Top 10 Alternative e Competitor di Data Quality Manager

Le migliori alternative a 10 a Data Quality Manager recentemente recensite dalla comunità G2

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SAS Viya
Di SAS Institute Inc.
4.3/5
(799)
Descrizione del Prodotto
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
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Categorie in comune con Data Quality Manager:
Qualità dei dati
Governance dei dati

Demandbase One
Di Demandbase
4.4/5
(1,951)
Descrizione del Prodotto
Le più grandi e in rapida crescita aziende del mondo si affidano a Demandbase per guidare le loro strategie ABM e ABX e per massimizzare le loro prestazioni di go-to-market. Con il Demandbase ABX Cloud, alimentato dalla nostra Account Intelligence, hai una piattaforma per connettere i tuoi dati di prima e terza parte per una visione unificata dell'account, rendendo facile per i team di revenue rimanere coordinati durante l'intero percorso d'acquisto, dal potenziale cliente al cliente.
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Categorie in comune con Data Quality Manager:
Qualità dei dati

Egnyte
Di Egnyte
4.4/5
(1,162)
Descrizione del Prodotto
Egnyte offre l'unica piattaforma di contenuti moderna progettata appositamente per le aziende. Egnyte fornisce all'IT un controllo centralizzato e protezione sui loro file, e agli utenti un accesso rapido ai loro contenuti, indipendentemente da come o dove avviene il lavoro.
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Categorie in comune con Data Quality Manager:
Governance dei dati

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Planhat
Di Planhat
4.5/5
(926)
Descrizione del Prodotto
Connetti i dati dei clienti, ottieni informazioni utili e guida le azioni dei clienti. Planhat è un software di Customer Success bello e intuitivo per SaaS.
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Qualità dei dati

Databricks
Di Databricks Inc.
4.6/5
(800)
Descrizione del Prodotto
Rendere i big data semplici
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Categorie in comune con Data Quality Manager:
Governance dei dati

Snowflake
Di Snowflake, Inc.
4.5/5
(756)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
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Categorie in comune con Data Quality Manager:
Governance dei dati

HubSpot Data Hub
Di HubSpot
4.5/5
(576)
Descrizione del Prodotto
HubSpot Operations Hub ti consente di mantenere tutti i tuoi contatti in sincronizzazione bidirezionale e in tempo reale, indipendentemente dal fatto che tu utilizzi (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, per citarne alcuni).
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Qualità dei dati

Twilio Segment
Di Twilio
4.5/5
(566)
Descrizione del Prodotto
Segment è una piattaforma di dati dei clienti che aiuta ogni team ad accedere a dati dei clienti puliti e affidabili per prendere decisioni in tempo reale, accelerare la crescita e personalizzare le esperienze. Oggi, oltre 20.000 aziende in più di 70 paesi utilizzano Segment, da aziende in rapida crescita come Instacart, Peloton e Bonobos ad alcune delle più grandi organizzazioni del mondo come Levi's, Intuit e FOX. Con Segment, le aziende possono connettere e attivare dati di prima parte affidabili su oltre 300 strumenti di marketing, analisi e data warehousing.
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Governance dei dati

Monte Carlo
Di Monte Carlo
4.3/5
(522)
Descrizione del Prodotto
Monte Carlo è la prima soluzione end-to-end per prevenire pipeline di dati interrotte. La soluzione di Monte Carlo offre la potenza dell'osservabilità dei dati, dando ai team di ingegneria dei dati e analisi la capacità di risolvere il costoso problema del downtime dei dati.
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Qualità dei dati