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Confronta Google Cloud BigQuery e IBM Db2 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (66.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5IBM Db2
Valutazione a Stelle
(678)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (66.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita 1 License
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Db2 eccelle nella Replica dei Dati con un punteggio di 8.7, evidenziando le sue robuste capacità di mantenere la coerenza dei dati su più ambienti. Al contrario, Google Cloud BigQuery, sebbene forte, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 8.4, indicando che potrebbe non essere altrettanto efficiente in quest'area.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla nel Cloud Processing, raggiungendo un punteggio di 9.2, che riflette le sue prestazioni superiori nella gestione di compiti di elaborazione dati su larga scala. IBM Db2, con un punteggio di 8.8, è ancora competente ma non eguaglia l'efficienza nativa del cloud di BigQuery.
- Gli utenti di G2 evidenziano la Facilità di Configurazione come un vantaggio significativo per Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.6 rispetto al 7.6 di IBM Db2. Gli utenti apprezzano il processo di onboarding semplice di BigQuery, rendendolo più accessibile per i team senza un'esperienza estesa nella gestione dei database.
- Gli utenti su G2 riportano che le caratteristiche di Qualità dei Dati di IBM Db2 sono impressionanti, con un punteggio di 8.7, con molti revisori che lodano i suoi strumenti di validazione dei dati completi. Google Cloud BigQuery segue da vicino con un punteggio di 8.8, ma alcuni utenti ritengono che manchi della profondità delle funzionalità presenti in Db2.
- I revisori menzionano che le capacità di Integrazione del Data Lake di Google Cloud BigQuery sono superiori, con un punteggio di 8.6, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati. IBM Db2, sebbene capace, ha ottenuto un punteggio di 8.2, indicando che potrebbe richiedere più sforzo per raggiungere livelli di integrazione simili.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di IBM Db2 è encomiabile, con un punteggio di 8.0, e molti utenti apprezzano la reattività del loro team di supporto. Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.3, riceve anche feedback positivi, ma alcuni utenti ritengono che il supporto potrebbe essere più personalizzato.
Google Cloud BigQuery vs IBM Db2
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Db2.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a IBM Db2.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
IBM Db2
Db2 On Cloud - Lite
Prova gratuita
1 License
Un'edizione completamente gratuita di DB2 su Cloud.
- Goditi alte prestazioni e scalabilità elastica con le soluzioni di database e data warehouse completamente gestite di Db2 nel cloud. Prova gratuitamente.
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
IBM Db2
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.5
485
Facilità d'uso
8.7
626
8.0
494
Facilità di installazione
8.8
401
7.7
260
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.7
241
Qualità del supporto
8.4
564
8.1
458
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.3
234
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
6.8
453
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
8.6
52
|
Verificato
8.3
214
|
Verificato
8.1
48
|
Verificato
8.9
219
|
Verificato
8.6
49
|
Verificato
8.6
215
|
Verificato
8.2
48
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.5
34
|
Verificato
8.7
205
|
Verificato
7.6
34
|
Verificato
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
7.8
43
|
Verificato
8.6
216
|
Verificato
8.1
45
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
8.1
42
|
Verificato
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
8.4
50
|
Verificato
9.1
215
|
Verificato
7.8
41
|
Verificato
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
8.6
51
|
Verificato
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
8.7
46
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
9.0
35
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
8.3
8
7.9
129
8.3
8
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
368
Gestione
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.2
52
Dati insufficienti
8.5
55
Supporto
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
7.9
60
Dati insufficienti
8.4
61
Sicurezza
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.4
58
Dati insufficienti
8.4
56
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.6
58
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
8.4
57
Dati insufficienti
8.4
57
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
305
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.8
302
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.4
308
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
11
Automazione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Funzionalità
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.0
9
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.7
8
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
77
Configurazione
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
8.1
60
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
8.3
61
Dati insufficienti
8.6
62
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.8
59
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.1
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
41
Dati insufficienti
8.8
42
Dati insufficienti
8.8
40
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.6
44
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
305
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.8
302
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.4
308
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM Db2 sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM Db2 è categorizzato comeBasi di dati relazionali, Basi di dati orientate agli oggetti, Basi di dati XML, Database come Servizio (DBaaS), e Automazione del Data Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Db2
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.5%
Bancario
11.8%
Software per computer
10.1%
Servizi Finanziari
7.2%
Assicurazione
5.9%
Altro
43.4%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Dove posso trovare risposte ad altre domande che potrei avere?
2 Commenti
Risposta ufficiale da IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Leggi di più
Voglio sostituire KDB+ con DB2 BLU, prima di farlo nel mio progetto, voglio sapere le seguenti risposte.
1. DB2 BLU è in grado di raggiungere questo tipo di risultati che KDB+ ottiene?
2. Puoi per favore fornirmi un confronto tra DB2 BLU e KDB+?
1 Commento
NO
Per favore controlla:
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BLeggi di più
Quale strumento usi per il monitoraggio approfondito dei database IBM DB2 (istanze)?
1 Commento
MF
Maxim, abbiamo una console di gestione dedicata che viene fornita gratuitamente con Db2. In passato si chiamava Data Server Manager, ora la chiamiamo la...Leggi di più
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