mio cliente e prepararlo per l'analisi dei dati per aumentare il profitto. Big Table offre un'enorme capacità di archiviazione con facilità e un alto tasso di prestazioni.

  ### 24. Google Cloud Platform BigTable e Dataflow sono davvero fantastici.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 08, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Bigtable è un database No-SQL ed è più Dynamodb, e con Dataflow puoi fare ETL più velocemente.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Penso che sia davvero costoso, ma è davvero capace.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

È davvero veloce, puoi gestire 10.000 righe per cluster, per nodo, quindi puoi aggiungere 10 nodi e puoi gestire 100.000 righe.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

In quel progetto abbiamo una quantità davvero grande di dati da elaborare al secondo, quindi, il miglior servizio che possiamo utilizzare per gestire e memorizzare tutti quei dati era Bigtable.

  ### 25. Altamente scalabile, ma devi fare un buon design della chiave

**Rating:** 2.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 18, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Il modello è semplice da capire, è solo chiavi-valori. È veloce. Si integra bene con Go.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Nessun buon strumento per il monitoraggio e la visualizzazione delle chiavi. Richiede un design delle chiavi precedente, non è uno svantaggio di per sé, ma il modello di pensiero per progettare il tuo database sarebbe diverso rispetto a un'opzione SQL.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Accesso rapido a pezzi di dati dove la chiave è già conosciuta e ben definita.

  ### 26. Valutazione

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi al consumatore | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** August 28, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

grandi quantità di dati in un archivio chiave-valore e supporta un'elevata velocità di lettura e scrittura a bassa latenza per un accesso rapido a grandi

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Cloud Bigtable non è un database relazionale. Non supporta query SQL, join o transazioni multi-riga.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Gestione Completa, Sicurezza e Permessi e Disponibilità Globale.

  ### 27. Utile ma di nicchia

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 15, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

La scalabilità e le ricerche basate su righe sono piuttosto eccezionali

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Nessuna digitazione, nessuna relazione, l'unico modo per accedere ai dati in modi diversi è memorizzarli più volte.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Può essere utile se sai esattamente perché ne hai bisogno

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo risolto i problemi di scalabilità ed è stato bello non avere server in sede.

  ### 28. facilità di accesso e capacità dello spazio online.

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in E-Learning | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 12, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

lettura/scrittura rapida dei dati e supporto per un'ampia concorrenza.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Richiede un'elevata capacità di RAM sul client per l'avvio iniziale dell'applicazione, dovrebbe forse essere più modularizzato.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Poiché supporta un ampio pool di utenti e quindi mantiene una logica aziendale completa dietro i rapporti di progresso degli utenti, la gerarchia del progetto e un registro completo dei dipendenti.

  ### 29. Le metriche di prestazione che vedrai con Big Table saranno straordinarie

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Formazione e coaching professionale | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** August 13, 2020

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Le prestazioni di Query sono imbattibili e tutte le sfide con i problemi di prestazioni delle query SQL dei tradizionali RDBMS sono state risolte con Big Query/Table di GCP.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Interfaccia utente di GCP, ci sono molte opportunità di miglioramento

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Le sfide con i problemi di prestazioni delle query SQL dei tradizionali RDBMS sono state risolte con Big Query/Table di GCP.

  ### 30. Software di database basato su cloud super intuitivo, facile da integrare

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Elettronica di consumo | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** January 11, 2019

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Tutto nell'ecosistema di Google Cloud Platform è davvero ben integrato. Se vuoi aggiungere un firewall a un'istanza di macchina virtuale, basta aggiungere un firewall nel menu firewall. Lo stesso vale per il cloud BigTable: Google ha reso davvero facile aggiungere un'infrastruttura di database scalabile direttamente a un'istanza di macchina virtuale, quasi come i Database as a Service (dbaaS).

