Confronta Google Cloud BigQuery e Teradata Vantage 
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Scopri di più su Teradata VantageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che cercano un flusso di lavoro fluido ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Teradata Vantage è una soluzione robusta per l'analisi di grandi dati, evidenziando la sua potenza e velocità nel restituire risultati. Tuttavia, alcuni utenti hanno notato che può essere meno intuitivo rispetto a BigQuery, il che può influire sull'esperienza utente complessiva.
- I revisori menzionano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con set di dati più grandi, rendendolo una scelta eccellente per le aziende che cercano di scalare senza costi iniziali.
- Secondo recensioni verificate, Teradata Vantage è riconosciuto per la sua affidabilità, con utenti che affermano che può "resistere a qualsiasi cosa gli venga lanciata". Tuttavia, il suo processo di implementazione potrebbe non essere così rapido o semplice come quello di BigQuery, che ha ricevuto feedback positivi per il suo onboarding intuitivo.
- I revisori di G2 evidenziano che l'integrazione di Google Cloud BigQuery con strumenti di AI e machine learning ne migliora la funzionalità, consentendo agli utenti di sfruttare senza problemi le capacità di analisi avanzate. Questo è un vantaggio significativo per le organizzazioni che cercano di incorporare l'AI nelle loro strategie di dati.
- Gli utenti riportano che mentre Teradata Vantage funziona bene in ambienti aziendali, potrebbe non essere così user-friendly per team più piccoli o utenti meno tecnici rispetto a BigQuery, che è spesso descritto come veloce e facile da usare, rendendolo accessibile a una gamma più ampia di utenti.
Google Cloud BigQuery vs Teradata Vantage
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Teradata Vantage.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Google Cloud BigQuery e Teradata Vantage forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Teradata Vantage.
Prezzi
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Teradata Vantage
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Teradata Vantage
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.7
281
Facilità d'uso
8.7
642
8.3
284
Facilità di installazione
8.7
416
8.0
143
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.0
111
Qualità del supporto
8.3
573
8.3
263
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.2
113
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
8.3
281
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.7
64
Dati insufficienti
8.1
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
7.5
61
Dati insufficienti
7.4
57
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
52
Dati insufficienti
8.2
50
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.0
46
Dati insufficienti
8.8
45
Dati insufficienti
8.1
44
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
39
Dati insufficienti
6.4
38
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.1
61
Dati insufficienti
7.7
61
Dati insufficienti
7.2
57
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.9
62
Dati insufficienti
7.0
62
Dati insufficienti
8.3
59
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.2
79
Dati insufficienti
7.8
82
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
7.0
19
Gestione
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
7.1
20
Conformità
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.7
19
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.1
19
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
8.5
20
Manutenzione
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.0
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.6
18
Dati insufficienti
5.6
18
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
6
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
18
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.0
13
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
13
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.8
14
Agentic AI - Analisi del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
8.3
66
|
Verificato
8.3
210
|
Verificato
8.3
67
|
Verificato
8.9
215
|
Verificato
8.3
62
|
Verificato
8.6
219
|
Verificato
8.2
61
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.0
50
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
7.3
49
|
Verificato
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
7.1
59
|
Verificato
8.6
214
|
Verificato
8.2
63
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
8.0
59
|
Verificato
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
8.4
65
|
Verificato
9.1
223
|
Verificato
7.9
60
|
Verificato
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
8.5
67
|
Verificato
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
7.9
60
|
Verificato
9.2
214
|
Verificato
8.2
54
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
5.5
40
7.8
124
5.5
41
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
17
Gestione
Dati insufficienti
7.9
16
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.7
14
Manutenzione
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
9.0
16
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
140
Gestione
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.7
28
Supporto
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.8
28
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.8
30
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
8.7
34
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.0
115
Dati insufficienti
9.2
117
Dati insufficienti
8.9
117
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.7
116
Dati insufficienti
8.8
115
Dati insufficienti
8.8
117
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
8.4
30
Database
8.8
175
7.9
26
8.9
173
8.8
25
8.7
167
8.2
26
Integrazioni
8.4
136
7.9
24
8.5
133
8.1
25
Piattaforma
8.9
151
8.7
27
8.9
165
9.0
27
8.5
133
8.1
25
Elaborazione
9.2
168
8.6
23
9.1
161
8.7
26
Trasformazione dei dati
8.8
283
8.2
36
9.3
293
9.0
36
Connettività
8.1
251
7.4
34
8.2
249
7.5
34
8.7
278
7.9
36
8.7
269
8.0
36
Operazioni
8.5
279
7.7
35
8.7
277
7.8
35
8.3
255
7.7
34
8.4
262
7.3
37
8.5
254
7.5
34
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.2
79
Dati insufficienti
7.8
82
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Teradata Vantage sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Teradata Vantage è categorizzato comeGovernance dei Dati, Analisi del percorso del cliente, Piattaforme di analisi, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Basi di dati relazionali, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Teradata Vantage
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.8%
Servizi Finanziari
14.1%
Bancario
11.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Telecomunicazioni
6.8%
Altro
43.8%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Teradata Vantage non ha discussioni con risposte
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