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Scopri di più su ChattermillRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Altair AI Studio eccelle nella sua Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità a un'implementazione rapida. Al contrario, la configurazione di Chattermill è valutata più bassa a 8.3, il che può portare a tempi di onboarding più lunghi per i nuovi utenti.
- I recensori menzionano che Chattermill brilla nella Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio di 9.3, il che indica una forte esperienza di servizio clienti. Altair AI Studio, pur essendo ancora rispettabile a 8.5, potrebbe non fornire lo stesso livello di reattività del supporto che alcuni utenti desiderano.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati di Altair AI Studio, con un punteggio di 8.6, che consente una gestione dei dati più efficiente. Chattermill, tuttavia, non ha un punteggio specifico per questa caratteristica, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che Chattermill offre migliori funzionalità di Gestione del Feedback, con un punteggio di 8.9, che è cruciale per le aziende focalizzate sugli insight dei clienti. Le capacità di gestione del feedback di Altair AI Studio sono meno enfatizzate, indicando un potenziale gap per gli utenti che necessitano di strumenti di feedback completi.
- I recensori menzionano che le funzionalità di AI Generativa di Altair AI Studio, in particolare nella Generazione di Testo AI e nella Sintesi di Testo AI, sono valutate più basse (7.3 e 7.4 rispettivamente), il che potrebbe deludere gli utenti in cerca di funzionalità AI avanzate. Al contrario, le funzionalità di AI generativa di Chattermill non sono evidenziate, suggerendo un focus su altre aree.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno forti capacità di Visualizzazione dei Dati, con Altair AI Studio che ottiene un punteggio di 8.9 e Chattermill che si comporta bene anche in quest'area. Tuttavia, gli utenti riportano che gli strumenti visivi di Altair sono più intuitivi, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente nella creazione di report e dashboard.
Altair AI Studio vs Chattermill
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Altair AI Studio più facile da usare e configurare. Tuttavia, Chattermill è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Chattermill nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Chattermill soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Altair AI Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Chattermill sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Chattermill rispetto a Altair AI Studio.
Prezzi
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- Accesso a funzionalità avanzate per scalare approfondimenti granulari e flussi di lavoro
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Chattermill
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
422
8.7
193
Facilità d'uso
8.8
421
8.7
197
Facilità di installazione
9.0
124
8.3
114
Facilità di amministrazione
8.4
104
8.9
54
Qualità del supporto
8.5
351
9.1
152
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
93
9.1
50
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
408
9.3
187
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.9
72
Dati insufficienti
Sistema
8.5
52
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
7.7
33
Dati insufficienti
9.1
57
Dati insufficienti
8.5
54
Dati insufficienti
8.4
52
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.4
47
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
30
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
7.5
23
Dati insufficienti
8.4
39
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
32
Dati insufficienti
8.3
35
Dati insufficienti
Distribuzione
8.0
38
Dati insufficienti
8.3
37
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Feedback
Dati insufficienti
8.0
125
Dati insufficienti
8.2
122
Dati insufficienti
8.5
124
Analisi del feedback
Dati insufficienti
8.4
127
Dati insufficienti
8.6
125
Dati insufficienti
8.6
121
Fonti di feedback
Dati insufficienti
8.7
112
Dati insufficienti
8.8
114
Dati insufficienti
7.6
95
Dati insufficienti
8.2
109
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
76
Dati insufficienti
7.4
81
Imposta
8.0
5
8.1
51
7.7
5
8.4
51
8.3
5
8.7
42
Dati
8.0
5
8.5
46
8.3
5
8.7
55
Analisi
8.3
5
8.6
49
7.3
5
8.2
39
7.3
5
8.4
49
7.0
5
8.4
49
7.0
5
8.8
52
7.0
5
8.5
46
6.0
5
8.1
13
Personalizzazione
8.3
5
8.0
34
8.7
5
7.9
34
8.0
5
7.7
34
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
7.5
27
Funzionalità non disponibile
8.0
30
Gestione del Feedback AziendaleNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
51
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.4
17
Gestione dei sondaggi
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.8
39
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
37
Gestione dei processi
Dati insufficienti
8.7
45
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
34
Dati insufficienti
8.5
41
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
35
Gestione del sistema
Dati insufficienti
8.9
37
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
31
|
Verificato
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.9
176
Dati insufficienti
8.9
249
Dati insufficienti
8.6
266
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
8.6
269
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.9
275
Dati insufficienti
8.0
251
Dati insufficienti
7.9
254
Dati insufficienti
8.2
226
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Altair AI Studio e Chattermill sono categorizzati comeAnalisi del testo
Categorie uniche
Altair AI Studio è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Chattermill è categorizzato comeAnalisi dei Feedback e Gestione del Feedback Aziendale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Altair AI Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Chattermill
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
18.3%
Gestione dell'Istruzione
15.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ricerca
6.8%
Software per computer
6.8%
Altro
43.6%
Vendita al dettaglio
15.6%
Servizi Finanziari
10.4%
Cibo e Bevande
9.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.6%
Servizi al Consumatore
5.2%
Altro
53.3%
Alternative
Discussioni
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Commenti
NJ
Ciao Daniel,
Sì, hai ragione, impostare ciascuno degli 8 come funzione di quei 12 e utilizzare una semplice regressione risolve il problema. Ho provato in...Leggi di più
Come posso implementare con successo un processo progettato in Rapidminer sul campo?
1 Commento
II
primo, determina l'oggetto dati che verrà elaborato in RapidMiner, i dati utilizzati non sono strutturati e non derivano dai risultati del...Leggi di più
Qual è il miglior strumento per l'analisi predittiva per le industrie manifatturiere?
1 Commento
FZ
RapidMiner ha un flusso di lavoro iniziale per la manutenzione predittiva. Potresti iniziare a sperimentare rapidamente e poi perfezionare il modello.Leggi di più
A cosa serve Chattermill?
1 Commento
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