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Confronta Polar Analytics e Triple Whale 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (84.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (87.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $300.00 Al mese
Gratuito
Polar Analytics
Valutazione a Stelle
(19)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (84.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $300.00 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Triple Whale
Valutazione a Stelle
(478)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Polar Analytics eccelle in Qualità del Supporto con un punteggio perfetto di 10.0, mentre Triple Whale ha un solido punteggio di 9.0. I recensori menzionano che il team di supporto di Polar è altamente reattivo e competente, rendendolo una scelta preferita per le aziende che necessitano di assistenza.
- I recensori menzionano che Polar Analytics offre un'analisi superiore delle Demografie dei Clienti con un punteggio di 5.8 rispetto al 7.6 di Triple Whale. Gli utenti su G2 evidenziano che le intuizioni demografiche di Polar sono meno complete, il che può limitare gli sforzi di marketing mirato.
- Gli utenti dicono che Polar Analytics brilla nella Raccolta Dati con un punteggio perfetto di 10.0, mentre Triple Whale ottiene 8.0. I recensori menzionano che le capacità di raccolta dati di Polar sono robuste, permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità di varie fonti di dati.
- Gli utenti di G2 segnalano che Triple Whale ha una funzione di Test A/B più user-friendly, con un punteggio di 7.8 rispetto al 4.7 di Polar. Gli utenti menzionano che l'interfaccia di test A/B di Triple Whale è intuitiva, rendendo più facile impostare e analizzare i test.
- I recensori menzionano che Polar Analytics fornisce migliori capacità di Previsione con un punteggio di 8.0, mentre Triple Whale ottiene 8.5. Gli utenti su G2 apprezzano gli strumenti di analisi predittiva di Polar, che aiutano a prendere decisioni aziendali informate.
- Gli utenti segnalano che Triple Whale eccelle nelle Opzioni di Integrazione, con un punteggio di 8.8 rispetto all'8.6 di Polar. I recensori menzionano che Triple Whale offre una gamma più ampia di integrazioni con sistemi di automazione del marketing e CRM popolari, migliorando la sua versatilità per gli utenti.
Polar Analytics vs Triple Whale
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Polar Analytics è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Polar Analytics in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Polar Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Triple Whale.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Polar Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Triple Whale rispetto a Polar Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Polar Analytics
ANALYZE
A partire da $300.00
Al mese
Utilizziamo gli Ordini Tracciati Mensili (MTO) come nostro metrica di fatturazione, un indicatore della quantità di dati che memorizziamo e elaboriamo.
- Fino a 2.000 ordini tracciati mensilmente
- Tutte le funzionalità di Business Intelligence
- Connettori illimitati
Triple Whale
Free
Gratuito
Strumenti essenziali per monitorare in tempo reale le metriche che contano di più.
- Prestazioni dei Canali Chiave tra Annunci, Amazon, Email, SMS e altro
- Modelli di Attribuzione al Primo e Ultimo Click
- Prestazioni Standard del Negozio e Logistica
Prova Gratuita
Polar Analytics
Prova gratuita disponibile
Triple Whale
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
17
8.7
423
Facilità d'uso
8.7
19
8.7
428
Facilità di installazione
9.0
14
8.7
240
Facilità di amministrazione
9.0
10
8.7
238
Qualità del supporto
9.6
17
8.9
392
the product è stato un buon partner negli affari?
9.7
10
9.1
236
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
19
9.6
438
Caratteristiche per Categoria
Analitica
9.4
14
8.8
337
9.2
13
9.0
349
8.5
11
8.7
309
8.8
10
8.9
330
6.7
9
7.6
258
7.2
9
7.7
198
Amministrazione
9.1
9
8.3
186
5.2
9
7.7
170
9.1
11
8.7
313
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
17
AI agentico - Analisi E-Commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione dell'attribuzione
Dati insufficienti
8.7
247
Dati insufficienti
8.8
259
Dati insufficienti
8.7
204
Dati insufficienti
8.4
222
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
151
AI agentico - Attribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Marketing
Dati insufficienti
6.9
82
Dati insufficienti
8.8
202
Dati insufficienti
8.9
255
Dati insufficienti
8.8
245
Segnalazione
Dati insufficienti
8.8
269
Dati insufficienti
8.6
254
Dati insufficienti
8.2
202
Integrazione dei dati di e-commerceNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
156
Sviluppo
Dati insufficienti
9.0
135
Dati insufficienti
7.7
79
Gestione
Dati insufficienti
9.1
155
Dati insufficienti
8.6
136
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
67
Dati insufficienti
8.2
87
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza al dettaglioNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
27
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Analitica
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
9.2
27
Dati insufficienti
8.8
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Agente - Intelligenza al Dettaglio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.1
23
Dati insufficienti
8.2
30
Analitica
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
8.8
31
Mobile
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
8.8
26
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
8.5
16
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
5
AI agentico - Analisi al dettaglio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione Basata su AccountNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
9.4
12
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
3.5
8
Dati insufficienti
Attività di Campagna
8.7
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
5.5
7
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Polar Analytics e Triple Whale sono categorizzati comeAnalisi E-Commerce
Categorie uniche
Polar Analytics è categorizzato comeAnalisi di Marketing
Triple Whale è categorizzato comeAnalisi al dettaglio, Integrazione dei dati di e-commerce, Attribuzione, e Intelligenza al dettaglio
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Polar Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Triple Whale
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
36.8%
Marketing e Pubblicità
15.8%
Abbigliamento e Moda
15.8%
Tabacco
5.3%
Musei e Istituzioni
5.3%
Altro
21.1%
Marketing e Pubblicità
22.8%
Vendita al dettaglio
18.6%
Abbigliamento e Moda
15.4%
Beni di consumo
11.2%
Salute, Benessere e Fitness
8.2%
Altro
23.7%
Alternative
Discussioni
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