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Alcune parti della documentazione sono un po' vaghe e potrebbero essere più dettagliate, ma di solito questo migliora con il tempo. Inoltre, l'interfaccia utente generale della Google Cloud Platform è ancora un po' goffa e poco intuitiva, anche se i prodotti stessi sono piuttosto raffinati. Questa interfaccia richiede un po' di tempo per abituarsi.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Se già utilizzi Google Cloud per i tuoi servizi cloud o backend, questo servizio vale sicuramente la pena di essere considerato. D'altra parte, Google deve ancora lavorare sulla maggior parte della loro interfaccia utente/documentazione, quindi se stai pensando di passare da un altro servizio, come DigitalOcean, ci penserei due volte.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Google Cloud BigTable è davvero facile da configurare, impostare e integrare in qualsiasi backend. Hanno letteralmente perfezionato il processo e lo hanno reso estremamente intuitivo.

  ### 31. Potente, rivoluzionario cloud

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Amministrazione governativa | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 13, 2019

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Amo l'accessibilità della nuova infrastruttura di Google Cloud BigTable. Permette agli utenti di accedere a dati e informazioni da qualsiasi parte del mondo a velocità elevate che i concorrenti non riescono a eguagliare.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Non mi piacciono alcune delle tariffe più alte che devi pagare per utilizzare questo servizio. È alto, ma suppongo che ottieni quello per cui paghi! Questo è un ottimo software per aziende di medie e grandi dimensioni. Il prezzo ne vale la pena; ottieni quello per cui paghi!

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

L'ho visto essere utilizzato attivamente nelle operazioni quotidiane all'interno dell'Aeronautica degli Stati Uniti. Mi ha fatto rendere conto della fattibilità di condividere dati da e verso diverse organizzazioni in tutto il mondo. Penso che questo abbia il potenziale per cambiare drasticamente il modo in cui le aziende e le entità governative fanno affari l'una con l'altra in tutto il mondo. Elimina la necessità di molti sistemi ridondanti e di viaggi d'affari convenzionali. Questo è un passo nella giusta direzione e non vedo l'ora di vedere come Google Cloud BigTable si trasformerà nel prossimo secolo.

  ### 32. Grafica Facile da Leggere

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Paige L. | Community Outreach and Resource, Gestione delle organizzazioni non profit, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 13, 2019

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

La parte migliore di BigTable sono le bellissime grafiche che sono facili da comprendere. Nessun carattere minuscolo e compresso e schemi di colori simili. Tutto è ben etichettato e ben distanziato, chiunque potrebbe leggere.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Il software è stato un po' lento ogni volta che lo eseguo. Potrebbe essere qualcosa con il mio computer o la rete, ma questo è un difetto che ho notato con BigTable che non ho visto altrove.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Decisamente più facile da usare rispetto a software simili che ho provato in passato! Lo consiglierei a chiunque.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

È stato ottimo per l'analisi finanziaria della nostra organizzazione.

  ### 33. Facile da usare

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Amanda L. | Mrs, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 13, 2019

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Mi piace che tutto sia memorizzato in un unico posto e non devo usare più piattaforme per vedere i dati. Mi piace anche che posso vedere i dati di più persone.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

A questo punto, non c'è nulla che non mi piaccia di questo programma.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Per l'uso che io e i colleghi ne facciamo, questo è stato uno strumento efficace.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Questo viene utilizzato per aiutare a tracciare e monitorare i dati di tutte le scuole all'interno del distretto. Ci sono venti scuole elementari che tracciano i loro dati. Questo ha

  ### 34. Impressionato dalle capacità di archiviazione

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sarah H. | LifeLine Critical Care Transport Communications Specialist, Forze dell'ordine, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 13, 2019

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Quanto puoi archiviare e facile caricamento dei file

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

non applicabile. Penso che Bigtable sia perfetto. Sono molto impressionato da questa capacità di questo database.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Penso che Big Table sia sulla strada giusta. Non ho suggerimenti al momento. Penso che Big Table debba solo assicurarsi di tenersi al passo con i tempi e continuare a mantenere i prezzi accessibili.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

mantenere tutti i documenti critici al sicuro, in tutta l'azienda

  ### 35. Mai più semplice

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Nelson A. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** November 24, 2018

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Google BigTable ha letteralmente impiegato pochi secondi per configurare e integrare un cluster nei nostri server utilizzando un'API semplice con molta capacità di archiviazione e di rete a una frazione del costo che avevamo in precedenza.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Aumentare lo spazio di archiviazione è facile ma ha richiesto un po' più di tempo del previsto per essere distribuito al cluster.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Conservare enormi quantità di dati a prezzi accessibili significava che potevamo sfruttare dati più grandi per i nostri progetti senza svuotare il portafoglio.

