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Confronta IBM Planning Analytics e Oracle Hyperion Planning 
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Scopri di più su Oracle Hyperion PlanningRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM Planning Analytics eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Oracle Hyperion Planning. Gli utenti apprezzano la sua velocità e chiarezza, che consente loro di progettare rapidamente ipotesi e prevedere carichi di lavoro, migliorando i processi decisionali.
- Gli utenti dicono che Oracle Hyperion Planning fornisce una piattaforma robusta per le operazioni finanziarie, evidenziando in particolare la sua capacità di automatizzare il budgeting e la previsione. I revisori notano che l'integrazione di cubi di dati effettivi e previsionali crea uno strumento dinamico per confrontare le informazioni finanziarie.
- Secondo recensioni verificate, IBM Planning Analytics brilla per la sua integrazione con Excel, che è cruciale per gli utenti che si affidano pesantemente ai fogli di calcolo. Questa caratteristica consente una manipolazione dei dati senza soluzione di continuità senza la necessità di imparare una nuova interfaccia, rendendola una preferita tra i professionisti della finanza.
- I revisori menzionano che Oracle Hyperion Planning offre una piattaforma unica che garantisce coerenza nelle informazioni tra gli utenti. Questa capacità aiuta i team a raccogliere rapidamente dati aggregati, riducendo le discrepanze e migliorando la collaborazione.
- I revisori di G2 evidenziano che IBM Planning Analytics supporta modelli flessibili e potenti strumenti analitici, essenziali per una previsione efficace e l'integrazione dei dati. Gli utenti apprezzano la capacità di mostrare risultati istantanei delle modifiche progettuali, rendendolo una risorsa preziosa per le decisioni ingegneristiche.
- Gli utenti esprimono preoccupazioni riguardo alle sfide di implementazione con Oracle Hyperion Planning, notando che può essere meno intuitivo durante la configurazione rispetto a IBM Planning Analytics. Questo ha portato a una certa frustrazione tra gli utenti che cercano un'esperienza di onboarding più fluida.
IBM Planning Analytics vs Oracle Hyperion Planning
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato IBM Planning Analytics più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con IBM Planning Analytics nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Hyperion Planning.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Planning Analytics rispetto a Oracle Hyperion Planning.
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IBM Planning Analytics
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- Pianificazione Connessa
- Interfaccia Excel e web
- Pianificazione degli scenari
Oracle Hyperion Planning
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Oracle Hyperion Planning
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Soddisfa i requisiti
8.6
168
8.4
31
Facilità d'uso
8.1
180
7.2
31
Facilità di installazione
7.4
141
5.9
13
Facilità di amministrazione
7.9
102
6.2
13
Qualità del supporto
8.0
161
7.1
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
96
6.7
13
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
161
6.6
31
Caratteristiche per Categoria
Analisi del Costo di Servizio della Catena di FornituraNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi - Analisi del Costo di Servizio della Catena di Fornitura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
9.0
10
Dati insufficienti
Analitica
9.0
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Gestione del magazzino
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.5
33
Dati insufficienti
Collaborare
8.4
28
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
Logistica
8.7
24
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
Creazione del budget
9.0
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
59
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
9.0
58
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Gestione del budget
9.1
56
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
8.6
58
Dati insufficienti
Previsione
9.0
55
Dati insufficienti
9.0
55
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
8.8
55
Dati insufficienti
7.1
45
Dati insufficienti
Analitica
8.7
55
Dati insufficienti
8.8
55
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della domandaNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.8
18
Dati insufficienti
Analitica
8.6
17
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Collaborazione
8.4
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
Pianificazione
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
102
7.9
21
Pianificazione finanziaria
9.1
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
45
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
47
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
9.0
81
|
Verificato
8.4
15
|
Verificato
8.9
83
|
Verificato
8.3
17
|
Verificato
9.3
80
|
Verificato
8.1
17
|
Verificato
Dati
8.4
67
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.7
82
|
Verificato
8.1
18
|
Verificato
8.5
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
79
|
Verificato
7.5
17
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.2
74
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
74
|
Verificato
7.1
16
|
Verificato
9.1
63
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.3
64
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Analisi delle Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.7
15
Dati insufficienti
Rapporti
8.9
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
Pulizia
8.2
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.0
14
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
5.7
14
Dati insufficienti
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.5
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
8.5
19
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Analisi Predittiva
8.1
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
Gestione delle vendite
8.6
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Attività di Campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Planning Analytics e Oracle Hyperion Planning sono categorizzati comePianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)
Categorie uniche
IBM Planning Analytics è categorizzato comePianificazione della forza lavoro, Budgeting e Previsione, Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni, Pianificazione della catena di approvvigionamento, Pianificazione della domanda, Analisi delle Risorse Umane, Analisi delle vendite, e Analisi di Marketing
Oracle Hyperion Planning è categorizzato comeAnalisi del Costo di Servizio della Catena di Fornitura
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Planning Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Hyperion Planning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
11.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.7%
Consulenza
6.3%
Bancario
6.3%
Contabilità
6.3%
Altro
60.2%
Servizi Finanziari
15.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Telecomunicazioni
6.8%
Petrolio e Energia
6.8%
Assicurazione
6.8%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
IBM Planning Analytics non ha discussioni con risposte
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