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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.5% delle recensioni)
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
$100.00 1 interfaces Al mese
L2L
Valutazione a Stelle
(117)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$100.00 1 interfaces Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Le recensioni dicono che Tulip eccelle nel suo Editor Drag and Drop con un punteggio di 9.3, rendendo più facile per gli utenti creare flussi di lavoro senza una conoscenza tecnica approfondita, mentre l'editor di L2L ha ricevuto un punteggio inferiore di 7.7, indicando un'esperienza meno intuitiva.
- Gli utenti riportano che la funzione di Raccolta Dati di Tulip è altamente valutata a 9.4, permettendo una raccolta dati efficiente e accurata, mentre le capacità di raccolta dati di L2L hanno ottenuto un punteggio di 8.7, suggerendo margini di miglioramento in quest'area.
- I recensori menzionano che la Qualità del Supporto di Tulip è eccezionale, con un punteggio di 9.0, evidenziando un servizio clienti reattivo, mentre il supporto di L2L ha ottenuto un punteggio di 8.2, indicando un'esperienza di supporto soddisfacente ma meno impressionante.
- Gli utenti di G2 notano che la funzione Flussi di Lavoro di Tulip è valutata a 9.2, offrendo opzioni robuste per l'automazione dei processi, rispetto al punteggio di 7.7 di L2L, che suggerisce che gli utenti potrebbero trovare meno opzioni o flessibilità nella creazione di flussi di lavoro.
- Gli utenti su G2 evidenziano il punteggio di Direzione del Prodotto di Tulip di 10.0, indicando una forte fiducia nello sviluppo futuro del prodotto, mentre il punteggio di 8.8 di L2L suggerisce una prospettiva solida ma meno entusiasta da parte dei suoi utenti.
- I recensori menzionano che la Facilità d'Uso di Tulip è valutata a 8.7, rendendola user-friendly per i team, mentre il punteggio di 8.2 di L2L indica che potrebbe richiedere una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
L2L vs Tulip
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tulip più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che L2L sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che L2L soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Tulip.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tulip sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tulip rispetto a L2L.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
L2L
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Essentials
$100.00
1 interfaces Al mese
Guida le operazioni con flussi di lavoro digitali. Ideale per la visibilità di base della produzione, la qualità e i flussi di lavoro di assemblaggio.
- App su dispositivi mobili, desktop, touchscreen e indossabili
- Tavoli Tulip
- Analisi Tulip
Prova Gratuita
L2L
Nessuna informazione sulla prova disponibileTulip
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
99
8.3
27
Facilità d'uso
8.2
102
8.7
29
Facilità di installazione
8.0
66
7.9
21
Facilità di amministrazione
8.4
46
8.4
18
Qualità del supporto
8.6
89
9.0
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
44
9.3
18
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
100
10.0
28
Caratteristiche per Categoria
Pianificazione e Programmazione Avanzata (APS)Nascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.5
31
Dati insufficienti
Pianificazione
8.6
26
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
Pianificazione
8.2
27
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
AI agentico - Pianificazione e programmazione avanzata (APS)
8.3
8
Dati insufficienti
Flusso di lavoro e automazione
8.1
35
8.5
9
8.1
34
9.2
10
6.9
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
Esecuzione
7.7
36
8.7
9
8.3
36
8.3
10
7.7
34
8.2
10
Analisi e Reportistica
8.3
35
9.0
10
7.7
34
9.5
10
8.0
34
8.7
10
Gestione d'impresa
7.5
6
Dati insufficienti
6.7
7
Dati insufficienti
5.5
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Cattura della conoscenza
7.2
6
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
5.6
31
8.3
6
5.5
32
8.3
6
5.3
32
8.6
7
AI agentico
5.3
6
Dati insufficienti
4.0
5
Dati insufficienti
4.0
5
Dati insufficienti
Dati e Integrazione
8.3
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.1
25
7.5
8
8.2
25
7.1
8
8.0
22
8.1
7
8.6
25
9.4
8
8.3
23
7.5
8
Analitica
8.1
25
8.3
8
8.7
26
8.8
8
8.7
26
7.5
8
Intelligenza di Produzione - AI Agente
5.7
5
Dati insufficienti
Opzioni Guida
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.3
11
Guida Strumenti
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Opzioni di Accesso
Dati insufficienti
6.5
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.0
9
Gestione degli Asset Aziendali (EAM)Nascondi 36 CaratteristicheMostra 36 Caratteristiche
7.5
15
Dati insufficienti
Definizione di bene
7.7
14
