Confronta Google Cloud BigQuery e IBM Db2 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5IBM Db2
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che cercano un flusso di lavoro fluido ed efficiente.
- Gli utenti dicono che IBM Db2 è una scelta robusta per ambienti aziendali, specialmente in settori come la finanza e la sanità, dove l'integrità e la scalabilità dei dati sono critiche. I revisori evidenziano la sua forte ottimizzazione SQL e le capacità di integrazione con i sistemi legacy, rendendolo un'opzione affidabile per carichi di lavoro complessi.
- I revisori menzionano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, consentendo agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di provisioning anticipato. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per i team che cercano di scalare le loro operazioni sui dati.
- Secondo le recensioni verificate, IBM Db2 affronta sfide nella facilità di configurazione rispetto a BigQuery, con alcuni utenti che notano che la configurazione iniziale può essere più complessa. Tuttavia, una volta configurato, fornisce una piattaforma potente per la gestione dei dati a livello aziendale.
- Gli utenti evidenziano che le prestazioni di Google Cloud BigQuery nella gestione di grandi query sono impressionanti, risolvendo spesso miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che richiedono rapide intuizioni da grandi quantità di dati.
- I revisori di G2 indicano che mentre entrambi i prodotti offrono solide funzionalità di governance e sicurezza dei dati, IBM Db2 ha un leggero vantaggio nelle valutazioni di sicurezza dei dati, che è cruciale per le organizzazioni che gestiscono informazioni sensibili. Tuttavia, i vantaggi cloud-native di BigQuery lo rendono un forte contendente per le esigenze moderne di analisi dei dati.
Google Cloud BigQuery vs IBM Db2
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Db2.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a IBM Db2.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
IBM Db2
Db2 On Cloud - Lite
Prova gratuita
1 License
Un'edizione completamente gratuita di DB2 su Cloud.
- Goditi alte prestazioni e scalabilità elastica con le soluzioni di database e data warehouse completamente gestite di Db2 nel cloud. Prova gratuitamente.
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
IBM Db2
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.5
488
Facilità d'uso
8.7
642
8.0
497
Facilità di installazione
8.7
416
7.7
263
Facilità di amministrazione
8.5
227
7.7
242
Qualità del supporto
8.3
573
8.1
461
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.3
234
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
6.8
456
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
8.6
52
|
Verificato
8.3
210
|
Verificato
8.1
48
|
Verificato
8.9
215
|
Verificato
8.6
49
|
Verificato
8.6
219
|
Verificato
8.2
48
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.5
34
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
7.6
34
|
Verificato
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
7.8
43
|
Verificato
8.6
214
|
Verificato
8.1
45
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
8.1
42
|
Verificato
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
8.4
50
|
Verificato
9.1
223
|
Verificato
7.8
41
|
Verificato
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
8.6
51
|
Verificato
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
8.7
46
|
Verificato
9.2
214
|
Verificato
9.0
35
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
8.3
8
7.8
124
8.3
8
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
370
Gestione
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.2
52
Dati insufficienti
8.5
55
Supporto
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
7.9
60
Dati insufficienti
8.4
61
Sicurezza
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.4
58
Dati insufficienti
8.4
56
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
58
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
8.4
57
Dati insufficienti
8.4
57
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
306
Dati insufficienti
8.8
309
Dati insufficienti
8.8
309
Dati insufficienti
8.4
304
Dati insufficienti
8.8
302
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.4
308
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
11
Automazione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Funzionalità
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.0
9
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.7
8
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
78
Configurazione
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
8.1
60
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
61
Dati insufficienti
8.6
62
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.8
59
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
41
Dati insufficienti
8.8
42
Dati insufficienti
8.8
41
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.6
44
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
306
Dati insufficienti
8.8
309
Dati insufficienti
8.8
309
Dati insufficienti
8.4
304
Dati insufficienti
8.8
302
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.4
308
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM Db2 sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM Db2 è categorizzato comeBasi di dati relazionali, Basi di dati orientate agli oggetti, Basi di dati XML, Database come Servizio (DBaaS), e Automazione del Data Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Db2
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.6%
Bancario
11.7%
Software per computer
10.1%
Servizi Finanziari
7.2%
Assicurazione
5.9%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Dove posso trovare risposte ad altre domande che potrei avere?
2 Commenti
Risposta ufficiale da IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Leggi di più
Voglio sostituire KDB+ con DB2 BLU, prima di farlo nel mio progetto, voglio sapere le seguenti risposte.
1. DB2 BLU è in grado di raggiungere questo tipo di risultati che KDB+ ottiene?
2. Puoi per favore fornirmi un confronto tra DB2 BLU e KDB+?
1 Commento
NO
Per favore controlla:
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BLeggi di più
Quale strumento usi per il monitoraggio approfondito dei database IBM DB2 (istanze)?
1 Commento
MF
Maxim, abbiamo una console di gestione dedicata che viene fornita gratuitamente con Db2. In passato si chiamava Data Server Manager, ora la chiamiamo la...Leggi di più
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