Top 10 Alternative e Competitor di IBM SPSS Modeler

(148)4.0 su 5

Ricerca soluzioni alternative a IBM SPSS Modeler su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Software di analisi predittiva è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software veloce, facile da usare con unificazione dei dati, algoritmi, e generazione di testo ai. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a IBM SPSS Modeler includono data analysis e user interface. La migliore alternativa complessiva a IBM SPSS Modeler è Alteryx. Altre app simili a IBM SPSS Modeler sono Altair AI Studio, KNIME Software, Dataiku, e SAS Enterprise Miner. IBM SPSS Modeler alternative possono essere trovate in Software di analisi predittiva ma potrebbero anche essere in Piattaforme di analisi o Piattaforme di Data Science e Machine Learning.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a IBM SPSS Modeler

Alteryx
Altair AI Studio
KNIME Software
Dataiku
SAS Enterprise Miner
Posit
SAP Analytics Cloud
Tableau

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Le migliori alternative a 10 a IBM SPSS Modeler recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come IBM SPSS Modeler si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Istruzione superiore, Bancario, e Software per computer, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Alteryx

Di Alteryx

4.6/5

(669)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, Alteryx è:

Più facile fare affari con

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Analisi Predittiva

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Altair AI Studio

Di Altair

4.6/5

(509)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, Altair AI Studio è:

Più facile da configurare

Più facile fare affari con

Meglio nel supporto

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Analisi Predittiva

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

KNIME Software

Di KNIME

4.4/5

(69)

Descrizione del Prodotto

KNIME aiuta individui e organizzazioni a dare un senso ai loro dati. KNIME collega i mondi dei dashboard e dell'analisi avanzata attraverso un'interfaccia intuitiva, adatta a chiunque lavori con i dati. Consente a più esperti aziendali di essere autosufficienti e a più esperti di dati di spingere l'azienda all'avanguardia della moderna scienza dei dati, integrando le ultime tecniche di AI e ML. KNIME è distinto per il suo approccio aperto, che garantisce un'adozione facile e un accesso a prova di futuro alle nuove tecnologie. Con sede a Zurigo, KNIME ha uffici a Austin, TX, Costanza e Berlino.

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, KNIME Software è:

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile da configurare

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Analisi Predittiva

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

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SAS Enterprise Miner

Di SAS Institute Inc.

4.2/5

(192)

Descrizione del Prodotto

SAS Enterprise Miner è un software completo di data mining e analisi predittiva progettato per semplificare il processo di sviluppo di modelli descrittivi e predittivi. Consente agli utenti di analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente, scoprendo schemi e relazioni che informano decisioni migliori. Con un'interfaccia utente grafica intuitiva, SAS Enterprise Miner facilita l'intero processo di data mining, dalla preparazione dei dati alla valutazione del modello, rendendo l'analisi avanzata accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Interfaccia Facile da Usare: Un'interfaccia GUI interattiva consente agli utenti di costruire diagrammi di flusso di processo, semplificando il processo di modellazione. - Preparazione Avanzata dei Dati: Strumenti per gestire valori mancanti, filtrare outlier e eseguire trasformazioni dei dati migliorano la qualità dei dati. - Tecniche di Modellazione Diverse: Supporta una vasta gamma di algoritmi, inclusi alberi decisionali, reti neurali e modelli di regressione, soddisfacendo varie esigenze analitiche. - Integrazione Open Source: Integrazione senza soluzione di continuità con R consente agli utenti di eseguire trasformazioni dei dati e addestramento dei modelli all'interno della piattaforma. - Capacità ad Alte Prestazioni: Incorpora nodi di data mining ad alte prestazioni per aumentare l'efficienza del processamento. - Scoring Automatico: Genera codice di scoring in più lingue (SAS, C, Java, PMML) per il deployment in vari ambienti. - Confronto e Gestione dei Modelli: Funzionalità per confrontare più modelli utilizzando curve di sollevamento e diagnostica statistica per identificare i modelli con le migliori prestazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: SAS Enterprise Miner consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma robusta per lo sviluppo di modelli predittivi accurati. Affronta sfide come il rilevamento delle frodi, la minimizzazione del rischio, la previsione della domanda di risorse e la riduzione dell'abbandono dei clienti. Automatizzando e semplificando compiti complessi di data mining, consente agli utenti di prendere decisioni informate e basate sui dati, migliorando in definitiva l'efficienza operativa e il vantaggio competitivo.

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, SAS Enterprise Miner è:

Più costoso

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Analisi Predittiva

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Posit

Di Posit

4.5/5

(565)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, Posit è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile da configurare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

SAP Analytics Cloud

Di SAP

4.2/5

(863)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, SAP Analytics Cloud è:

Meglio nel supporto

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Di Salesforce

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, Tableau è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Di MathWorks

Descrizione del Prodotto

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.

I recensori dicono che rispetto a IBM SPSS Modeler, MATLAB è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Categorie in comune con IBM SPSS Modeler:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning