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Confronta Melissa Data Quality Suite e Openprise 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (70.3% delle recensioni)
Impresa (58.7% delle recensioni)
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Melissa Data Quality Suite
Valutazione a Stelle
(76)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (70.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su OpenpriseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Melissa Data Quality Suite eccelle in Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.5, rendendola una scelta preferita per le piccole imprese che cercano un'implementazione rapida, mentre Openprise, con un punteggio di 8.8, è considerato leggermente più complesso da configurare.
- I recensori menzionano che Openprise brilla in Qualità del Supporto, raggiungendo un notevole punteggio di 9.9, che gli utenti apprezzano per la sua reattività e disponibilità, mentre Melissa Data Quality Suite, con un punteggio di 8.9, è visto come adeguato ma non eccezionale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Melissa Data Quality Suite offre capacità superiori di Data Matching con un punteggio di 9.6, lodando in particolare la sua funzione di Fuzzy Matching, mentre Openprise, con un punteggio di 9.0, è notato per la sua solida performance ma manca dello stesso livello di flessibilità.
- Gli utenti su G2 riportano che Openprise è leader in Automazione con un punteggio di 9.7, permettendo processi più snelli, mentre Melissa Data Quality Suite, con un punteggio di 8.9, è vista come meno automatizzata, richiedendo più interventi manuali.
- I recensori dicono che Melissa Data Quality Suite è preferita per le sue caratteristiche di Normalizzazione, con un punteggio di 9.4, che gli utenti trovano efficaci per mantenere la coerenza dei dati, mentre Openprise, con un punteggio di 9.5, è anch'esso forte ma non spicca tanto nei feedback degli utenti.
- Gli utenti riportano che le Integrazioni di Openprise sono molto apprezzate, raggiungendo un punteggio di 9.3, con connessioni senza soluzione di continuità a vari strumenti di automazione del marketing, mentre Melissa Data Quality Suite, pur essendo funzionale, non offre la stessa ampiezza di integrazioni, portando a qualche frustrazione tra gli utenti.
Melissa Data Quality Suite vs Openprise
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Melissa Data Quality Suite più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Openprise nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Openprise soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Melissa Data Quality Suite.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Openprise sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Openprise rispetto a Melissa Data Quality Suite.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Melissa Data Quality Suite
Free Melissa Account
Prova gratuita
- Nessun Costo - Rapporto di Prova di Concetto
Openprise
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Melissa Data Quality Suite
Prova gratuita disponibile
Openprise
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
64
9.6
50
Facilità d'uso
8.8
64
8.3
49
Facilità di installazione
9.2
31
8.7
33
Facilità di amministrazione
9.5
28
8.5
33
Qualità del supporto
9.0
62
9.9
49
the product è stato un buon partner negli affari?
9.4
28
9.8
33
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
63
10.0
46
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati dell'accountNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
18
Guida l'Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.6
8
Gestione dei contatti
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
7
Campagne di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Esecuzione della campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati dell'Account - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.9
7
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.8
7
|
Verificato
Dati insufficienti
10.0
7
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione dell'attribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Attribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Corrispondenza e instradamento Lead-to-AccountNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
8
Corrispondenza
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Instradamento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni della piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Verifica emailNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Verifica email - AI agentico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Verifica del telefonoNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Nozioni di base sulla piattaforma - Verifica del telefono
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità aggiuntive - Verifica del telefono
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Verifica telefonica - AI agentico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione Basata su AccountNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
19
9.3
17
9.3
20
9.1
17
9.3
19
9.5
17
9.5
18
9.8
14
9.0
14
9.0
7
Gestione
9.3
18
8.1
13
9.1
16
9.7
17
9.2
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
9.2
12
9.0
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Melissa Data Quality Suite e Openprise sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Melissa Data Quality Suite è categorizzato comeVerifica del telefono e Verifica email
Openprise è categorizzato comeCorrispondenza e instradamento Lead-to-Account, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Gestione dei dati dell'account, e Attribuzione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Melissa Data Quality Suite
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Openprise
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Immobiliare
17.6%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Assicurazione
9.5%
Gestione delle organizzazioni non profit
8.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.8%
Altro
45.9%
Software per computer
39.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.0%
Vendita al dettaglio
3.2%
Ricerca di Mercato
3.2%
Automazione Industriale
3.2%
Altro
23.8%
Alternative
Discussioni
Esiste un'API per SAP ERP?
1 Commento
MT
non esiste un'API specifica per SAP per MelDataLeggi di più
Selettore di indirizzo aziendale o residenziale per poter distinguere se si tratta di un indirizzo aziendale o residenziale.
1 Commento
SF
Sotto "Ricerche" puoi scegliere l'opzione "Business & Professional" per cercare specificamente le aziende. Di solito uso i Dati di Indirizzo e Strada e di...Leggi di più
A cosa serve la Melissa Data Quality Suite?
1 Commento
Risposta ufficiale da Melissa Data Quality Suite
Melissa Data Quality Suite viene utilizzato per pulire, correggere e verificare i dati dei clienti, garantendo che siano accurati e aggiornati. Aiuta le...Leggi di più
Quali sono le capacità di Openprise?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Openprise
Pulisci i tuoi dati
Niente funziona quando i tuoi dati sono un disastro. Distribuisci i bot di Openprise per:
Pulisci i Dati: Correggi errori di battitura,...Leggi di più
Perché dovrei considerare Openprise?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Openprise
Migliora le prestazioni della campagna - Una migliore segmentazione, personalizzazione, scoring e instradamento significano più nuove opportunità.
Scala -...Leggi di più
Openprise non ha più discussioni con risposte
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