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.2
13
Dati insufficienti
Tracciamento delle risorse
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Inventario
7.4
12
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.0
11
Dati insufficienti
Ammortamento
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
5.7
5
Dati insufficienti
Manutenzione
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.1
14
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Servizio sul campo
7.8
12
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio
7.8
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
Contratto e Garanzia
6.4
11
Dati insufficienti
6.0
10
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
Analitica
7.6
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
Integrazione
7.2
12
Dati insufficienti
6.4
12
Dati insufficienti
7.1
12
Dati insufficienti
Agentic AI - Gestione degli Asset Aziendali (EAM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Sistemi
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
8.5
14
Capacità IoT
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
8.2
13
AI agentico - IoT industriale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Qualità (QMS)Nascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
11
Nonconformità
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Sistema di qualità
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.8
10
Gestione del Rischio
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
6.3
8
Gestione delle ispezioni
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Conformità
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
6.3
9
Dati insufficienti
6.9
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Servizi
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.2
10
Monitoraggio delle condizioni
7.9
39
Dati insufficienti
8.1
37
Dati insufficienti
8.0
38
Dati insufficienti
7.6
36
Dati insufficienti
6.6
33
Dati insufficienti
Rilevamento e Identificazione
7.1
35
Dati insufficienti
7.0
35
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
Analisi e approfondimenti
7.4
37
Dati insufficienti
7.7
37
Dati insufficienti
7.2
35
Dati insufficienti
AI agentica - Manutenzione predittiva
6.0
5
Dati insufficienti
Sistema di Esecuzione della ProduzioneNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
7.1
10
Dati insufficienti
Controllo della Produzione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
8.1
9
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Monitoraggio della Produzione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
6.7
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
Raccolta e Analisi dei Dati - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
6.7
9
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
Integrazione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
7.0
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.0
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
4.8
9
Dati insufficienti
6.1
9
Dati insufficienti
5.0
8
Dati insufficienti
Agentic AI - Sistema di Esecuzione della Produzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della ConoscenzaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Base di conoscenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contenuto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comunicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche della piattaforma CMMS
7.9
24
Dati insufficienti
8.2
24
Dati insufficienti
7.8
23
Dati insufficienti
7.4
24
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
7.9
24
Dati insufficienti
7.6
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.0
20
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
L2L e Tulip sono categorizzati comeSistema di Esecuzione della Produzione, Intelligenza Manifatturiera, e Piattaforma per Lavoratori Connessi
Categorie uniche
L2L è categorizzato comeManutenzione Predittiva, CMMS, Gestione degli Asset Aziendali (EAM), e Pianificazione e Programmazione Avanzata (APS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
L2L
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tulip
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Produzione
31.3%
Automobilistico
30.4%
Petrolio e Energia
6.1%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.3%
Produzione Alimentare
3.5%
Altro
24.3%
Produzione
37.1%
Prodotti farmaceutici
11.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Petrolio e Energia
5.7%
Automazione Industriale
5.7%
Altro
31.4%
Discussioni
L2L non ha discussioni con risposte
Cos'è il tulipano nella produzione?
1 Commento
KA
Tulip è un software utilizzato per creare app interne per operatori e manager. Può monitorare il tempo di attività delle macchine, registrare automaticamente...Leggi di più
Tulip non ha più discussioni con risposte
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