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IBM Planning Analytics
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Scopri di più su Oracle Hyperion PlanningRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Hyperion Planning eccelle nelle sue capacità di creazione del budget, in particolare con funzionalità come versioning e periodi di budget, che hanno ricevuto punteggi elevati di 9.1 e 9.3 rispettivamente. Al contrario, IBM Planning Analytics offre anche solide funzionalità di budgeting ma è noto per le sue capacità complessive di pianificazione finanziaria, con gli utenti che gli assegnano un punteggio di 9.1 per la pianificazione.
- I revisori menzionano che la facilità di configurazione di Oracle Hyperion Planning è un notevole svantaggio, ottenendo solo un punteggio di 5.9, mentre IBM Planning Analytics brilla in quest'area con un punteggio di 7.4, rendendolo un'opzione più user-friendly per nuove implementazioni.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM Planning Analytics fornisce strumenti di visualizzazione dei dati superiori, ottenendo un punteggio di 8.5 rispetto all'8.1 di Oracle Hyperion Planning. Gli utenti apprezzano i dashboard interattivi e la compatibilità multi-dispositivo offerti da IBM, che migliorano le loro capacità analitiche.
- Gli utenti su G2 segnalano che Oracle Hyperion Planning ha un forte focus sulla previsione, in particolare nell'analisi what-if e nella previsione storica, entrambe con punteggi superiori a 8.5. Tuttavia, IBM Planning Analytics eguaglia questo con punteggi elevati nella previsione e nel rifacimento delle previsioni, indicando un vantaggio competitivo nell'analisi predittiva.
- I revisori affermano che la qualità del supporto per IBM Planning Analytics è notevolmente migliore, con un punteggio di 8.0 rispetto al 7.1 di Oracle Hyperion Planning. Questa differenza suggerisce che gli utenti possono trovare assistenza e risorse più affidabili utilizzando il prodotto di IBM.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di collaborazione di Oracle Hyperion Planning sono robuste, in particolare in ambienti con più utenti, ottenendo un punteggio di 9.1. Tuttavia, IBM Planning Analytics offre anche solidi strumenti di collaborazione, con gli utenti che apprezzano le sue funzionalità di collaborazione nelle previsioni, che hanno ottenuto un punteggio di 8.3, indicando un approccio ben bilanciato alla pianificazione di squadra.
IBM Planning Analytics vs Oracle Hyperion Planning
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato IBM Planning Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con IBM Planning Analytics nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Hyperion Planning.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Planning Analytics rispetto a Oracle Hyperion Planning.
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IBM Planning Analytics
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- Pianificazione Connessa
- Interfaccia Excel e web
- Pianificazione degli scenari
Oracle Hyperion Planning
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IBM Planning Analytics
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Oracle Hyperion Planning
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Soddisfa i requisiti
8.6
166
8.4
31
Facilità d'uso
8.1
178
7.2
31
Facilità di installazione
7.4
139
5.9
13
Facilità di amministrazione
7.9
102
6.2
13
Qualità del supporto
8.0
159
7.1
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
96
6.7
13
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
159
6.6
31
Caratteristiche per Categoria
Analisi del Costo di Servizio della Catena di FornituraNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi - Analisi del Costo di Servizio della Catena di Fornitura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
9.0
10
Dati insufficienti
Analitica
9.0
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Gestione del magazzino
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.5
31
Dati insufficienti
Collaborare
8.3
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
Logistica
8.7
24
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
Creazione del budget
9.0
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
59
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
9.0
58
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Gestione del budget
9.1
56
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
8.6
58
Dati insufficienti
Previsione
9.0
55
Dati insufficienti
9.0
55
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
8.8
55
Dati insufficienti
7.1
45
Dati insufficienti
Analitica
8.7
55
Dati insufficienti
8.8
55
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della domandaNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.8
18
Dati insufficienti
Analitica
8.6
17
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Collaborazione
8.4
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
Pianificazione
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
102
7.9
21
Pianificazione finanziaria
9.1
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
45
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
47
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
9.0
81
|
Verificato
8.4
15
|
Verificato
8.9
83
|
Verificato
8.3
17
|
Verificato
9.3
80
|
Verificato
8.1
17
|
Verificato
Dati
8.4
67
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.7
82
|
Verificato
8.1
18
|
Verificato
8.5
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
79
|
Verificato
7.5
17
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.2
74
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
74
|
Verificato
7.1
16
|
Verificato
9.1
63
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.3
64
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Analisi delle Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.7
15
Dati insufficienti
Rapporti
8.9
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
Pulizia
8.2
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.0
14
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
5.7
14
Dati insufficienti
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.5
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
8.5
19
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Analisi Predittiva
8.1
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
Gestione delle vendite
8.6
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Attività di Campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Planning Analytics e Oracle Hyperion Planning sono categorizzati comePianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)
Categorie uniche
IBM Planning Analytics è categorizzato comePianificazione della forza lavoro, Budgeting e Previsione, Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni, Pianificazione della catena di approvvigionamento, Pianificazione della domanda, Analisi delle Risorse Umane, Analisi delle vendite, e Analisi di Marketing
Oracle Hyperion Planning è categorizzato comeAnalisi del Costo di Servizio della Catena di Fornitura
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Planning Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Hyperion Planning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
11.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.8%
Consulenza
6.4%
Bancario
6.4%
Contabilità
6.4%
Altro
60.8%
Servizi Finanziari
15.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Telecomunicazioni
6.8%
Petrolio e Energia
6.8%
Assicurazione
6.8%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
IBM Planning Analytics non ha discussioni con risposte
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