Recensioni e Dettagli del Prodotto KNIME Software

KNIME si distingue come una piattaforma open-source veramente versatile che consente agli utenti di eseguire analisi dati complesse e sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale senza scrivere codice. La sua interfaccia di flusso di lavoro visivo abbassa significativamente la barriera per i non programmatori, pur offrendo un'estensibilità avanzata per gli esperti. KNIME si integra bene con Python, R e le librerie di machine learning più popolari, consentendo uno sviluppo end-to-end senza soluzione di continuità dalla preparazione dei dati al deployment del modello. La comunità della piattaforma, l'ecosistema estensibile e l'impegno per l'apertura la rendono uno strumento inestimabile per i professionisti dei dati in vari settori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene KNIME offra una funzionalità potente, la curva di apprendimento iniziale può essere impegnativa per gli utenti non familiari con i concetti di data science o la programmazione visiva. Alcune integrazioni, specialmente con API esterne o servizi cloud, possono richiedere configurazioni aggiuntive o estensioni di terze parti. Tuttavia, la documentazione e il supporto della comunità mitigano in gran parte queste limitazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il grande beneficio che ha avuto la cooperazione tra i due paesi nel mondo per raggiungere gli obiettivi strategici che lavorano per sviluppare la cooperazione congiunta tra i paesi del mondo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'era nulla che indicasse l'esistenza di alcuni paesi che ancora vivono nel campo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Oltre alla grande facilità d'uso, ciò che apprezzo di più è la comunità di professionisti, appassionati e persone su KNIME. Puoi sempre trovare qualcuno che ti dia un suggerimento, aiuto o condivida i loro flussi di lavoro, permettendoti di risparmiare ore e ore di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento, ho trovato solo vantaggi, nessun svantaggio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I nodi che sono semplici da usare sono utilizzati per costruire un flusso di lavoro per raggiungere un obiettivo. Questo è stato utile poiché l'utente non deve essere un programmatore o una persona altamente tecnica per usare KNIME. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora utilizzato, l'unica limitazione che ho incontrato sono stati i problemi di disponibilità di memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non sono sicuro da dove iniziare, perché l'agilità della piattaforma è tale che è come imparare ad andare in bicicletta e non usarla per un po'. Tuttavia, appena apri l'interfaccia, sai che è facile come andare in bicicletta.

Mentre partecipo alla conferenza Knime e concludo il primo workshop (L1), la sessione sta finendo eppure sembra che possa continuare a sentire l'istruttore su cosa c'è qui, cosa sta per accadere e cosa accadrà.

Posso usarlo per compiti semplici per sostituire Excel, o eseguire grandi modelli di intelligenza artificiale. Ho completato il mio lavoro di tesi con KNIME circa 4 anni fa; Knime mi ha aiutato allora, e continua ad aiutarmi ora. Lo uso per sviluppare ed eseguire modelli, o per insegnare business intelligence. A volte lo uso solo per fare bella figura :).

So che la domanda è cosa mi piace di più del software, eppure non potevo trattenere l'entusiasmo di scrivere sopra. Mi piace il flusso di lavoro punta e clicca, la pletora di nodi, nodi che si connettono con altri linguaggi, e sì, se sei un data wrangler, direi che Knime è la migliore piattaforma di ingegneria dei dati. E sì, ora, dai un'occhiata ai loro nodi visivi, al generatore di report, e se sei ancora timido nel salire sul carro dell'IA, prova gli strumenti GEN AI; basta cercare su Knime.com. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non sono sicuro di cosa non mi piaccia. Apprezzo solo che il team abbia costruito una piattaforma open source che è perfetta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fatto che ci sia un nodo per quasi tutto e puoi controllare gli errori a ogni fase. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può essere un po' difficile ottenere dati dai database Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Interfaccia utente intuitiva, la versione desktop è completamente gratuita e open source, la grande comunità che aiuta molto con diversi casi d'uso. Nuovi nodi vengono aggiunti ad ogni versione e si mantengono al passo con le tendenze come LLM.

È la migliore alternativa ad Alteryx. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione di Python può essere migliorata per quanto riguarda la gestione della memoria e includendo più librerie di default (come Polars). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno strumento di analisi dei dati facile da usare e versatile che offre una vasta gamma di capacità di analisi e visualizzazione dei dati. Ha un'ampia collezione di nodi predefiniti che possono essere personalizzati e collegati per creare flussi di lavoro complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fornisce vari strumenti di visualizzazione, ma a volte le opzioni disponibili sono limitate rispetto ad altre piattaforme di analisi dei dati. A volte è difficile lavorare con dati non strutturati, come dati di testo o immagini. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Knime aiuta ad armonizzare i dati più complessi con facilità. È open source, supporta un'ampia gamma di fonti di dati, ha un'interfaccia Drag and Drop ed è estensibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma può essere difficile da imparare e navigare, in particolare per i principianti. E Knime a volte si blocca quando l'elaborazione dei nodi è elevata. Ha anche qualche difetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la possibilità di automatizzare molto del lavoro che solitamente faccio al mio lavoro. È molto facile importare ed esportare dati da/a un file Excel. È molto utile che le funzioni che puoi applicare siano in blocchi visivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Provo con difficoltà a leggere i dati da alcuni tipi di database (ad esempio, Access) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.