  ### 36. Grande Aiuto

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Dispositivi medici | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 17, 2019

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Nel settore dei dispositivi medici, questo programma è stato di grande aiuto con l'integrazione del nostro prodotto pronto all'uso, questo sistema di archiviazione dati è unico nel suo genere.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Il sistema aperto può a volte essere un po' opprimente e richiedere un po' di lavoro per essere integrato.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Nell'industria dei dispositivi medici è diventato essenziale controllare il sistema utilizzato in tutte le nostre strutture globali.

  ### 37. Google Cloud BigTable

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 21, 2018

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

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**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

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**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

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  ### 38. Google BigTable è una memoria straordinaria

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sherif W. | Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** May 19, 2018

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Hai una memoria infinita come se avessi una RAM infinita per gli oggetti che vuoi salvare.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Penso che la libreria per utilizzare BigTable sia in qualche modo complicata e richieda del tempo per imparare come funziona.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Non annoiarti all'inizio, prendi solo qualche ora per imparare la libreria e poi è fantastico.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Quando si salvano oggetti enormi in alcune colonne o mappe ma la RAM non è sufficiente, BigTable lo risolve.

  ### 39. Fantastica query DB veloce

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 28, 2018

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Poiché Google utilizza noSQL, la velocità delle query è molto più veloce rispetto a un normale database relazionale.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

Non ho avuto molte occasioni per sperimentarlo, ma l'interfaccia potrebbe essere migliore.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

ospitare i nostri big data e interrogare e manipolare i dati/ETL.

  ### 40. Google Cloud Platform Big Table - Enorme Potenza di Calcolo da Google

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Jordan Z. | Managing Director - CEO, Contabilità, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** November 28, 2016

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

Cloud Bigtable è un database NoSQL completamente gestito che supporta l'API Apache HBase 1.0 open-source popolare. Puoi fornire istanze di Cloud Bigtable per il tuo carico di lavoro, quindi utilizzare il client Bigtable HBase per sviluppare applicazioni utilizzando gli strumenti Big Data open-source standard con cui hai familiarità.

Cloud Bigtable è il servizio di database NoSQL Big Data di Google. È lo stesso database che alimenta molti dei servizi principali di Google, tra cui Ricerca, Analytics, Maps e Gmail. Bigtable è progettato per gestire carichi di lavoro massicci con una latenza costantemente bassa e un'elevata velocità di trasmissione, quindi è una scelta eccellente sia per applicazioni operative che analitiche, inclusi IoT, analisi degli utenti e analisi dei dati finanziari.

In poche parole... fa esattamente quello che dice di fare...

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

C'è una curva di apprendimento piuttosto ripida per avviare Big Table. È anche frustrante dover utilizzare strumenti su GCP, AWS e Azure perché non si può trovare tutto in un unico posto.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

Prima di distribuire un prodotto come Big Table, dovresti capire qual è il tuo uso previsto e assicurarti che esistano gli strumenti su Google Cloud Platform per supportarlo. In secondo luogo, devi decidere il livello di supporto ingegneristico di cui pensi di aver bisogno da Google e fissarlo prima di procedere. Non vuoi iniziare con un'applicazione LOB solo per scoprire di essere ostacolato a causa di un problema tecnico con la piattaforma.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Utilizziamo Bigtable come motore di archiviazione per applicazioni su larga scala e a bassa latenza, nonché per l'elaborazione e l'analisi dei dati ad alta intensità di throughput. Bigtable ci consente di aumentare la potenza di calcolo quando abbiamo un uso specifico e di ridurla quando non ne abbiamo bisogno.

