Recensioni e Dettagli del Prodotto IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler è uno strumento prezioso per manipolare i dati e prepararli per l'uso in datamart, viste o tabelle per i tuoi strumenti di BI. Quello che apprezzo di più di IBM SPSS Modeler è la capacità di connettersi direttamente alla tua fonte di dati, permettendoti di lavorare con i tuoi dati senza problemi, unire set di dati in pochi minuti e scrivere i risultati in un datamart. Le sue robuste capacità di modellazione analitica sono anche cruciali, specialmente per i statistici e per l'uso nei dipartimenti di marketing e CRM. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prezzo è così alto per ogni utente. La licenza costa molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di IBM SPSS Modeler è che è uno strumento statistico davvero potente per il data mining. Ho dovuto fare un clustering per il mio lavoro di ricerca di mercato e SPSS aveva diverse tecniche di clustering integrate e facilmente utilizzabili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica cosa che non mi piace di SPSS è che è piuttosto difficile diventare un esperto, dato che ero un principiante in questo strumento statistico e la flessibilità è anche molto limitata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM SPSS Modeler è uno strumento di analisi dei dati impressionante e completo che soddisfa le esigenze sia dei data scientist principianti che di quelli esperti. La sua gamma di funzionalità lo rende una scelta potente per coloro che cercano di estrarre preziose intuizioni dai loro dati. Sebbene non sia privo di limitazioni, i suoi punti di forza superano di gran lunga le sue debolezze.\nSPSS Modeler vanta un'interfaccia intuitiva che è relativamente facile da navigare, anche per utenti con esperienza limitata di programmazione. Questa accessibilità lo rende un'ottima opzione per gli utenti che vogliono approfondire l'analisi dei dati senza essere ostacolati da una programmazione complessa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene l'interfaccia sia intuitiva, padroneggiare alcune delle funzionalità più avanzate può essere ancora impegnativo. È necessaria una comprensione approfondita dei concetti di statistica e apprendimento automatico per utilizzare il software al massimo delle sue potenzialità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM SPSS Modeler è una soluzione leader nel campo della scienza dell'informazione visiva e dell'IA. Sfrutta l'innovazione basata su open source, inclusi R o Python. Abilita gli scienziati dei dati di tutte le competenze - automatiche e visive. Sfrutta l'approccio multi-cloud - on-premise, cloud pubblici o privati. Inizia in piccolo e scala fino a un metodo rappresentato a livello aziendale.

Prendendo il professionale IBM SPSS Modeler, otteniamo accesso ai seguenti -

Accesso e scambio di informazioni senza limiti di dimensione dei dati.

Preparazione automatica dei dati, lotta, ETL.

30+ algoritmi di base AI, auto-modellazione.

Estensibilità R/scripting Python.

Estensibilità R/scripting Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un approccio di stima che rende la soluzione costosa per progetti che includono vari clienti. È prevalentemente utilizzato per le misurazioni. Supporto limitato per le librerie AI open-source. Costi di licenza e manutenzione elevati. Può essere una risorsa concentrata per set di dati vasti e complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Risorse di apprendimento adeguate e documentazione estesa.

2. Supporta vari modelli ed è facile implementarli.

3. Facile integrazione con altri strumenti IBM come Watson.

4. Le persone con meno esperienza di programmazione possono usarlo in modo efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Interfaccia utente complicata, sono necessari miglioramenti in questo aspetto.

2. Un po' costoso quando si tratta di più team.

3. Integrazione limitata con altri linguaggi come Java o Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace di più in IBM SPSS il modo in cui funziona per pulire i dati con l'aiuto della sintassi e anche per la convalida dei dati, oltre che per i rapporti di tabulazione rapida per rivedere l'intero riepilogo dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento non c'è un punto debole, ma al momento della visualizzazione dei grafici c'è un leggero ritardo rispetto a vari strumenti per analizzare i dati in molti modi diversi secondo le esigenze dei clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La prima volta che ho conosciuto il software Clementine nel 2011, mi sono innamorato di quanto fosse facile. Mi è piaciuto molto il risultato dettagliato dell'analisi con tutto ciò che serve per interpretare il risultato. La funzione di trascinamento e rilascio visivo dove chiunque può fare qualsiasi analisi con un minimo di codifica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi è piaciuta molto la funzione del foglio di calcolo, ma l'interfaccia utente non era così interessante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile da usare e le sue caratteristiche sono eccellenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Includi più funzioni. Migliore supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

IBM SPSS Modeler è un programma per l'analisi statistica e l'elaborazione dei dati. Il software offre anche potenti capacità di analisi dei dati, permettendoti di eseguire le analisi statistiche più tradizionali. Poiché il modeler SPSS può accettare vari tipi di dati come input, puoi gestire il lavoro da solo senza dover compiere ulteriori passaggi per modificare i dati prima di utilizzarli.

L'interfaccia grafica è ben progettata e facile da usare; praticamente chiunque può utilizzare il programma con un investimento minimo in formazione.

La scalabilità ti consente di aumentare la tua spesa per le licenze in base alle tue reali esigenze, da un singolo utente autorizzato annuale a utenti concorrenti illimitati e capacità di Big Data e Machine Learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un po' costoso quando si considerano più team.

Interfaccia utente complicata; sono necessarie modifiche in quest'area.

Può occasionalmente rendere la trasformazione dei dati più complicata.

Incompatibilità con i linguaggi di programmazione Java o Python, gli strumenti di gestione SQL, o entrambi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Perché posso creare un database completo e in questo modo descrivere, analizzare e modellare i dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace ancora è che a volte non posso modificare alcuni grafici con i requisiti richiesti dalle riviste per pubblicare ricerche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.