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Confronta IBM SPSS Modeler e Posit 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (54.8% delle recensioni)
Impresa (48.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Starting at $7,430 USD per user per year
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IBM SPSS Modeler
Valutazione a Stelle
(147)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su PositRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM SPSS Modeler eccelle nelle sue capacità di Interrogazione dei Dati, ottenendo un impressionante punteggio di 9.5, che consente un'efficiente estrazione e manipolazione dei dati. Al contrario, Posit, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9.3, indicando che SPSS potrebbe offrire un'esperienza di interrogazione più robusta.
- I recensori menzionano che Posit brilla nei Servizi di Machine Learning, in particolare nel Natural Language Processing e nel Deep Learning, dove ottiene rispettivamente punteggi di 8.5 e 9.0. Gli utenti su G2 apprezzano queste funzionalità per la loro efficacia nel gestire compiti complessi sui dati, mentre IBM SPSS Modeler è in ritardo con punteggi di 7.5 e 6.7.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM SPSS Modeler ha una forte performance nella Visualizzazione dei Dati, raggiungendo un punteggio di 8.9. Tuttavia, Posit lo supera con un punteggio di 9.0, indicando che gli utenti trovano la rappresentazione visiva dei dati di Posit più intuitiva e user-friendly.
- I recensori menzionano che Posit offre capacità superiori di Addestramento dei Modelli, ottenendo un punteggio di 9.1 rispetto all'8.5 di IBM SPSS Modeler. Gli utenti apprezzano l'efficienza e l'efficacia del processo di addestramento dei modelli di Posit, che è cruciale per i data scientist che cercano di ottimizzare i loro modelli.
- Gli utenti dicono che IBM SPSS Modeler fornisce una solida funzionalità di Controllo della Qualità con un punteggio di 8.7, essenziale per mantenere l'integrità dei dati. Posit, tuttavia, ottiene anche un buon punteggio di 8.3, ma gli utenti ritengono che SPSS offra un approccio più completo all'assicurazione della qualità.
- I recensori menzionano che le funzionalità di Collaborazione di Posit sono valutate più in alto a 8.1 rispetto all'8.1 di IBM SPSS Modeler, ma gli utenti su G2 sentono che gli strumenti di Posit per la collaborazione in team e la gestione del flusso di lavoro sono più efficaci, rendendo più facile per i team lavorare insieme su progetti di dati.
IBM SPSS Modeler vs Posit
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Posit è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Posit in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Posit sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Posit rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
Posit
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibilePosit
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
109
9.1
496
Facilità d'uso
8.3
110
8.3
496
Facilità di installazione
8.2
28
8.8
106
Facilità di amministrazione
8.1
27
8.3
90
Qualità del supporto
8.0
93
8.1
403
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
26
8.5
81
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
109
8.5
488
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.2
76
Capacità
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.8
59
Metodologia
Dati insufficienti
9.1
77
Dati insufficienti
9.5
85
Dati insufficienti
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.6
16
8.6
29
Sistema
7.7
14
9.1
25
Sviluppo del Modello
8.2
12
8.8
19
8.2
13
7.8
21
8.3
14
8.3
21
8.5
14
9.0
21
Sviluppo del modello
6.9
15
9.0
20
Servizi di Machine/Deep Learning
7.3
11
8.6
15
7.5
12
8.5
14
6.9
12
8.7
13
8.1
13
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
6.4
12
8.6
17
6.7
13
9.1
18
Distribuzione
7.4
13
8.4
19
8.6
12
8.9
18
7.6
15
8.7
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.5
58
Dati insufficienti
8.3
48
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.3
69
Dati insufficienti
8.4
68
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.4
70
Dati insufficienti
7.5
68
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Database
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforma
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
6
Elaborazione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM SPSS Modeler e Posit sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
IBM SPSS Modeler è categorizzato comeAnalisi Predittiva
Posit è categorizzato comeAnalisi Statistica e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
15.7%
Gestione dell'Istruzione
11.8%
Ricerca
7.9%
Bancario
5.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
54.3%
Istruzione Superiore
19.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Ricerca
11.2%
Software per computer
8.7%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
42.8%
Alternative
Discussioni
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
SH
RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
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