Confronta H2O e SAS Viya

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Di SAS Institute Inc.

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(24)4.5 su 5

(797)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)

Piccola Impresa (34.2% delle recensioni)

Pro e contro

Dati insufficienti

Ease of Use (316) Features (218) Learning Difficulty (151) Learning Curve (144)

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H2O

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SAS Viya

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(797)4.3 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (34.2% delle recensioni)

Pro e contro

Ease of Use (316) Features (218) Learning Difficulty (151) Learning Curve (144)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che H2O eccelle in facilità d'uso, in particolare con la sua interfaccia web nota come Flow, che consente agli utenti di creare rapidamente modelli di machine learning. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per chi è nuovo alla scienza dei dati.
Gli utenti dicono che SAS Viya si distingue per la sua architettura basata su cloud, che migliora l'accessibilità e la collaborazione tra i progetti. I revisori apprezzano come questo ambiente moderno combini l'affidabilità del SAS tradizionale con una piattaforma flessibile e scalabile.
Secondo le recensioni verificate, la funzione AutoML di H2O è molto apprezzata per le sue prestazioni impressionanti e le capacità di iterazione rapida, rendendola una preferita tra gli utenti che cercano soluzioni di machine learning efficienti.
I revisori menzionano che SAS Viya offre strumenti analitici robusti, come l'analisi dettagliata delle parole chiave e del sentiment, che aiutano gli utenti a scoprire intuizioni preziose. La funzione di mappa dei termini è particolarmente evidenziata per la sua capacità di visualizzare efficacemente le correlazioni.
Gli utenti apprezzano il forte supporto di H2O per il suo prodotto commerciale, Driverless AI, notando che spesso supera i metodi di codifica tradizionali. Questo livello di supporto contribuisce a un'esperienza utente positiva, specialmente per le aziende che cercano assistenza affidabile.
I revisori di G2 indicano che mentre H2O ha un punteggio più alto in facilità d'uso, le caratteristiche complete e il design nativo del cloud di SAS Viya lo rendono un forte contendente per le organizzazioni che necessitano di una soluzione analitica più integrata, nonostante i suoi punteggi di soddisfazione degli utenti leggermente inferiori.

H2O vs SAS Viya

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato H2O più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con SAS Viya, insieme all'amministrazione.

I revisori hanno ritenuto che SAS Viya soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a H2O.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che H2O sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAS Viya rispetto a H2O.

Prezzi

H2O

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SAS Viya

Nessun prezzo disponibile

H2O

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SAS Viya

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

8.0

8.5

548

9.0

8.2

636

7.8

8.0

486

8.3

7.6

158

8.8

8.3

518

8.3

8.2

161

6.4

8.9

544

Caratteristiche per Categoria

Dati insufficienti

8.2

328

Dati insufficienti

8.5

130

Dati insufficienti

8.3

Dati

Dati insufficienti

8.6

Dati insufficienti

8.6

Dati insufficienti

8.2

Dati insufficienti

8.5

Analitica

Dati insufficienti

7.9

Dati insufficienti

8.6

Dati insufficienti

8.9

147

Dati insufficienti

8.3

8.7

7.8

Dati insufficienti

8.2

Dati insufficienti

8.9

Dati insufficienti

7.4

Dati insufficienti

7.9

Dati insufficienti

8.4

Integrazione - Apprendimento Automatico

Dati insufficienti

8.3

Apprendimento - Apprendimento automatico

Dati insufficienti

8.5

Dati insufficienti

8.5

Dati insufficienti

8.6

Dati insufficienti

AI agentico - Contabilità e Finanza

Dati insufficienti

8.8

Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Dati insufficienti

8.7

Dati insufficienti

8.7

Dati insufficienti

9.0

Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

Dati insufficienti

9.0

Dati insufficienti

8.8

Dati insufficienti

8.7

8.2

8.8

Dati insufficienti

8.9

Dati insufficienti

7.8

224

Categorie

H2O

SAS Viya

H2O e SAS Viya sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Analisi Predittiva

H2O è categorizzato comeRete Neurale Artificiale e Infrastruttura di AI Generativa

SAS Viya è categorizzato comePiattaforme MLOps, Analisi Statistica, Governance dei Dati, Elaborazione del flusso di eventi, Preparazione dei dati, Analisi del testo, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), Qualità dei dati, Piattaforme di Gestione delle Decisioni, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

H2O

54.5%

13.6%

31.8%

SAS Viya

34.2%

31.6%

34.2%

54.5%

34.2%

13.6%

31.6%

31.8%

34.2%

Settore dei Recensori

H2O

Servizi Finanziari

13.6%

Vendita al dettaglio

9.1%

Ricerca

9.1%

Marketing e Pubblicità

9.1%

Tecnologia dell'informazione e servizi

9.1%

Altro

50.0%

SAS Viya

Prodotti farmaceutici

12.4%

Bancario

8.9%

Software per computer

8.0%

Istruzione Superiore

8.0%

Servizi Finanziari

6.1%

Altro

56.7%

Alternative

Alternative a H2O

Alternative a SAS Viya

Databricks

Snowflake

Alteryx

Gemini Enterprise Agent Platform

Discussioni

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H2O non ha discussioni con risposte

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A cosa serve SAS Visual Data Mining e Machine Learning?

1 Commento

SAS Visual Data Mining e Machine Learning è principalmente utilizzato per analizzare grandi quantità di dati, trovare schemi e costruire modelli predittivi...Leggi di più

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