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Software di analisi predittiva
IBM SPSS Modeler
TIMi
IBM SPSS Modeler-vs-TIMi

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Alteryx

4.6/5

(665)

Visita il Sito Web

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ILUM

4.9/5

(24)

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Starburst

4.4/5

(93)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(147)4.0 su 5

(71)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (54.8% delle recensioni)

Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (3) Automation (2) Difficult Customization (1) Difficult Setup (1)

Prezzo di Ingresso

Starting at $7,430 USD per user per year

Gratuito

IBM SPSS Modeler

Valutazione a Stelle

(147)4.0 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (54.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Starting at $7,430 USD per user per year

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

TIMi

Valutazione a Stelle

(71)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (3) Automation (2) Difficult Customization (1) Difficult Setup (1)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 5

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che IBM SPSS Modeler eccelle nella varietà delle fonti di dati, con un punteggio di 9,4, che consente un'ampia integrazione dei dati, mentre TIMi Suite, sebbene forte, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che potrebbe avere meno opzioni per la connettività dei dati.
I revisori menzionano che TIMi Suite brilla per facilità d'uso, con un punteggio di 9,1 rispetto all'8,3 di IBM SPSS Modeler, suggerendo che gli utenti trovano TIMi Suite più intuitivo e facile da usare, in particolare per le piccole imprese.
Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto fornito da TIMi Suite, con un punteggio di 9,3, significativamente più alto rispetto all'8,0 di IBM SPSS Modeler, indicando che gli utenti si sentono più supportati e valorizzati con TIMi Suite.
Gli utenti su G2 riportano che le capacità di addestramento dei modelli di TIMi Suite sono impressionanti, con un punteggio di 9,5, mentre IBM SPSS Modeler ottiene un punteggio di 8,4, suggerendo che TIMi Suite potrebbe offrire funzionalità più avanzate per lo sviluppo e l'addestramento dei modelli.
I revisori dicono che IBM SPSS Modeler ha un'interfaccia di reporting robusta, con un punteggio di 8,0, ma le capacità complessive di reporting di TIMi Suite, inclusi dashboard e scorecard, sono percepite come più complete, portando a una migliore esperienza utente nella visualizzazione dei dati.
Gli utenti menzionano che il prezzo di TIMi Suite è significativamente più accessibile, a partire da €499,00 rispetto al prezzo iniziale di IBM SPSS Modeler di $7.430 USD per utente all'anno, rendendolo un'opzione più attraente per le piccole imprese che cercano strumenti analitici potenti.

IBM SPSS Modeler vs TIMi

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con TIMi in generale.

I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a IBM SPSS Modeler.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler Professional

Starting at $7,430 USD

per user per year

Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.

Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

TIMi

Community

Gratuito

L'intera Suite TIMi è gratuita al 100% per:

"Startup Companies" (meno di 500K€ di ricavi), per avviare le loro attività
Aziende di beneficenza, ONG, aziende umanitarie
Qualsiasi società di consulenza impegnata in lavori di beneficenza o umanitari

Sfoglia tutti i piani tariffari 5

Prova Gratuita

IBM SPSS Modeler

Nessuna informazione sulla prova disponibile

TIMi

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.3

109

9.4

Facilità d'uso

8.3

110

9.0

Facilità di installazione

8.2

9.1

Facilità di amministrazione

8.1

8.5

Qualità del supporto

8.0

9.3

the product è stato un buon partner negli affari?

8.3

9.3

Direzione del prodotto (% positivo)

7.0

109

9.5

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.1

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Connettività API

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Unione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Analisi StatisticaNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

Amministrazione

Controllo di qualità

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Campionamento dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Capacità

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Analisi di Sopravvivenza

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Attributi dei Dati di Rischio

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Analisi dei costi

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Metodologia

Supporto ANOVA

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Regressione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Analisi delle Serie Temporali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

7.6

9.0

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

7.7

9.0(vinto da 1.3)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.2

8.6(vinto da 0.4)

Trascina e Rilascia

8.2

9.1(vinto da 0.9)

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3

9.2(vinto da 0.9)

Addestramento del modello

8.5

9.5(vinto da 1.0)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

6.9

8.9(vinto da 2.0)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

7.3(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Elaborazione del Linguaggio Naturale

7.5

8.7(vinto da 1.2)

Generazione del Linguaggio Naturale

6.9(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Reti Neurali Artificiali

8.1

9.1(vinto da 1.0)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

6.4

9.0(vinto da 2.6)

Apprendimento Profondo

6.7

9.3(vinto da 2.6)

Distribuzione

Servizio gestito

7.4

8.8(vinto da 1.4)

Applicazione

8.6

8.9(vinto da 0.3)

Scalabilità

7.6

9.5(vinto da 1.9)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

7.9

9.0

Strumento Statistico

Scripting

7.5

9.1(vinto da 1.6)

Estrazione dei dati

8.3

9.3(vinto da 1.0)

Algoritmi

8.0

9.4(vinto da 1.4)

Analisi dei dati

Analisi

8.3

9.3(vinto da 1.0)

Interazione dei dati

8.4

9.2(vinto da 0.8)

Prendere decisioni

Modellazione

8.4

9.0(vinto da 0.6)

Visualizzazioni dei dati

7.5

8.4(vinto da 0.9)

Generazione del rapporto

7.8

8.4(vinto da 0.6)

Unificazione dei dati

Funzionalità non disponibile

8.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

7.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Database

Raccolta dati in tempo reale

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforma

Scalabilità della macchina

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione

Elaborazione Cloud

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Elaborazione del carico di lavoro

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

IBM SPSS Modeler

TIMi

IBM SPSS Modeler e TIMi sono categorizzati comeAnalisi Predittiva e Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

IBM SPSS Modeler non ha categorie uniche

TIMi è categorizzato comePreparazione dei dati, Piattaforme di analisi, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Analisi Statistica

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

IBM SPSS Modeler

Piccola impresa(50 o meno dip.)

21.4%

Mid-Market(51-1000 dip.)

23.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

54.8%

TIMi

Piccola impresa(50 o meno dip.)

36.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

26.2%

Enterprise(> 1000 dip.)

36.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

21.4%

36.9%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

23.8%

26.2%

Enterprise

(> 1000 dip.)

54.8%

36.9%

Settore dei Recensori

IBM SPSS Modeler

Istruzione Superiore

15.7%

Gestione dell'Istruzione

11.8%

Ricerca

7.9%

Bancario

5.5%

Tecnologia dell'informazione e servizi

4.7%

Altro

54.3%

TIMi

Tecnologia dell'informazione e servizi

12.3%

Servizi Finanziari

9.2%

Petrolio e Energia

7.7%

Bancario

7.7%

Gestione dell'Istruzione

6.2%

Altro

56.9%

Alternative

Alternative a IBM SPSS Modeler

Alternative a TIMi

Discussioni

Discussioni su IBM SPSS Modeler

Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?

1 Commento

Ciao! Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più

Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?

1 Commento

Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più

Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2

1 Commento

Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su TIMi

i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?

2 Commenti

Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più

Do you think timi should start exploring artificial intelligence?

1 Commento

Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più

A cosa serve TIMi Suite?

1 Commento

TIMi è utilizzato per 3 scopi principali: - semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a IBM SPSS Modeler Contatta IBM SPSS Modeler

Fai una domanda a TIMi Contatta TIMi

Categorie in Evidenza

Software di Gestione delle Prestazioni Aziendali (CPM)
Software di Verifica dell'Identità
Piattaforme di Marketing degli Influencer
Sistemi ERP

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
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TIMi

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