Recensioni e Dettagli del Prodotto IBM Watson Studio

Quindi, in precedenza stavo usando Google Cloud AI per fare il mio lavoro di progetto, ma stavo affrontando problemi come il fatto di non riuscire a controllare il flusso di esecuzione e la direzione in cui stava andando il risultato. Così ho cercato un'altra piattaforma e ho testato IBM Watson Studio. Da quel giorno la mia vita è cambiata... Mi piace davvero questa piattaforma, l'AutoAI e il ModelOps e la gestione del ciclo di vita sono un'esperienza rivoluzionaria. Per la pulizia dei dati c'è una funzione avanzata molto accattivante e molto efficiente che è l'opzione di trascinamento e rilascio dove è presente l'opzione di anteprima, da cui posso vedere le modifiche che ho apportato al dataset. Queste sono tutte le caratteristiche che mi piacciono di più, letteralmente è stato il migliore usare questa piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che non mi piace, che non è il punto principale del mio disappunto, è che alcune delle caratteristiche che rendono questa piattaforma migliore delle altre sono a pagamento. Quindi non è conveniente per gli studenti, ma dal punto di vista dei dipendenti... ogni centesimo investito ne vale la pena e sarete felici di usarla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È ben organizzato e supporta una gamma di compiti di data science e ML che possono essere eseguiti quasi senza soluzione di continuità. L'integrazione facile rende semplice lavorare sui miei set di dati esistenti.

Il supporto AI attraverso i modelli disponibili è facile da implementare. Anche l'uso delle altre funzionalità è piuttosto semplice.

Nel complesso è uno strumento potente per i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potrebbe volerci del tempo per familiarizzare con lo strumento e tutte le sue funzionalità, poiché è piuttosto esteso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno strumento potente di AI/ML che fornisce supporto per una piattaforma di sviluppo AI a basso codice/senza codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alto costo, alto investimento iniziale da parte dei partner e una ripida curva di apprendimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di IBM Watson Studios è il suo robusto set di strumenti per data scientist e sviluppatori.

1. Si integra e implementa senza problemi con una vasta gamma di fonti di dati, rendendo facile l'analisi dei dati.

2. Offre strumenti open source come Jupyter Notebooks e TensorFlow, che danno la flessibilità di scegliere lo strumento giusto.

3. Ha capacità di intelligenza artificiale, che automatizzano il processo e lo rendono efficiente in termini di tempo.

4. Il supporto clienti è davvero ottimo e versatile. Si possono avere documentazioni autoguidate così come opzioni di supporto a pagamento.

5. È molto facile da usare ed è frequentemente utilizzato considerando la documentazione e le informazioni fornite. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Uno degli svantaggi o dei motivi di disappunto per me è il costo; trovo che il costo sia un po' alto considerando la concorrenza sul mercato.

2. Richiede una formazione specifica e dedicata e competenze per lavorare su questo strumento.

3. Ha una dipendenza da IBM per il supporto continuo e gli aggiornamenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più è che otteniamo la certificazione e anche i quaderni per esercitarci. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla di cui non mi piaccia, tranne le tasse del corso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM Watson Studio è una soluzione facile da implementare per i processi di ML e lo sviluppo di modelli di IA nel cloud. L'integrazione con le API esistenti e la flessibilità nel distribuire istanze in vari ambienti sono le migliori caratteristiche di IBM Watson Studio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci vuole più tempo e un processo un po' difficile per integrare e addestrare i modelli di ML per soddisfare i requisiti personalizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

capacità di passare da un modello linguistico all'altro Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che, a parte Llama2, ci siano solo modelli linguistici piccoli e raramente usati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piacciono i modelli di intelligenza artificiale, e mi permettono di creare una soluzione diversa con tecnologia intelligente e l'interfaccia è facile da usare e offre collaborazione dove condividiamo idee. Anche i modelli di algoritmo sono eccellenti, e il modo in cui il modello di apprendimento prevede le ricerche è perfetto, anche se la sua interfaccia utente è ben costruita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho nulla contro Watson Studio; tutto è eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM Watson Studio è un'eccellente soluzione basata su cloud per automatizzare l'apprendimento automatico e distribuire modelli basati su AI. La facilità di sviluppo delle applicazioni nella shell cloud è la migliore nel prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le impostazioni iniziali e il processo di apprendimento automatico sono un po' ripidi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La creazione di app è facile utilizzando la cloud shell. Personalizzazione secondo le esigenze dell'utente. Estrazione dei dati facile. Facilità d'uso. Prestazioni eccezionali. Il prodotto è molto affidabile rispetto ad altri prodotti simili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede formazione a causa della sua interfaccia utente complessa. Può essere costoso, specialmente per le piccole e medie imprese e organizzazioni. La disponibilità del prodotto solo in inglese ne limita l'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.