  ### 41. Soluzione emergente per l'archiviazione dei Big Data

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** M. Serhat D. | Senior Software Developer, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** January 09, 2016

**Cosa Le piace di più di Google Cloud BigTable?**

BigTable è una parte di Google Cloud Platform che lo rende una soluzione più potente rispetto ad altri prodotti simili. Ho utilizzato BigTable per memorizzare enormi file di log di servizi critici e sono piuttosto soddisfatto dei risultati. Le prestazioni di BigTable sono impareggiabili e le funzionalità di integrazione con altri prodotti di Google Cloud Platform, tra cui BigQuery, Compute Engine, Cloud SQL e BigTable, funzionano piuttosto bene.

**Cosa non Le piace di Google Cloud BigTable?**

A differenza di altri prodotti della Google Cloud Platform, BigTable non è ancora sufficientemente documentato. Inoltre, le opzioni API sono limitate quando lo confronto con altri prodotti simili. Poiché BigTable è ancora in versione Beta, necessita ancora di miglioramenti.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google Cloud BigTable:**

BigTable è un nuovo software rilasciato nel 2015 e ancora oggi copre tutte le esigenze emergenti e fornisce le funzionalità di base comuni. Se stai pianificando di migrare al cloud devi fidarti del prodotto e Google lo fa al meglio. Inoltre, non pensare a BigTable come a un singolo prodotto, perché non lo è. BigTable è solo una parte di un grande ecosistema di dati cloud fornito da Google e la sua potenza deriva dalle integrazioni con altri prodotti.

**Quali problemi sta risolvendo Google Cloud BigTable e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo memorizzato enormi registri di log con BigTable che ci permettono anche di interrogarli con BigQuery. BigTable è un servizio affidabile senza problemi di prestazioni.


## Google Cloud BigTable Discussions
  - [A cosa serve Google Cloud BigTable?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-google-cloud-bigtable-used-for) - 1 comment, 1 upvote

- [View Google Cloud BigTable pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigtable/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-16+00%3A21%3A27+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a3ac465f-8fee-44fb-b146-ec6535dd7ca0&secure%5Btoken%5D=aa3565741737066662be99fe1684e85e6f26322f5c343ff1b46434165eb5c4f5&format=llm_user)

## Google Cloud BigTable Features
**Conservazione**
- Modello di dati
- Tipi di dati

**Conservazione**
- Metodo di Archiviazione Dati

**Configurazione**
- Prestazioni dell'applicazione
- Orchestrazione
- Monitoraggio del Database
- Rilevamento delle anomalie
- Sicurezza della rete

**Disponibilità**
- Sharding automatico
- Recupero automatico
- Replica dei dati

**Scalabilità**
- Scalabilità del Database
- Sharding automatico

**Amministrazione del database**
- Approvvigionamento
- Governance
- Revisione contabile

**Prestazione**
- Cache integrata

**Sicurezza**
- Crittografia che conserva l'ordine

**Disponibilità**
- Scalabilità
- Backup
- Archiviazione
- Indicizzazione

**Sicurezza**
- Mascheramento dei dati
- Autenticazione e Single Sign-On
- Anonimizzazione dei dati

**Sicurezza**
- Autorizzazione Basata su Ruoli
- Autenticazione
- Registri di controllo
- Crittografia

**Supporto**
- Supporto per i tipi di dati
- Diversi Sistemi Operativi
- Supporto per database multi-modello

**Gestione dei dati**
- Replica dei dati
- Analisi Avanzata dei Dati

**Supporto**
- Multi-Modello
- Sistemi Operativi

**Agente AI - Database a Colonne Larghe**
- Prendere decisioni

**Caratteristiche del Database**
- Conservazione
- Disponibilità
- Stabilità
- Scalabilità
- Sicurezza
- Manipolazione dei dati
- Linguaggio di interrogazione

## Top Google Cloud BigTable Alternatives
  - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - 4.4/5.0 (499 reviews)
  - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/it/products/mongodb-atlas/reviews) - 4.5/5.0 (350 reviews)
  - [Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) - 4.3/5.0 (928 reviews)

