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Confronta Causal e IBM Planning Analytics 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (65.7% delle recensioni)
Impresa (54.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$250.00 Al mese
Prova gratuita
Causal
Valutazione a Stelle
(256)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (65.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$250.00 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 2IBM Planning Analytics
Valutazione a Stelle
(241)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (54.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Planning Analytics eccelle nelle sue capacità di previsione, in particolare nella pianificazione della catena di approvvigionamento, con un punteggio di 9.0, mentre Causal si comporta bene ma lo supera leggermente con un punteggio di 9.2 nelle previsioni, indicando un'enfasi maggiore sull'analisi predittiva.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di Causal è notevolmente superiore, con un punteggio di 9.4 rispetto all'8.0 di IBM Planning Analytics, suggerendo che gli utenti trovano Causal più reattivo e utile quando sorgono problemi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Causal offre un'esperienza più user-friendly, con un punteggio di facilità d'uso di 8.5 rispetto all'8.1 di IBM Planning Analytics, rendendolo una scelta migliore per le piccole imprese che potrebbero non avere risorse tecniche estese.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Planning Analytics brilla nelle sue funzionalità di gestione dei dati, in particolare nell'importazione e consolidamento dei dati, con punteggi rispettivamente di 9.0 e 8.7, che sono cruciali per le imprese che gestiscono grandi set di dati.
- I revisori dicono che le capacità di integrazione di Causal sono superiori, con un punteggio di 8.5, permettendo connessioni più fluide con altri strumenti, mentre IBM Planning Analytics ottiene un punteggio di 9.3, indicando che potrebbe avere opzioni di integrazione più robuste ma meno flessibili nell'esperienza utente.
- Gli utenti riportano che entrambi i prodotti si comportano bene nel budgeting, con IBM Planning Analytics che ottiene un punteggio di 8.9 e Causal che eguaglia quel punteggio, ma la funzione di versioning di Causal a 8.3 è vista come meno efficace rispetto al 9.1 di IBM, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di un tracciamento dettagliato del budget.
Causal vs IBM Planning Analytics
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Causal più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Causal nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Causal soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Planning Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Causal sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Causal rispetto a IBM Planning Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Causal
Modelling
$250.00
Al mese
Ideal for CEOs, founders, and finance teams at 10 to 25-person companies.
- 2 Members (add additional members for $49/month)
- Unlimited models + 1M Cell Limit
- 1 Standard Data Integration (
IBM Planning Analytics
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Prova gratuita
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- Pianificazione Connessa
- Interfaccia Excel e web
- Pianificazione degli scenari
Prova Gratuita
Causal
Prova gratuita disponibile
IBM Planning Analytics
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
181
8.6
167
Facilità d'uso
8.5
181
8.1
179
Facilità di installazione
8.4
78
7.4
140
Facilità di amministrazione
8.9
73
7.9
103
Qualità del supporto
9.3
164
8.0
160
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
70
8.3
97
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
150
8.8
160
Caratteristiche per Categoria
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
10
Analitica
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.6
8
Gestione del magazzino
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
6
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
32
Collaborare
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
28
Logistica
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.4
26
Creazione del budget
8.7
89
9.0
61
8.4
78
8.8
60
8.4
92
9.0
59
8.9
106
9.1
59
9.1
88
9.0
58
9.1
89
9.1
58
Gestione del budget
8.8
67
9.1
56
8.8
71
9.1
58
Funzionalità non disponibile
8.6
58
Previsione
8.8
92
9.0
55
9.0
81
9.0
55
9.2
80
8.9
54
9.2
78
8.8
55
5.0
16
7.1
45
Analitica
8.8
78
8.7
55
9.0
80
8.8
55
9.3
81
8.9
54
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
73
Dati insufficienti
8.7
58
Dati insufficienti
8.2
56
Dati insufficienti
Struttura di segnalazione
8.3
61
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.2
64
Dati insufficienti
Analisi Standard
8.5
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.4
67
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
Analisi personalizzate
8.8
81
Dati insufficienti
9.0
70
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
9.0
77
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del flusso di cassaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
8.4
53
Dati insufficienti
Gestione del flusso di cassa
7.8
36
Dati insufficienti
9.0
43
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
Previsione del flusso di cassa
8.8
43
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
4.8
8
Dati insufficienti
Analitica
8.8
38
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
Trasferimento di dati finanziari
8.1
33
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.4
41
Dati insufficienti
8.3
38
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione del flusso di cassa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della domandaNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
18
Analitica
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
17
Collaborazione
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.8
17
Pianificazione
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
8.4
18
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
28
8.7
102
Pianificazione finanziaria
8.7
21
9.1
47
|
Verificato
8.8
24
8.9
45
|
Verificato
8.5
21
8.7
47
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
8.9
25
9.0
81
|
Verificato
9.2
26
8.9
83
|
Verificato
9.3
26
9.3
80
|
Verificato
Dati
8.8
26
8.4
67
|
Verificato
8.8
25
8.7
82
|
Verificato
8.8
26
8.5
69
|
Verificato
8.6
25
8.1
79
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.0
22
8.2
74
|
Verificato
8.0
22
8.2
74
|
Verificato
8.9
22
9.1
63
|
Verificato
8.3
20
8.3
64
|
Verificato
Analisi delle Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Pulizia
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
5.7
14
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
6
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.6
18
Analisi Predittiva
Dati insufficienti
8.1
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.7
17
Gestione delle vendite
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.4
18
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Attività di Campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Causal e IBM Planning Analytics sono categorizzati comeBudgeting e Previsione e Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)
Categorie uniche
Causal è categorizzato comeAnalisi Finanziaria e Gestione del flusso di cassa
IBM Planning Analytics è categorizzato comePianificazione della forza lavoro, Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni, Pianificazione della catena di approvvigionamento, Pianificazione della domanda, Analisi delle Risorse Umane, Analisi delle vendite, e Analisi di Marketing
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Causal
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Planning Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.1%
Servizi Finanziari
13.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.0%
Internet
2.8%
Altro
47.8%
Servizi Finanziari
11.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.8%
Contabilità
6.8%
Consulenza
6.3%
Bancario
6.3%
Altro
60.5%
Discussioni
Stanno pensando a soluzioni centrate sul dominio per ridurre le ridondanze temporali per gli utenti di Excel per aiutarli a fare il passaggio?
1 Commento
LK
Ciao Animesh,
Causal è attualmente utilizzato principalmente per modelli finanziari operativi. Tuttavia, ci sono anche molti altri casi d'uso casuali:...Leggi di più
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