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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Palantir Foundry
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Scopri di più su Palantir FoundryRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in velocità ed efficienza, con gli utenti che evidenziano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo rende l'analisi dei dati fluida ed efficiente, specialmente per la gestione di grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che Palantir Foundry offre una buona esperienza utente con un'implementazione facile e un forte supporto. I revisori apprezzano la capacità della piattaforma di integrarsi con altri prodotti, rendendola una scelta versatile per la gestione e l'analisi dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigQuery si distingue per la sua scalabilità e convenienza, poiché opera su un modello pay-as-you-go. Questa flessibilità consente agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di investimenti iniziali in hardware.
- I revisori menzionano che mentre Palantir Foundry fornisce un solido ecosistema per la gestione dei dati, affronta sfide in termini di facilità d'uso rispetto a BigQuery. Gli utenti hanno notato che l'interfaccia intuitiva di BigQuery e il processo di configurazione semplice contribuiscono a un'esperienza più fluida.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery ha un numero significativamente più alto di recensioni, indicando una base di utenti più ampia e un feedback più affidabile. Questo ampio coinvolgimento degli utenti riflette una forte soddisfazione complessiva per le capacità della piattaforma.
- Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, le valutazioni più alte di Google Cloud BigQuery in termini di qualità del supporto e direzione del prodotto suggeriscono un approccio più proattivo alle esigenze degli utenti e agli sviluppi futuri, migliorando l'esperienza utente complessiva.
Google Cloud BigQuery vs Palantir Foundry
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Palantir Foundry.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Palantir Foundry.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Palantir Foundry
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Palantir Foundry
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
615
7.8
9
Facilità d'uso
8.7
630
7.2
9
Facilità di installazione
8.8
405
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.5
226
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
567
7.8
9
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
219
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
603
6.8
11
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Interazione dei dati
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.5
6
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Gestione dei Dati Master (MDM)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
154
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
171
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
297
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Palantir Foundry sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Palantir Foundry è categorizzato comePreparazione dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Gestione dei Dati Master (MDM), Tessuto Dati, e iPaaS
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Palantir Foundry
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
16.7%
Prodotti farmaceutici
8.3%
Servizi Informativi
8.3%
Amministrazione governativa
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Palantir Foundry non ha discussioni con risposte
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